A IA Tem um Maior Apetite Energético, e Isso Exige Novas Soluções de Sustentabilidade

A exigência de energia da tecnologia de inteligência artificial é um dos tópicos mais discutidos nos círculos tecnológicos. Embora consuma energia na escala das necessidades de um país inteiro, também tem uma forte pegada de carbono.

O ChatGPT da OpenAI, que é o produto de IA mais famoso na época, está consumindo eletricidade que pode alimentar 23.000 residências de tamanho médio nos EUA diariamente para produzir respostas para 195 milhões de consultas de usuários. É como alimentar uma pequena cidade.

Geralmente são nossos pequenos hábitos que aceleram o consumo de energia da IA, junto com o desenvolvimento que ocorre nas grandes empresas de tecnologia e startups. Vamos dar uma olhada.

Frequentemente Não Sentimos o Consumo de Energia da IA

Nesta era digital, quase todas as nossas tarefas têm uma conexão com o poder de computação de certa forma. A maioria das coisas que acontecem à vista está conectada a um computador embutido em algum lugar. 

Por exemplo, quando pagamos no caixa de uma loja e passamos nosso cartão, há uma longa cadeia de transações que ocorre em uma grande rede que não vemos.

Quando passamos por um pedágio, o sistema nos cobra, mas não vemos. O mesmo se aplica quando navegamos pelos mapas; enquanto vemos apenas nosso telefone, há um data center em algum lugar que armazena e processa os dados para nos guiar em nosso dispositivo.

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Todas essas transações computacionais que ocorrem quando fazemos qualquer coisa online ou em um dispositivo são realizadas por meio de um processo chamado inferência, que consome muita energia. Embora empresas como OpenAI, Meta ou Alphabet não divulguem seus reais números de consumo de energia, a Dra. Sasha Luccioni da Hugging Face insinuou os custos mais altos associados ao treinamento e inferência de IA. Ela escreveu em um tweet, mencionando o treinamento de IA, que,

“Gastamos US$ 100 milhões em computação apenas para dar à sua chatbot uma voz sexy!” 

Ao mencionar a inferência, ela observou,

“Toda vez que você pesquisa em suas fotos, você usa tanta energia quanto seu quarteirão inteiro!” Sasha Luccioni.

Apenas para dar a você uma ideia do que esses sistemas de IA que sugam energia estão retirando da rede. Lucioni pesquisou a IA por muito tempo, e ela diz que mudar de uma abordagem de IA não generativa para IA generativa pode fazer uma diferença de até 40 vezes mais energia para a mesma tarefa.

Quais Figuras de Energia Estamos Analisando?

À medida que a adoção da IA aumenta, estima-se que o consumo de energia dos data centers quase dobrará até 2026 globalmente, exigindo mais de 1000 terawatts. 

Em janeiro, a Agência Internacional de Energia (IEA) lançou sua previsão para o consumo de energia do mundo nos próximos dois anos. A novidade foi que as projeções sobre a quantidade de eletricidade usada por data centers, criptomoedas e inteligência artificial também foram incluídas pela primeira vez.

“O consumo total de eletricidade dos data centers pode atingir mais de 1000 TWh em 2026. Essa demanda é aproximadamente equivalente ao consumo de eletricidade do Japão.” Fonte: AIE.

Ao olhar para os números, é desconhecido como alcançaremos um futuro energético sustentável com a crescente adoção de tecnologia em todos os setores. Atualmente, o consumo de IA tornou-se uma grande porcentagem das cargas de trabalho nos data centers, desde servidores de inferência de borda pequenos até grandes clusters de treinamento de IA.

As Emissões de Carbono Estão Aumentando

Para simplificar os dados mencionados acima, o consumo de energia terá uma pegada de carbono equivalente a 80 milhões de veículos a gasolina. Muitos fatores adicionais também se somam rapidamente.

Tome, por exemplo, uma GPU (Unidade de Processamento Gráfico). Ela aquecerá mais se usada intensamente e emitirá mais calor. Imagine um data center com milhares desses funcionando em pilhas e a quantidade de calor que estariam produzindo. Diferentes abordagens foram adotadas para resfriá-los. Na maioria das vezes, o resfriamento a água é adotado, o que definitivamente aumenta o consumo de água e o consumo de energia para circular essa água.

“O treinamento e as cargas de trabalho muito densas—they precisam ficar em um ambiente mais eficiente. E se não ficarem, vamos colocar uma tensão tão enorme nas redes elétricas não apenas na Europa, mas no planeta, que teremos problemas reais surgindo nos próximos cinco a dez anos.” Dominic Ward, CEO da Verne Global.

À medida que os data centers aumentam em número e o atual se expande e se adapta às capacidades de IA, mais calor será produzido, afetando o ecossistema do nosso planeta. Outra preocupação é que os data centers agora estão expandindo suas operações globalmente em lugares onde o carvão e o gás natural são os principais combustíveis para a geração de energia.

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Devido a certas limitações de energia solar e eólica, é muito mais fácil aproveitar essas fontes tradicionais, e as empresas estão correndo para elas na corrida do ouro da IA. Especialistas estimam que os bilhões de dispositivos conectados à internet produzirão 3,5% do dióxido de carbono total até o próximo ano. Então, nós, os usuários, também precisamos pensar: precisamos conversar com nossas máquinas de lavar e obter respostas geradas por IA?

As gigantes da tecnologia têm responsabilidades muito maiores, mas todos têm que cumprir o seu papel.

Reportagem da Cryptopolitan por Aamir Sheikh