الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية - رؤى روبرت واشتر من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو تُعيد تشكيل المستقبل

بمناسبة مرور عام على الإطلاق الرسمي لمنصة ChatGPT، بات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية على أعتاب نقلة نوعية. في مقال نُشر في مجلة JAMA بتاريخ 30 نوفمبر 2023، تناول الدكتور روبرت واشتر، رئيس كلية الطب بجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو، والدكتور إريك برينجولفسون، مدير مختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد، الإمكانات التحويلية لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI). يستكشف هذا المقال رؤاهم، مسلطًا الضوء على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في الرعاية الصحية، والتغلب على التحديات المزمنة التي تواجه هذا القطاع.

تسريع الثورة الرقمية في مجال الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول

لطالما اشتهر قطاع الرعاية الصحية ببطء تبنيه للتقنيات التحويلية. فمن التردد في دمج السجلات الصحيةtronإلى المحاولات غير الناجحة مع نظام واتسون هيلث من شركة آي بي إم، واجه هذا القطاع عقبات في تبني التغيير. ومع ذلك، يرى الباحثون أن الذكاء الاصطناعي العام، القادر على إنتاج محتوى عالي الجودة يختلف عن بيانات التدريب، يمتلك خصائص فريدة قد تُسرّع عملية التحول.

يعتقد الدكتور واشتر، المعروف بتوثيقه لتحديات تكنولوجيا المعلومات الصحية، أن الذكاء الاصطناعي العام قادر على كسر حلقة "مفارقة الإنتاجية" التي أعاقت تبني التقنيات العامة في مختلف القطاعات، بما فيها الرعاية الصحية. فالمقاومة التاريخية لمثل هذه التغييرات، والناجمة عن تضارب الحوافز، والتعقيد، وقوانين الخصوصية، والنفور العام من التغيير، باتت اليوم تواجه حلاً محتملاً يتمثل في الذكاء الاصطناعي العام.

أبرزت مفارقة الإنتاجية في تكنولوجيا المعلومات، التي صاغها الدكتور برينجولفسون عام ١٩٩٣، تأخر تحقيق مكاسب الإنتاجية رغم الانتشار الواسع للتقنيات العامة. وفي مجال الرعاية الصحية، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي العام كحلٍّ نظرًا لسهولة استخدامه، ومتطلباته البسيطة من الأجهزة، وتوافقه مع سير العمل الرقمي الحالي.

على عكس التحديات التي واجهت تبني السجلات الصحية الإلكترونية، فإن سهولة استخدام genAI تضعها في موقع متميز في بيئة يتفاعل فيها متخصصو الرعاية الصحية والمرضى بالفعل مع الأدوات الرقمية. كما أن جاهزية منظومة الرعاية الصحية الحالية، المعتادة على استخدام البيانات والأنظمة الرقمية، تُهيئ فرصة سانحة لـ genAI لتلبية الاحتياجات السريرية والتجارية بفعالية.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية - التطبيقات والتحديات في دمج الذكاء الاصطناعي

تُعزى الإخفاقات التاريخية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، لا سيما في الفترة من الستينيات إلى الثمانينيات، إلى محاولة استبدال الوظائف الإدراكية للطبيب. وتركز التطبيقات المبكرة للذكاء الاصطناعي العام على تخفيف الأعباء الإدارية، مثل جدولة المواعيد، وتجديد الوصفات الطبية، والرد على استفسارات المرضى. ومن المتوقع أن يُساعد الذكاء الاصطناعي العام العاملين في مجال الرعاية الصحية في إنشاء الملاحظات السريرية، وطلبات الموافقة المسبقة، وتلخيص سجلات المرضى المعقدة.

على الرغم من وجود إمكانية للذكاء الاصطناعي الجيني للمساعدة في التشخيص، إلا أن التركيز ينصب على اقتراح التشخيصات المحتملة بدلاً من استبدال خبرة الأطباء، مع الاعتراف بالمخاطر العالية والعواقب المرتبطة بقرارات الرعاية الصحية.

على الرغم من إمكاناتها الواعدة، تواجه تقنيات الذكاء الاصطناعي تحدياتٍ تتطلب معالجةً لضمان دمجها بنجاح في أنظمة الرعاية الصحية. يجب أن تستمر هذه التقنية في التطور، لا سيما مع توسع نطاق استخدامها ليشمل مجالات سريرية بالغة الأهمية. ورغم أن دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية أصبح أسهل من ذي قبل، إلا أنه لا يزال بحاجة إلى مزيد من التحسين. كما يجب إدارة التكاليف المترتبة على تبني الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بكفاءة لضمان تحقيق عائد على الاستثمار.

قد تُشكّل التوترات بين العمال والإدارة بشأن الذكاء الاصطناعي، والتي تجلّت في الإضرابات الأخيرة في قطاعات أخرى، تحدياتٍ، إلا أن النقص الحاد في الكوادر الطبية ومستويات الإرهاق المرتفعة في قطاع الرعاية الصحية قد تُخفف من حدة بعض ردود الفعل السلبية. ومع دخول الذكاء الاصطناعي إلى المجالات السريرية، يصبح إيجاد توازن يُمكّن في مجال الرعاية الصحية من التعاون بفعالية مع التكنولوجيا أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح.

تمهيد الطريق لنجاح الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي

لكي ينجح الذكاء الاصطناعي العام في مجال الرعاية الصحية، لا بد من وضع أطر تنظيمية، لا سيما للتطبيقات السريرية بالغة الأهمية. ومع ذلك، فإن تعقيد تنظيم التقنيات العامة يمثل تحديًا كبيرًا. ويتطلب التمييز بين تنظيم خوارزمية ذكاء اصطناعي محددة والإشراف على دور الذكاء الاصطناعي الأوسع في نظام الرعاية الصحية بأكمله، اتباع مناهج مبتكرة لضمان سلامة المرضى وجودة الرعاية.

بما أن الذكاء الاصطناعي الجيني يحمل في طياته إمكانية إعادة تشكيل الرعاية الصحية، فإنه يتعين على القطاع الصحي مواجهة هذه التحديات بشكل تعاوني. كيف يمكن لمنظومة الرعاية الصحية تحقيق التوازن الأمثل بين تبني القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي الجيني وضمان دمجه بشكل مسؤول وفعال في سير العمل السريري؟