كيمي K من Moonshot المدعومة من علي بابا تعطل سلم الذكاء الاصطناعي العالمي

في تطور جديد للتنافس المتزايد في مجال الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة Moonshot الناشئة المدعومة من علي بابا عن أحدث نموذج لغوي كبير لها، Kimi K2، المصمم لمواجهة نماذج مثل ChatGPT من OpenAI وClaude Opus 4 من Anthropic.

أُصدر Kimi K2 في وقت متأخر من يوم الجمعة، ويدّعي ليس فقط مطابقة أو تفوق النماذج الأمريكية في الأداء، بل هو أيضاً أرخص بكثير ومفتوح المصدر بالكامل، وفقاً للتقارير. لم يكن الإطلاق أكثر توقيتاً من ذلك. بعد ساعات فقط من إطلاق Kimi K2، أعلن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عن تأخير جديد لإطلاق أول نموذج مفتوح المصدر لديهم، مجدداً الاستشهاد بمخاوف السلامة، وهي خطوة تسلط الضوء أكثر على الاستراتيجيات المتباينة بين شركات الذكاء الاصطناعي الصينية والأمريكية.

كيمي K2 من Moonshot مبنية للبرمجة

الميزة البارزة لـ Kimi K2 هي قدرتها على البرمجة. تبحث العديد من الشركات بشكل متزايد عن الذكاء الاصطناعي التوليدي كطريقة فعالة من حيث التكلفة للمساعدة أو حتى استبدال بعض مهام المطورين. تهدف Moonshot بوضوح إلى استهداف شريحة من هذا السوق.

في إعلانها المنشور على X وGitHub، زعمت Moonshot أن Kimi K2 تفوق على Claude Opus 4 من Anthropic في معيارين رئيسيين، وتجاوز أيضاً GPT-4.1 من OpenAI في عدة مجالات. لاحظ محلل الذكاء الاصطناعي وي سون من Counterpoint أن النموذج "منافس عالمياً"، وشدد على أن كونه مفتوح المصدر يمنحه جاذبية أكبر.

"إضافة إلى ذلك، لديه تكاليف رموز أقل، مما يجعله جذاباً للنشر واسع النطاق أو الحساس تجاه الميزانية."

وي سون.

ليس الأداء فقط حيث يفوز Kimi، بل تكلفته أيضاً. النموذج متاح مجاناً تماماً عبر تطبيق Kimi ومتصفح الويب. وللاستخدام التجاري، يصعب التغلب عليه؛ 15 سنتاً لكل مليون رمز إدخال و2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. بالمقارنة، يتقاضى Claude Opus 4 15 دولاراً و75 دولاراً على التوالي، بينما GPT-4.1 يقع عند 2 دولار للإدخال و8 دولارات للرموز المخرجة.

تقول Moonshot إن Kimi K2 متاح لجميع المطورين، مع وجود قيود قليلة جداً. ولكن هناك متطلب رئيسي واحد فقط. يجب على الخدمات التجارية التي تستخدم Kimi ولديها أكثر من 100 مليون مستخدم شهرياً أو تحقق 20 مليون دولار شهرياً أن تتضمن اعتماداً "Kimi K2" على الواجهة.

لقد لقي النموذج ردود فعل إيجابية بشكل عام، على الرغم من أن بعض المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي الصينية والإنجليزية قد أشاروا إلى مشاكل الهلوسة، وهي مشكلة معروفة في جميع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الرئيسية. كتب بييترو شيرانو، مؤسس شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة MagicPath، على منصة X أن K2 هو "أول نموذج أشعر بالراحة في استخدامه في الإنتاج منذ Claude 3.5 Sonnet."

كيمي K2 جيد جداً في استدعاء الأدوات والحلقات الوكيلية، ويمكنه استدعاء عدة أدوات بالتوازي وبموثوقية، ويعرف "متى يتوقف"، وهي خاصية مهمة أخرى.

هذا هو النموذج الأول الذي أشعر بالراحة باستخدامه في الإنتاج منذ Claude 3.5 Sonnet. pic.twitter.com/TcEkPlBMuk

— بييترو شيرانو (@skirano) يوليو 13، 2025

Moonshot ترتفع في المشهد الصيني المزدحم للذكاء الاصطناعي

تبنت Moonshot وجودها كبديل لـ ChatGPT في الصين منذ أوائل العام الماضي. وعلى الرغم من دخول منافسين مثل ByteDance وTencent أيضاً في سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي، فقد أكسب تركيز Moonshot على الجودة وإمكانية الوصول لها مستخدمين مخلصين. حتى Baidu تدمج المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي في محرك البحث الأساسي الخاص بها.

كانت الإصدارات السابقة للذكاء الاصطناعي من Moonshot مفتوحة المصدر بالفعل، وهو أمر نادر في المشهد التكنولوجي الصيني. والآن، مع Kimi K2، قامت الشركة بدفع أكثر عالمية، خاصة مع تردد الشركات الأمريكية في إطلاق نماذج مفتوحة المصدر بالكامل.

تقوم شركات صينية أخرى أيضاً بحركات. DeepSeek، الذي أحدث ضجة في وقت سابق من هذا العام، لم يُطلق بعد تحديثات كبرى. وفي الوقت نفسه، انتقلت Manus AI، وهي شركة ناشئة واعدة أخرى، مؤخراً إلى مقرها في سنغافورة، ربما بحثاً عن قاعدة أكثر حيادية في ظل تصاعد التوترات الجيوسياسية.

كيمي K2 ليس النجاح الوحيد لـ Moonshot مؤخراً. أطلقت الشركة نموذجاً آخر يركز على البحث الشهر الماضي، والذي أدى بشكل مثير للإعجاب وفقاً للتقارير في معيار "Humanity’s Last Exam"، متساوياً مع نتيجة Google Gemini Deep Research البالغة 26.9 ومتجاوزاً أداء OpenAI في نفس الاختبار.

لقد لفت الانتباه حتى خلال إطلاق Elon Musk لـ Grok 4، الذي حصل على نتيجة أقل ما لم يتم تعزيزه بأدوات إضافية والوصول إلى الويب.

وصف وينستون ما، الأستاذ في كلية الحقوق بجامعة نيويورك ومؤلف الحرب الرقمية، نموذج الباحث الجديد من Moonshot بأنه "تحول نموذجي".

أشار إلى قدرته على الاستدلال بشكل مستقل وإنجاز المهام المعقدة، وهو مستوى من التفكير المستقل نادراً ما يُرى في نماذج اللغة الكبيرة السابقة.

"بدلاً من مجرد توليد ردود سلسة، فإنه يظهر استدلالاً مستقلاً على مستوى الخبراء - نوع العمل المعرفي المعقد الذي كان مفقوداً سابقاً من نماذج LLMs"، قال ما.

بينما تكافح عمالقة التكنولوجيا الأمريكية لتحقيق التوازن بين الابتكار والسلامة، تدخل لاعبو الذكاء الاصطناعي الجدد في الصين، خاصة Moonshot، إلى دائرة الضوء بأدوات أرخص ومفتوحة ومتزايدة القوة.