يستهلك الذكاء الاصطناعي كميات أكبر من الطاقة، وهذا يتطلب حلولاً جديدة للاستدامة

يُعدّ استهلاك الطاقة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من أكثر المواضيع تداولاً في الأوساط التقنية. فبينما تستهلك هذه التكنولوجيا طاقةً تعادل احتياجات دولة بأكملها، فإنها تُخلّف أيضاً بصمة كربونية كبيرة.

يستهلك برنامج ChatGPT من OpenAI، وهو أشهر منتج للذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت، طاقة كهربائية تكفي لتزويد 23 ألف منزل متوسط ​​الحجم في الولايات المتحدة بالكهرباء يوميًا، وذلك لإنتاج إجابات على 195 مليون استفسار من المستخدمين. إنه أشبه بتزويد مدينة صغيرة بالكهرباء.

عادةً ما تكون عاداتنا الصغيرة هي التي تزيد من استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة، إلى جانب التطورات الحاصلة في شركات التكنولوجيا العملاقة والشركات الناشئة. دعونا نلقي نظرة.

غالباً لا ندرك استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة

في هذا العصر الرقمي، ترتبط جميع مهامنا تقريباً بقوة الحوسبة بطريقة أو بأخرى. فمعظم الأشياء التي تحدث أمام أعيننا ترتبط بجهاز كمبيوتر مدمج في مكان ما. 

على سبيل المثال، عندما ندفع عند صندوق الدفع في متجر ونمرر بطاقتنا، هناك سلسلة طويلة من المعاملات التي تحدث عبر شبكة كبيرة لا نراها.

عند مرورنا بنقطة تحصيل الرسوم، يقوم النظام بتحصيل المبلغ، لكننا لا نراه. وينطبق الأمر نفسه عند استخدام الخرائط؛ فبينما لا نرى سوى هواتفنا، يوجد مركز بيانات ما يقوم بتخزين ومعالجة البيانات لتوجيهنا على أجهزتنا.

اقرأ أيضاً: اليابان تتوقع ارتفاعاً حاداً في احتياجاتها من الطاقة بسبب الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات

تُجرى جميع هذه العمليات الحسابية التي تحدث عند استخدامنا لأي تطبيق على الإنترنت أو الأجهزة من خلال عملية تُسمى الاستدلال، والتي تستهلك كمية كبيرة من الطاقة. وبينما لا تفصح شركات مثل OpenAI وMeta وAlphabet عن أرقام استهلاكها الفعلي للطاقة، أشارت الدكتورة ساشا لوتشيوني من شركة Hugging Face إلى التكاليف المرتفعة المرتبطة بتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. وكتبت في تغريدة، مشيرةً إلى تدريب الذكاء الاصطناعي، ما يلي:

"لقد أنفقنا 100 مليون دولار على الحوسبة فقط لنمنح برنامج الدردشة الآلي الخاص بك صوتًا جذابًا!" 

وأشارت أثناء ذكرها للاستنتاج إلى ما يلي:

"في كل مرة تبحث فيها في صورك، فإنك تستخدم طاقة تعادل طاقة مبنى سكني كامل!" ساشا لوتشيوني.

لإعطائكم فكرة عن كمية الطاقة التي تستهلكها أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه من الشبكة، تجدر الإشارة إلى أن لوسيوني، التي أجرت أبحاثًا معمقة في مجال الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة، تقول إن التحول من نهج الذكاء الاصطناعي غير التوليدي إلى نهج الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يُحدث فرقًا يصل إلى 40 ضعفًا في استهلاك الطاقة لنفس المهمة.

ما هي أرقام الطاقة التي ننظر إليها؟

مع ازدياد اعتماد الذكاء الاصطناعي، تشير التقديرات إلى أن استهلاك الطاقة في مراكز البيانات سيتضاعف تقريبًا بحلول عام 2026 على مستوى العالم، مما يتطلب أكثر من 1000 تيراواط. 

في يناير، أصدرت وكالة الطاقة الدولية توقعاتها لاستهلاك الطاقة العالمي خلال العامين المقبلين. وكان الجديد في هذه التوقعات أنها شملت لأول مرة توقعات كمية الكهرباء المستخدمة من قبل مراكز البيانات والعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي.

"قد يصل إجمالي استهلاك مراكز البيانات من الكهرباء إلى أكثر من 1000 تيراواط/ساعة في عام 2026. وهذا الطلب يعادل تقريبًا استهلاك اليابان من الكهرباء." المصدر: وكالة الطاقة الدولية.

بالنظر إلى الأرقام، يبقى من غير المعروف كيف سنحقق مستقبلاً مستداماً للطاقة مع تزايد اعتماد التكنولوجيا في جميع القطاعات. حالياً، بات استهلاك الذكاء الاصطناعي يشكل نسبة كبيرة من أحمال العمل في مراكز البيانات، بدءاً من خوادم الاستدلال الطرفية الصغيرة وصولاً إلى مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي الضخمة.

انبعاثات الكربون في ازدياد

لتبسيط البيانات المذكورة أعلاه، فإن استهلاك الطاقة سيُنتج بصمة كربونية تعادل بصمة 80 مليون سيارة تعمل بالبنزين. كما أن العديد من العوامل الإضافية تتراكم بسرعة.

لنأخذ على سبيل المثال وحدة معالجة الرسومات (GPU). سترتفع درجة حرارتها بشكل ملحوظ عند استخدامها بكثافة، وستصدر كمية أكبر من الحرارة. تخيل مركز بيانات يضم آلافًا من هذه الوحدات تعمل بشكل متراص، وكمية الحرارة الهائلة التي ستنتجها. وقد تم اعتماد طرق مختلفة لتبريدها. في أغلب الأحيان، يُستخدم التبريد المائي، مما يزيد defiشك من استهلاك المياه والطاقة اللازمة لتدويرها.

"يجب أن تُجرى التدريبات وأعباء العمل الكثيفة للغاية في بيئة أكثر كفاءة. وإذا لم يحدث ذلك، فسوف نُعرّض شبكات الطاقة لضغط هائل ليس فقط في أوروبا بل في جميع أنحاء العالم، مما سيؤدي إلى مشاكل حقيقية خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة." دومينيك وارد، الرئيس التنفيذي لشركة فيرن جلوبال.

مع ازدياد عدد مراكز البيانات وتوسع المراكز الحالية وتطورها لتواكب قدرات الذكاء الاصطناعي، سيزداد إنتاج الحرارة، مما سيؤثر على النظام البيئي لكوكبنا. ومن المخاوف الأخرى أن مراكز البيانات تتوسع حاليًا على مستوى العالم في مناطق تُعد فيها الفحم والغاز الطبيعي الوقود الأساسي لتوليد الطاقة.

اقرأ أيضاً: وول ستريت تلاحق شركات الذكاء الاصطناعي خارج نطاق إنفيديا وأشباه الموصلات

نظراً لبعض القيود المفروضة على الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، يُعدّ استغلال هذه المصادر التقليدية أسهل بكثير، وتتسابق الشركات نحوها في ظلّ التنافس المحموم على الذكاء الاصطناعي. ويُقدّر الخبراء أن مليارات الأجهزة المتصلة بالإنترنت ستُنتج 3.5% من إجمالي انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بحلول العام المقبل. لذا، علينا نحن المستخدمين أن نتساءل: هل نحتاج حقاً إلى التحدث إلى غسالاتنا والحصول على ردود مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

تتحمل شركات التكنولوجيا العملاقة مسؤوليات أكبر بكثير، ولكن على الجميع أن يقوم بدوره.

تقرير Cryptopolitan بقلم عامر شيخ