التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على التوظيف 

أثرت ظهور الذكاء الاصطناعي أيضاً على مجالات أخرى، والتوظيف هو أحد الضحايا. مع تطور التكنولوجيا بسرعة، توفر ميزات إضافية لتسريع عملية توظيف الوظائف بشكل فعال وسريع. على الرغم من أن دور الذكاء الاصطناعي في التوظيف صعب جداً، فقد أعرب الخبراء بالفعل عن أن الذكاء الاصطناعي يجب إدارته بحذر للحفاظ على الحدود الأخلاقية لهذه الظاهرة الحرجة.  

التنقل في المخاوف الأخلاقية

قدم الرئيس التنفيذي لشركة Reed Screening ومضيف معهد التوظيف الأفضل، كيث روسر، التوجيه لتطبيق الذكاء الاصطناعي. قال إنه من الضروري السماح للآلات بأداء عملها بشكل جيد دون إحداث تحيز في العملية. يعزز أن أنظمة توظيف الذكاء الاصطناعي تتطلب إدارة أخلاقية لضمان المساواة، وتقديم النصائح، والتطبيق الأخلاقي الجيد. هنا، اتخذت مجموعة البرلمان الحزبية حول تحديث التوظيف عدة ممارسين خبراء من مجالات مختلفة لتشكيل إرشادات مثالية للتوظيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي. 

هذا النهج المستهدف هو طريقة متعمدة لتلبية احتياجات التقريرين المختلفين الذين يستجيبون لإرشادات الذكاء الاصطناعي المسؤول في التوظيف التي كشف عنها سابقاً وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار. في حين أن الوثيقة السابقة تتعلق باستراتيجيات الشراء، من المقرر أن تكون APPG إطاراً أكثر شمولية يغطي إنتاج الإساءات وأداء الأخلاق من قبل أصحاب العمل والباحثين عن عمل. 

معالجة التحيز والإساءة

أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي تسمح بتحسين قبول المرشحين وتوفر موارد بشرية بشكل كبير، توفر أيضاً مكاسب واعدة. من ناحية أخرى، يصبح وجود التحيز في ترتيبات مثل هذه أكثر وضوحاً. من ناحية أخرى، يقول رالف 'وايت' مدير Future Work، إن الذكاء الاصطناعي يمكنه مطابقة openings وظيفية مماثلة بدقة عالية. على الرغم من أن هذه الآلات يمكنها القيام بالعمل بدقة عالية، لا يمكن التقليل من التدخل البشري. يمكن للمراجعات التي تحدث بانتظام أن تساعد في جذور التحيز من الأنظمة إذا كانت تنبع من مجموعات البيانات، أو سلوك النظام، أو الأنماط المتعلمة. 

يُعد الذكاء الاصطناعي أيضًا أداة يستخدمها الباحثون عن عمل في إعداد السير الذاتية، وقد أثر أيضًا في إجراءات التوظيف المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. إذا استُخدمت هذه الأدوات للأغراض الصحيحة، فقد تتيح فرصًا للأشخاص الذين يمارسون تقنيات التزييف العميق (deepfake) والممارسات الاحتيالية الأخرى للتوظيف والإغراء، مما يجعل العمليات صعبة الملاحظة. ومن هنا، سنحتاج إلى أشكال معينة من هيئات وضع القواعد لمعالجة النزاعات بين الكيانات المستقلة المختلفة ولتحسين الشفافية. وقال راعي المشروع، اللورد هولدنغ باك، إنه بالإضافة إلى بناء مبادئ تدعم الابتكار، فإنه يدعو أيضًا إلى إنشاء مبادئ تدعم العدالة رغم ذلك. وذكر أن المخاطر لم تُستثمر، ولكن هناك مجموعة متنوعة من الفرص.

وبالتالي، هناك حاجة إلى جهد موحد لمعالجة التحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، كان الدكتور هو فيرنال-ويليامز، المحاضر في جامعة لانكستر، وتامارا كوين، المحامية في أوزبورن كلارك، وإيستي ماكارتني، المسؤولة التنفيذية للتسويق في أركتيك شورز، من بين الشخصيات الرئيسية التي شاركت في المناقشات الشاملة للجنة البرلمانية عبر الأحزاب (APPG). وقد فاجأهم الشفافية واللوائح مع تذكيرهم فعليًا بفائدة إشراك وجهات نظر متنوعة تشكل الممارسات.  

موازنة الأتمتة ولمسة الإنسان

من المؤكد أن الأتمتة في عملية التوظيف ساعدت في تحسين الكفاءة. ومع ذلك، يتذكر وايت عدم الإفراط في استخدام التقنيات في التوظيف لأنها قد تجعلها غير إنسانية سلبًا. وسيكون تحديد الفرق بين الأتمتة والعنصر البشري أمرًا أساسيًا لضمان أن تكون ممارسات التوظيف عادلة ومتعاطفة. ومن المتوقع أن يؤدي التغذية الراجعة من أكثر من مئة منظمة توظيف إلى تحسين دليل أفضل الممارسات الحالي، والذي من المقرر إصداره قريبًا. 

تسعى هذه النهج القائم على التفاهم المتبادل إلى معالجة مشاكل أتمتة الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه، يسلط الضوء على جوانبه الإيجابية لأصحاب العمل والباحثين عن عمل المحتملين. في هذا المشهد سريع التغير، يواجه محترفو التوظيف والباحثون عن عمل تحدي التكيف مع تقنياتهم لهذه التحولات الديناميكية التي يصاحبها الذكاء الاصطناعي. المفتاح سيكون تحقيق اعتماد مسؤول بحيث تكون القدرات والمخاطر متوازنة جيدًا.