آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

قد يساعد تحليل الكلام بالذكاء الاصطناعي في تقييم ومنع الانتحار

بقلمكريس موريثيكريس موريثي
قراءة لمدة دقيقتين
الانتحار
  • لقد غيّر نموذج منع الانتحار الذي طوره علاء نفيسي من خلال أسلوب الذكاء الاصطناعي الجديد شكله من خلال تطبيق تقنية التعرفmatic على المشاعر في الكلام.
  • أثبتت أداة التعلم العميق الخاصة بـ Nfissi أنها دقيقة للغاية في تحديد مشاعر المتصل، مما يجعلها مفيدة للغاية لإيقافها على الفور من التصعيد.
  • يساعد العمل المشترك مع الباحثين من جامعة كونكورديا وخارجها في تطوير حلول جديدة لتوسيع نطاق الوصول إلى موارد الصحة العقلية.

لتحسين استراتيجيات الوقاية من الانتحار، قاد طالب الدكتوراه في جامعة كونكورديا،dent نفيسي، تطوير نموذج أداة ذكاء اصطناعي متميز للتعرف على المشاعر من الكلام ، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. وقد عُرض هذا النموذج المتطور في المؤتمر الدولي الثامن عشر للحوسبة الدلالية الذي نظمته جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) عام 2024، ورفع من قدرات التدخلات في مجال الصحة النفسية إلى مستويات غير مسبوقة.

التعرف الآلي على المشاعر من الكلام (SER)

في السابق، كان مستشارو خط المساعدة لمنع الانتحار يعتمدون على أنماط الكلام كمؤشر رئيسي لحالة المتصلين النفسية. إلا أن هذه الطريقة بطيئة وعرضة للأخطاء البشرية. أما نموذج التعلم العميق المتقدم الذي طورته شركة Nfissi، فيعمل على أتمتة هذه العملية من خلال التقاط الإشارات العاطفية الضرورية من أصوات المتصلين بسرعة.

يستخدم نموذج نفيسي قاعدة بيانات متنوعة لمكالمات الخط الساخن الفعلية التي تشمل نطاقًا واسعًا من المشاعر، ويوظف الشبكات العصبية ووحدات التكرار البوابية لتحليل موجات الكلام. وعلى عكس النموذج السابق، الذي كان قادرًا فقط على التعامل مع أطوال مقاطع ثابتة، يتكيف نموذج نفيسي مع الأطوال المتغيرة، مما يعزز دقته ومرونته.

دقة لا مثيل لها وتدخل فوري

يكشف نموذج نفيسي بدقة عن الحالات العاطفية الرئيسية مثل الخوف والحزن والغضب والحياد. وتُظهر النتائج المُثبتة فعالية النموذج، حيثdentمن تحديد المشاعر بثقة في أكثر من 70% من الحالات، مع نسبة نجاح عالية بشكل خاص في المقاطع المسجلة باحترافية.

يتجاوز هذا الاكتشاف نطاق الأوساط الأكاديمية البحتة. فقد صممت نفيسي لوحة تحكم تُمكّن مستشاري الخط الساخن، في الوقت الفعلي، من التدخل بسرعة وفعالية أثناء الأزمات. ومن خلال استخدام هذه التقنية، يُتوقع الحصول على فهم فوري للحالة النفسية، مما يُمهد الطريق لتغيير جذري في منظومة منع الانتحار، وبالتالي إنقاذ العديد من الأرواح.

مهمة شخصية: سد الثغرات في دعم الصحة النفسية.

بالنسبة لنفيسي، يُعدّ هذا البحث ذا أهمية بالغة. فبعد أن تعمّق في تفاصيل التدخل عبر خطوط المساعدة الهاتفية لمنع الانتحار، أدرك أهمية تقديم دعم فعّال لمن يمرّون بأزمات. ويهدف من خلال منهجه إلى سدّ النقص في تدريب المرشدين النفسيين وتبسيط عملية التدخل، بحيث يحصل كل متصل على المساعدة التي يحتاجها.

من خلال العمل بالتعاون مع العقول العظيمة في معهد كونكورديا لنظم المعلومات والهندسة، وجامعة تيلوك، ومركز أبحاث CRISE، يعكس عمل نفيسي الروح الجماعية لتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الرعاية في مجال الصحة العقلية.

يحمل بحث علاء نفيسي الرائد، الذي يحظى باهتمام متزايد في مجال الوقاية من الانتحار، آفاقًا واعدة لأنظمة دعم الاستجابة السريعة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي توفر دعمًا دقيقًا ورحيمًا وفي الوقت المناسب للأشخاص الذين يعانون من ضائقة نفسية. فبينما يواجه العالم تفاقمًا في مشاكل الصحة النفسية، كما أظهر نموذج نفيسي، تُنير هذه الابتكارات الطريق نحو مستقبل أفضل، وتفتح الباب أمام بداية جديدة، حيث يُسمع صوت كل فرد، وتُقدّر قيمة كل حياة.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

كريس موريثي

كريس موريثي

كريس كاتب ومحلل تقني متخصص في العملات الرقمية والتكنولوجيا. يحمل شهادة فيmaticوعلوم الحاسوب من جامعة نيروبي. عمل ككاتب محتوى في On-Chain Media و Coin Edition، ويعمل حاليًا في Cryptopolitan.

المزيد من الأخبار
دورة مكثفة في عالم العملات المشفرة