الذكاء الاصطناعي لديه شهية طاقة أعلى، وهذا يتطلب حلول استدامة جديدة

متطلب الطاقة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هو أحد أكثر المواضيع مناقشة بشكل شائع في الأوساط التقنية. بينما يستهلك طاقة على نطاق احتياجات دولة بأكملها، فإنه أيضاً له بصمة كربونية ثقيلة.

تشات جي بي تي من OpenAI، وهو أشهر منتج للذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت، يستهلك كهرباء يمكنها تشغيل 23,000 منزل أمريكي متوسط الحجم يومياً لإنتاج إجابات على 195 مليون استفسار من المستخدمين. إنه مثل تشغيل مدينة صغيرة.

عادة ما تكون عاداتنا الصغيرة هي التي تدفع دواسة استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التطور الذي يحدث في شركات التكنولوجيا العملاقة والشركات الناشئة. دعونا نلقي نظرة.

نحن غالباً لا نشعر باستهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي

في هذا العصر الرقمي، ترتبط جميع مهامنا تقريباً بقوة الحوسبة بطريقة ما. معظم الأشياء التي تحدث أمام أعيننا مرتبطة بجهاز كمبيوتر مدمج في مكان ما. 

على سبيل المثال، عندما ندفع عند نقطة البيع في متجر ونمرر بطاقتنا، هناك سلسلة طويلة من المعاملات التي تحدث عبر شبكة كبيرة لا نراها.

عندما نمر عبر نقطة تحصيل رسوم، يقوم النظام بفوترتنا، لكننا لا نراه. ينطبق الشيء نفسه عندما نتنقل عبر الخرائط؛ بينما نرى فقط هاتفنا، هناك مركز بيانات في مكان ما يخزن ويعالج البيانات لتوجيهنا على جهازنا.

اقرأ أيضًا: اليابان تقدر ارتفاعاً حاداً في احتياجات الطاقة بسبب الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات

تتم جميع هذه المعاملات الحسابية التي تحدث عندما نفعل أي شيء عبر الإنترنت أو على جهاز من خلال عملية تسمى الاستدلال (inference)، والتي تستهلك الكثير من الطاقة. بينما لا تكشف شركات مثل OpenAI أو Meta أو Alphabet عن أرقام استهلاك الطاقة الفعلية، أشارت الدكتورة ساشا لوتشوني من Hugging Face إلى التكاليف الأعلى المرتبطة بتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. كتبت في تغريدة، mentioning تدريب الذكاء الاصطناعي، أن:

“نفقنا 100 مليون دولار على الحوسبة فقط لمنح روبوت الدردشة الخاص بك صوتاً جذاباً!” 

بينما ذكرت الاستدلال، لاحظت:

“في كل مرة تبحث فيها في صورك، تستخدم طاقة تعادل طاقة حي كامل!” ساشا لوتشوني.

فقط لإعطائك فكرة عما تمتصه أنظمة الذكاء الاصطناعي الجائعة للطاقة من الشبكة. درست لوتشوني الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة، وتقول إن التحول من نهج الذكاء الاصطناعي غير التوليدي إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحدث فرقاً يصل إلى 40 مرة أكثر من الطاقة لنفس المهمة.

ما هي أرقام الطاقة التي ننظر إليها؟

مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي، يُقدر أن استهلاك الطاقة لمراكز البيانات سيقترب من الضعف بحلول عام 2026 على مستوى العالم، مما يتطلب أكثر من 1000 تيراواط. 

في يناير، أصدرت الوكالة الدولية للطاقة (IEA) توقعاتها لاستهلاك الطاقة في العالم خلال العامين المقبلين. كان الجديد هو أن التوقعات حول كمية الكهرباء المستخدمة من قبل مراكز البيانات والعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي تم تضمينها لأول مرة أيضاً.

“قد يصل إجمالي استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات إلى أكثر من 1000 تيراواط ساعة في عام 2026. هذا الطلب يعادل تقريباً استهلاك الكهرباء في اليابان.” المصدر: وكالة الطاقة الدولية.

بالنظر إلى الأرقام، لا نعرف كيف سنحقق مستقبلاً مستداماً للطاقة مع زيادة اعتماد التكنولوجيا عبر جميع القطاعات. حالياً، أصبح استهلاك الذكاء الاصطناعي نسبة كبيرة من أحمال العمل في مراكز البيانات، من خوادم الاستدلال الطرفية الصغيرة إلى مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

انبعاثات الكربون ترتفع

لتبسيط البيانات المذكورة أعلاه، سيكون لاستهلاك الطاقة بصمة كربونية تعادل 80 مليون مركبة تعمل بالبنزين. العديد من العوامل الإضافية أيضاً تتراكم بسرعة.

خذ على سبيل المثال وحدة معالجة الرسومات (GPU). سترتفع حرارتها أكثر إذا تم استخدامها بكثافة وستنبعث منها حرارة أكثر. تخيل مركز بيانات مع آلاف منها تعمل في أكوام وكمية الحرارة التي ستنتجها. تم اعتماد أساليب مختلفة لتبريدها. في معظم الأحيان، يتم اعتماد التبريد بالماء، مما يزيد بالتأكيد من استهلاك المياه واستهلاك الطاقة لتدوير ذلك الماء.

“التدريب وأحمال العمل الكثيفة جداً - يجب أن تجلس في بيئة أكثر كفاءة. وإذا لم تفعل، فسنضع ضغطاً هائلاً على شبكات الطاقة ليس فقط في أوروبا ولكن في الكوكب بأكمله، مما سيؤدي إلى مشاكل حقيقية في السنوات الخمس إلى العشر القادمة.” دومينيك وارد، الرئيس التنفيذي لشركة Verne Global.

مع زيادة عدد مراكز البيانات وتوسع الحاضر وتكيفها مع قدرات الذكاء الاصطناعي، سيتم إنتاج المزيد من الحرارة، مما يؤثر على النظام البيئي لكوكبنا. قلق آخر هو أن مراكز البيانات الآن توسع عملياتها عالمياً في أماكن تكون فيها الفحم والغاز الطبيعي هما الوقودين الرئيسيين لتوليد الطاقة.

اقرأ أيضًا: وول ستريت تصطدم بألعاب الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز Nvidia وأشباه الموصلات

بسبب قيود معينة في مصادر الطاقة الشمسية والرياح، من الأسهل بكثير الاستفادة من هذه المصادر التقليدية، وتندفع الشركات إليها في سباق الذهب للذكاء الاصطناعي. يقدّر الخبراء أن مليارات الأجهزة المتصلة بالإنترنت ستنتج 3.5% من إجمالي انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بحلول العام المقبل. لذا، يجب علينا نحن المستخدمين أيضاً أن نفكر: هل نحتاج حقاً إلى التحدث إلى غسالاتنا والحصول على ردود مولّدة بالذكاء الاصطناعي؟

تتحمل عمالقة التكنولوجيا مسؤوليات أكبر، ولكن يجب على الجميع القيام بدورهم.

تقرير من Cryptopolitan بقلم عامر شيخ