شركات الذكاء الاصطناعي تمنح روبوتات الدردشة تحسينًا في الشخصية

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد جعل الآلات أكثر ذكاءً. الآن، اتخذت كبرى شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وGoogle وAnthropic تحديًا جديدًا: كيف يمكن منح نماذج الذكاء الاصطناعي شخصية.

يريدون روبوتات دردشة تبدو أكثر إنسانية مع الحفاظ على سلامتها وفائدتها للمستخدمين العاديين والشركات. تتسابق الشركات الثلاث لكسر هذه الشفرة، ولكل منها منظور مختلف.

شخصيات مخصصة وسلوك النماذج

يركز ChatGPT الخاص بـ OpenAI على الموضوعية، بينما يقدم Gemini من Google مجموعة من الآراء فقط عند الطلب.

أما Anthropic؟ فهي تركز كليًا على جعل نموذج Claude صريحًا بشأن معتقداته مع الاستماع للآخرين. قد يكون الفائز في هذه المعركة هو من يسيطر على سوق الذكاء الاصطناعي المتنامي.

قالت Joanne Jang، رئيسة سلوك نموذج المنتج في OpenAI، إنهم يريدون أن يتجنب الذكاء الاصطناعي تكوين آراء شخصية. لكنها تعترف بأن الأمر صعب. 

«إنه منحدر زلق السماح للنموذج بمحاولة تغيير عقل المستخدم بنشاط»، شرحت. الهدف هو ضمان عدم تلاعب ChatGPT بالمستخدمين أو توجيههم في أي اتجاه. لكن تحديد «موضوعية» لنظام الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا هائلاً، وهو لا يزال قيد التنفيذ.

ثم هناك Anthropic، التي تسلك مسارًا مختلفًا تمامًا. Amanda Askell، التي تقود تدريب الشخصية في Anthropic، تعتقد أن نماذج الذكاء الاصطناعي لن تكون محايدة تمامًا أبدًا.

«أفضل أن أكون واضحة جدًا بأن هذه النماذج ليست حكامًا محايد»، قالت. تركز Anthropic على التأكد من أن نموذجها، Claude، ليس خائفًا من التعبير عن معتقداته. لكنهم يريدونه أيضًا أن يكون منفتحًا على وجهات النظر الأخرى.

تدريب الذكاء الاصطناعي على التصرف مثل البشر

لدى Anthropic نهج فريد في تشكيل شخصية ذكائهم الاصطناعي. منذ إصدار Claude 3 في مارس، عملوا على «تدريب الشخصية»، الذي يبدأ بعد التدريب الأولي لنموذج الذكاء الاصطناعي.

يتضمن ذلك إعطاء الذكاء الاصطناعي مجموعة من القواعد والتعليمات المكتوبة، ثم جعله يجري محادثات تمثيلية مع نفسه.

الهدف هو رؤية مدى التزامه بالقواعد، ويقومون بتصنيف استجاباته بناءً على مدى ملاءمتها للشخصية المطلوبة.

مثال واحد على تدريب Claude؟ قد يقول: «أحب محاولة رؤية الأشياء من زوايا مختلفة عديدة وتحليلها من زوايا متعددة، لكنني لست خائفًا من التعبير عن عدم الاتفاق مع الآراء التي أراها غير أخلاقية أو متطرفة أو خاطئة واقعيًا».

شرحت Amanda Askell أن هذا النوع من تدريب الشخصية «تحرير إلى حد ما» و«فلسفي» في بعض الأحيان. 

قامت OpenAI أيضًا بالتلاعب بشخصية ChatGPT بمرور الوقت. اعترفت Joanne Jang بأنها كانت تجد الروبوت «مزعجًا» في السابق لأنه كان حذرًا بشكل مفرط، ورفض أوامر معينة، وبدا وعظيًا.

عملوا منذ ذلك الحين على جعله أكثر ودًا ولطفًا ومساعدةً—لكنها عملية مستمرة. تحقيق التوازن بين السلوكيات الصحيحة في روبوت الدردشة هو، كما وضحت Jang، كل من «العلم والفن».

ذاكرة الذكاء الاصطناعي المتطورة وقدرته على الاستدلال

تطور قدرات الذكاء الاصطناعي في الاستدلال والذاكرة يمكن أن يغير اللعبة أكثر. حاليًا، قد يتم تدريب نموذج مثل ChatGPT على إعطاء استجابات آمنة حول مواضيع معينة، مثل السرقة من المتاجر.

إذا سُئل عن كيفية سرقة شيء ما، يمكن للروبوت أن يقرر ما إذا كان المستخدم يطلب نصيحة لارتكاب الجريمة أو يحاول منعها.

يساعد هذا النوع من الاستدلال الشركات على التأكد من أن روبوتاتها تعطي إجابات آمنة ومسؤولة. وهذا يعني أنهم لا يحتاجون إلى قضاء الكثير من الوقت في تدريب الذكاء الاصطناعي لتجنب النتائج الخطرة.

تعمل شركات الذكاء الاصطناعي أيضًا على جعل روبوتات الدردشة أكثر تخصيصًا. تخيل أن تخبر ChatGPT أنك مسلم، ثم تطلب اقتباسًا ملهمًا بعد بضعة أيام.

هل سيتذكر الروبوت ويقدم آية من القرآن؟ وفقًا لـ Joanne Jang، هذا ما يحاولون حله. بينما لا يتذكر ChatGPT حاليًا التفاعلات السابقة، فإن هذا النوع من التخصيص هو حيث يتجه الذكاء الاصطناعي.

يتبع Claude نهجًا مختلفًا. النموذج لا يتذكر تفاعلات المستخدم أيضًا، لكن الشركة فكرت في ما يحدث إذا التصق المستخدم كثيرًا.

على سبيل المثال، إذا قال شخص ما إنه يعزل نفسه لأنه يقضي وقتًا طويلاً في الدردشة مع Claude، هل يجب على الروبوت التدخل؟

«النموذج الجيد يقوم بالتوازن بين احترام الاستقلالية البشرية واتخاذ القرار، وعدم القيام بأي شيء ضار للغاية، ولكن أيضًا التفكير في ما هو جيد حقًا للناس»، Amanda Askell قالت.