الذكاء الاصطناعي يساعد في التنبؤ بقرارات أسعار الفائدة لبنك إنجلترا

أظهر الذكاء الاصطناعي قدرته على المساعدة في التنبؤ بقرارات أسعار الفائدة المستقبلية لبنك إنجلترا، وفقًا لدراسة حديثة أجراها باحثون في كلية شيفيلد للأعمال بجامعة شيفيلد هالام. من خلال استخدام برنامج ذكاء اصطناعي توليدي يُدعى ChatGPT، حلل الباحثون الخطابات التي ألقاها صانعو السياسات في بنك إنجلترا منذ عام 1997، عندما اكتسب البنك الاستقلال، حتى يونيو من هذا العام، وتحديداً تلك التي أُلقيت قبل قرارات أسعار الفائدة. كشفت النتائج أن ChatGPT تنبأ بنجاح بقرارات أسعار الفائدة الصحيحة في 32٪ من الحالات، مما يمثل اختراقًا كبيرًا في التنبؤ بسلوك التصويت المستقبلي.

اختراق "كبير"

في مجال التنبؤات الإحصائية للعلوم الاجتماعية، يُعتبر تحقيق نتيجة تزيد عن 10٪ أمرًا قويًا. لذلك، فإن معدل الدقة البالغ 32٪ الذي أظهره ChatGPT جدير بالملاحظة ويحمل وعدًا كبيرًا بتحسين دقة توقعات أسعار الفائدة. قد يكون لهذا البحث الرائد آثار بعيدة المدى على عالم المال والسياسة النقدية.

كيف يعمل ChatGPT

للوصول إلى توقعاتهم، صنف الباحثون كلًا من الخطابات الـ 705 إما على أنها متعاطفة (dovish)، أو محايدة، أو متشددة (hawkish). في مصطلحات السياسة النقدية، يدافع المتشددون عن سياسة نقدية أكثر صرامة، بهدف تحقيق أسعار فائدة أعلى للتحكم في التضخم والنمو الاقتصادي، بينما يفضل المتعاطفون سياسة نقدية أكثر مرونة، ويدافعون عن أسعار فائدة أقل لدعم النمو ومكافحة التضخم.

اكتشف الباحثون أيضًا ارتباطًا بين نبرة الخطابات وسلوك التصويت. كان أعضاء لجنة السياسة النقدية (MPC) الذين ألقوا خطابات أكثر حيادية أكثر ميلاً للتصويت لرفع أسعار الفائدة في الاجتماعات اللاحقة.

للتحسين من توقعاتهم، أضاف الباحثون عوامل إضافية إلى نموذجهم. وشمل ذلك مدة بقاء عضو لجنة السياسة النقدية في لجنة تحديد الأسعار، وأنماط تصويته التاريخية، وما إذا كان موظفًا داخليًا في البنك أو عضوًا خارجيًا. قدم هذا النهج الشامل توقعات أكثر دقة لكيفية تصويت كل عضو في الاجتماعات السياسية القادمة أو الاجتماعين التاليين.

الآثار المحتملة على الجمهور

أبرز درو وودهاوس، المحاضر الأول في الاقتصاد في كلية شيفيلد للأعمال والمؤلف الرئيسي للبحث، إمكانات برامج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في تمكين الجمهور. قال: "يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة يومية للجمهور، خاصة في مجالات مثل اتخاذ القرارات المالية." ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي وتحسين قدراته التنبؤية، يمكنه مساعدة الأفراد في اتخاذ خيارات مالية مستنيرة بناءً على توقعات قرارات البنوك المركزية.

توسيع نطاق تحليل الذكاء الاصطناعي

لاحظ الباحثون أيضًا أن نهجهم في تحليل خطابات بنك إنجلترا يمكن أن يمتد إلى مجالات أخرى من اتصالات البنوك المركزية، مثل التوجيه المستقبلي. في التوجيه المستقبلي، يقدم صانعو السياسات معلومات حول المسار المستقبلي المحتمل للسياسة النقدية. من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل مثل هذه الاتصالات، قد يكون من الممكن الحصول على رؤى أعمق حول الاتجاه المستقبلي للسياسة النقدية، مما يوفر معلومات قيمة للمؤسسات المالية والمستثمرين.

تُظهر هذه الدراسة الرائدة إمكانات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالقرارات المالية الحاسمة. وبفضل قدرته على التنبؤ بقرارات أسعار الفائدة لبنك إنجلترا بدقة تصل إلى 32٪، تقدم برامج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أدوات جديدة لتعزيز التنبؤات الاقتصادية وتحسين صنع القرار المالي للجمهور. ومع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن يلعب دوراً متزايد الأهمية في تشكيل مستقبل الأسواق المالية والسياسة النقدية.