- El impacto de la IA en el reclutamiento: prácticas éticas, reducción de sesgos y equilibrio entre automatización y toque humano.
- La IA transforma el reclutamiento, pero la contratación ética requiere equilibrar equidad, transparencia e innovación.
- La IA redefine el reclutamiento, ofreciendo procesos optimizados mientras genera preocupaciones sobre equidad y transparencia.
La llegada de la IA también ha afectado otras áreas, y la contratación es una de las víctimas. A medida que la tecnología evoluciona a un ritmo rápido, proporciona características adicionales para acelerar de manera efectiva y rápida el proceso de contratación de personal. Aunque el papel de la IA en la contratación es muy desafiante, los expertos ya han manifestado que la IA debe gestionarse con precaución para mantener los límites éticos de este fenómeno crítico.
Navegando las preocupaciones éticas
El director ejecutivo de Reed Screening y anfitrión del Better Hiring Institute, Keith Rosser, ofreció la dirección para la aplicación de la IA. Dijo que es crucial permitir que las máquinas realicen su trabajo bien sin introducir sesgos en el proceso. Promueve que los sistemas de contratación con IA requieren una administración ética para garantizar la igualdad, la provisión de consejos y una buena aplicación ética. Aquí, el Grupo Parlamentario de Todos los Partidos sobre la Modernización del Empleo reunió a varios profesionales expertos de diversos campos para formar pautas ideales para la contratación potenciada por la IA.
Este enfoque tan específico es una forma deliberada de satisfacer las necesidades de los dos informes diferentes a los que responden, la guía de IA Responsable en el Reclutamiento previamente divulgada por el Departamento de Ciencia, Tecnología e Innovación. Mientras que el documento anterior se centra en las estrategias de adquisición, se planea que el APPG sea un marco más integral que cubra la producción de abusos y el desempeño ético tanto de empleadores como de candidatos a empleo.
Abordar el sesgo y el uso indebido
Los sistemas de IA, que permiten una mejor aceptación de candidatos y ahorran considerablemente recursos humanos, también ofrecen ganancias prometedoras. Por otro lado, la presencia de sesgo en arreglos como estos se vuelve aún más aparente. Por otro lado, Ralph ‘White’, director de Future Work, dice que la IA puede hacer coincidir ofertas de trabajo similares con alta precisión. Aunque estas máquinas pueden realizar el trabajo con alta precisión, la intervención humana no puede ser subestimada. Las auditorías que ocurren regularmente pueden ayudar a erradicar el sesgo de los sistemas si emanan de conjuntos de datos, comportamiento del sistema o patrones aprendidos.
La IA también es un constructo para que los candidatos a empleo contraten currículos, y también ha influido en los procedimientos de reclutamiento con IA. Si se usa para los fines correctos, estas herramientas pueden dar paso a personas en prácticas de deepfake y otras falsas para reclutar y seducir, lo que hace que los procesos sean difíciles de ver. Por lo tanto, necesitaremos ciertas formas de órganos reguladores para abordar disputas entre diferentes entidades independientes y mejorar la transparencia. El patrocinador del proyecto de ley, Lord Holding Back, dijo que además de construir principios que apoyarán la innovación, también pide la creación de principios que apoyen la equidad a pesar de ellos. Mencionó que no se invirtieron apuestas, pero había una variedad de oportunidades.
Por lo tanto, se requiere un esfuerzo unificado para abordar los desafíos planteados por la IA. Además, el Dr. Huw Fearnall-Williams, un conferenciante en la Universidad de Lancaster; Tamara Quinn, una abogada en Osborne Clarke; y Estelle McCartney, ejecutiva de marketing de Arctic Shores, fueron algunas de las figuras clave que formaron parte de las discusiones exhaustivas del APPG. Se sorprenden por la transparencia y las regulaciones mientras les recuerdan físicamente el beneficio de involucrar puntos de vista diversos que dan forma a las prácticas.
Equilibrar la automatización y el toque humano
La automatización en el proceso de contratación sin duda habría ayudado a mejorar la eficiencia. Sin embargo, White recuerda no abusar de las tecnologías en el reclutamiento, ya que podrían deshumanizarlo negativamente. Determinar la diferencia entre la automatización y el elemento humano será clave para garantizar que las prácticas de contratación sean justas y empáticas. Se anticipa que los comentarios de más de cien organizaciones de contratación refinarán aún más el manual de mejores prácticas actual, que está programado para ser lanzado pronto.
Este enfoque que involucra comprensión mutua busca abordar los problemas de la automatización de la IA y, al mismo tiempo, resalta sus aspectos positivos para empleadores y empleados potenciales. En este panorama en rápida evolución, los profesionales del reclutamiento y los candidatos a empleo se enfrentan al desafío de adaptar sus técnicas a estos cambios dinámicos que trae la IA. La clave sería lograr una adopción responsable para que las capacidades y los riesgos estén bien equilibrados.
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John Palmer
John Murangiri llegó a Cryptopolitan con habilidades en análisis de mercado. John (también conocido como JP) se graduó de la Universidad de Nairobi con un título de licenciatura en comunicación masiva y estudios de medios. Anteriormente, ha contribuido con perspectivas del mercado de criptomonedas a InsideBitcoins.com y Metacoingraph.
