أحدث الأخبار
مختار لك

علي بابا تطلق معالج RISC-V لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي

بقلمOwotunse AdebayoOwotunse Adebayo 3 دقائق قراءة
علي بابا تطلق معالج RISC-V لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي
  • أطلقت أليباوبا، من خلال ذراعها البحثي أكاديمية دامو، معالجًا جديدًا يعتمد على معمارية RISC-V لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي.
  • أعلنت الشركة أن النموذج الجديد، الذي سيعزز قدرات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة، سيبدأ الشحن للعملاء في مارس.
  • أعلنت أكاديمية دامو عن إطلاق شرائح جديدة مع دخول المزيد من الشركات سباق الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي.

أطلقت الذراع البحثية لمجموعة علي بابا القابضة، أكاديمية دامو، الحوسبة ذات المجموعة التعليمية المختزلة (RISC-V) لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي (AI). ووفقاً للشركة، فإن وحدة المعالجة المركزية (CPU) هي الأولى من نوعها من حيث المستوى الخادم التي تنتجها الشركة.

أوضحت الذراع البحثية للشركة أن إطلاق RISC-V يتماشى مع خطط الشركة لتعزيز جهودها في الذكاء الاصطناعي ومقاومة القيود المفروضة على الرقائق من قبل الولايات المتحدة. ووفقاً للإعلان الذي أصدرته أكاديمية دامو يوم الجمعة، ستبدأ الشركة في شحن رقائق C930 الجديدة لعملائها حول العالم بدءاً من مارس.

في إعلانها، ذكرت أكاديمية دامو أن المعالج الأخير هو إضافة جديدة لسلسلة شوان تاي RISC-V التي طورها علي بابا. وأضافت أيضاً أنه صُمم لمستوى الخوادم والحوسبة عالية الأداء. يبرز المنتج، الذي صُمم باستخدام بنية RISC-V مفتوحة المصدر، مساهمة علي بابا في دفع الصين نحو الاكتفاء الذاتي في الرقائق.

الذراع البحثية لعلي بابا تطلق معالج C930 قوي

علي بابا، التي تتخذ من هانغتشو مقراً لها، كانت تبني نظاماً بيئياً واسعاً حول RISC-V بينما تواصل الولايات المتحدة زيادة التوترات بهدفها السيطرة على صادرات الرقائق المتقدمة. يشير RISC-V إلى الجيل الخامس من الحوسبة ذات المجموعة التعليمية المختزلة، وهو تصميم تم إنشاؤه بشكل رئيسي لتبسيط بنية وحدات المعالجة المركزية.

طبيعة المشروع مفتوحة المصدر تجعله متاحًا بسهولة لأي فرد أو شركة لاستخدامه وتعديله، على عكس نموذج x86 الذي أنشأته شركة إنتل. يُعد نموذج x86 مجموعة تعليمات معقدة تهيمن على أجهزة الكمبيوتر الشخصية، باستخدام بنية مملوكة مستوحاة من تقنية RISC، والتي تُستخدم بشكل رئيسي في سوق الهواتف الذكية.

خلال السنوات القليلة الماضية، أطلقت أكاديمية دامو التابعة لأليبا مجموعة من معالجات شوانتيه (XuanTie) المبنية على نموذج RISC-V، بما في ذلك C910 الذي أنتجته في عام 2019، وC920 الذي صنعته الشركة العام الماضي. وفي حفل الإطلاق، أكدت أكاديمية دامو مجددًا تركيزها على تعزيز اعتماد تقنية RISC-V في مختلف المجالات التي تتطلب حوسبة متطورة. وأضافت أن فريق شوانتيه دعم أيضًا تنفيذ حوالي 30% من معالجات RISC-V عالية الأداء.

أليبا تطلق معالج RISC-V لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي.
مبنى أليبا. التقطت في 2، 2016. المصدر: Flickr

أكاديمية دامو على وشك إصدار رقائق شوانتيه الجديدة

في إعلان صادر عن أكاديمية دامو، الذراع البحثي لأليبا، ذكرت أن لديها خطة تطوير لرقائق جديدة ستُصنع تحت سلسلة شوانتيه. تشمل بعض هذه الرقائق C908X وR908A وXL200. سيتم نشر هذه الرقائق في سيناريوهات مختلفة، مع التركيز الرئيسي على تسريع الذكاء الاصطناعي والتطبيقات automotive. بالإضافة إلى ذلك، أضافت الشركة أنها ستدعم أيضًا الاتصال عالي السرعة.

يأتي إطلاق هذه الرقائق بعد أن أعلنت الشركة التقنية عن خطة استثمار ضخمة تبلغ حوالي 52 مليار دولار (380 مليار يوان) في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للسحابة الإلكترونية على مدار السنوات الثلاث المقبلة. الشركة هي حاليًا أكبر مزود لخدمات السحابة الإلكترونية في الصين، وهي تستعد للطلبات المتزايدة لنماذج الذكاء الاصطناعي المدفوعة بالشعبية التي يحظى بها نموذج الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة وعالي الأداء الذي صممه ديب سيك.

أصبح نجاح ديب سيك نقطة تركيز للشركات في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تسابق معظم الشركات الوقت لتطوير نموذج أفضل. بينما يبدو نموذج Grok AI أفضل وفقاً للخبراء، فإن الأمر لا يستغرق سوى وقتاً قبل أن تبدأ الشركات في بناء نماذج لغوية كبيرة (LLMs) أفضل بكسر جزء بسيط من التكلفة، بفضل النظام البيئي مفتوح المصدر.

ستؤدي خطة الشركة، التي تضع التكلفة الإجمالية فوق إنفاقها التراكمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مدى السنوات العشر الماضية، إلى إنشاء المزيد من مراكز البيانات وزيادة إنشاء ونشر رقائق الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، تواصل الشركات الأخرى في الصين التقدم في إنشاء معالجات RISC-V عالية الأداء. الشهر الماضي، ذكرت فريق من منظمة الأبحاث الحكومية العليا، الأكاديمية الصينية للعلوم، أنه سيوفر معالج XiangShan القائم على RISC-V هذا العام. وأشار الفريق أيضًا إلى أن XiangShan صُمم للسماح باعتماد نموذج DeepSeek-R1 الذي أُصدر مؤخرًا.

أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

Owotunse Adebayo

Owotunse Adebayo

أديبايو كاتب بخبرة تمتد لأربع سنوات في مجال العملات الرقمية. تخرج من جامعة لاغوس حيث درس التخطيط الحضري والإقليمي. عمل أديبايو في منصتي Tokenhell وCryptoTicker، حيث كتب أخبارًا عن العملات الرقمية والتمويل التقني. وهو حاليًا مساهم إخباري مع Cryptopolitan.

المزيد من الأخبار