نماذج الذكاء الاصطناعي العليا تفتقر إلى الشفافية، كما يظهر مؤشر جديد
نماذج الذكاء الاصطناعي العليا تفتقر إلى الشفافية، كما يظهر مؤشر جديد
- يُظهر مؤشر جديد أن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الشفافية.
- تُعد الشفافية أمرًا جوهريًا للجهات التنظيمية لتنظيم الذكاء الاصطناعي بفعالية من أجل سلامة المستهلك.
- قد يؤدي نقص الشفافية أيضًا إلى صعوبة كشف التحيزات وقضايا الخصوصية والأضرار الأخرى التي قد يسببها نموذج الذكاء الاصطناعي.
وجد باحثون في مركز ستانفورد لأبحاث النماذج الأساسية (CRFM) مؤخراً أن أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية تفتقر إلى الشفافية، وقد يكون ذلك مصدر قلق، نظراً لقوة التكنولوجيا وسرعة انتشارها في جميع أنحاء العالم.
نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة تفتقر إلى الشفافية
لتقييم شفافية أفضل 10 نماذج أساسية، تعاون الباحثون مع خبراء آخرين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وجامعة برينستون لتطوير "مؤشر شفافية النماذج الأساسية". يقيّم المؤشر 100 جانبًا مختلفًا للشفافية بناءً على كيفية بناء الشركة للنموذج الأساسي، وكيفية عمله، وكيفية استخدامه في التطبيقات اللاحقة.
صنّف المؤشر نموذج Llama 2 الخاص بشركة ميتا بنسبة 54%، تلاه نموذج BLOOMZ الخاص بـ BigScience بنسبة 53% ونموذج GPT-4 الخاص بشركة OpenAI بنسبة 48%. وحصل نموذج PaLM 2 من جوجل على تصنيف شفافية بنسبة 40%، بينما كان أقل النماذج شفافية هو Titan Text الخاص بشركة أمازون بنسبة 12%.
«هذا مؤشر واضح على كيفية مقارنة هذه الشركات بمنافسيها، ونأمل أن يحفزها على تحسين شفافيتها»، قال ريشي بوماساني، المسؤول الاجتماعي في مركز CRFM.
لماذا يهم ذلك؟
تعد الشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لمنع بعض التهديدات لحماية المستهلك، وضمان أن هذه الأدوات آمنة للاستخدام.
إن نقص الشفافية سيجعل من الصعب على الشركات معرفة ما إذا كان يمكنها بأمان بناء تطبيقات باستخدام نماذج أساسية تجارية، أو على الأكاديميين الاعتماد على هذه النماذج للبحث.
من جانب التنظيم، يُعد هذا أولوية كبرى. فالشفافية مهمة للقضاء على التحيز، وانتهاكات الخصوصية، وغيرها، وللمساعدة الفعالة في صياغة القواعد لتنظيم نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل صانعي السياسات حول العالم.
«إذا لم تتوافر الشفافية، فلن يتمكن المنظمون حتى من طرح الأسئلة الصحيحة، ناهيك عن اتخاذ إجراءات في هذه المجالات»، قال بوماساني.
بدأت بعض الدول، بما في ذلك أستراليا، بالفعل في تنفيذ تدابير لضمان شفافية ونماذج الذكاء الاصطناعي. في سبتمبر،أبلغت Cryptopolitan أن الحكومة الأسترالية منحت المواطنين الحق في طلب معلومات ذات معنى حول كيفية اتخاذ القرارات الآلية.
تطلب الحكومة من شركات الذكاء الاصطناعي تقديم هذه المعلومات بطريقة واضحة ومفهومة، مما يضمن أن المواطنين يمكنهم فهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على حياتهم.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
إبيام واياس
إبيام واياس يغطي أخبار العملات الرقمية منذ عام 2019. درس علوم الحاسوب في الجامعة المفتوحة الوطنية في نيجيريا. وقد ظهرت أعماله على منصات أخبار رقمية متنوعة، بما في ذلك Coinfomania و Crypto News Australia و AltcoinBuzz. وباعتماده على خلفيته في علوم الحاسوب، يركز الآن على أخبار العملات الرقمية والروبوتات وإطالة العمر.
