نظرة على كيفية إعادة وكلاء الذكاء الاصطناعي تشكيل سوق DeFi ومساعدته على النمو في الوقت نفسه

مع حدوث تقارب الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي بمعدل لا يُتصور على مدار العام الماضي، يبدو أن نموذجاً تقنياً مبتكراً قد أسهم في إثارة السوق، وهو نموذج "وكلاء الذكاء الاصطناعي" — أي البرامج المستقلة القادرة على تحليل بيانات السوق، ومراقبة أحواض السيولة، وتنفيذ الصفقات أو إعادة تخصيص الأموال في الوقت الفعلي لتعظيم عوائد العملاء. 

لقد أدى دورهم المتزايد إلى وصول رأس مال صناعة العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي إلى مبلغ مذهل يبلغ 48.8 مليار دولار، حيث تمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي تحديداً 16.93 مليار دولار من هذا المجموع، متجاوزين بذلك القيمة السوقية التي تم تحقيقها خلال ذروة "صيف التمويل اللامركزي" التاريخية — والتي شهدت ارتفاع القيمة الإجمالية المقفلة (TVL) عبر جميع بروتوكولات التمويل اللامركزي الرئيسية من حوالي 700 مليون دولار (خلال الربع الأول من عام 2020) إلى حوالي 15 مليار دولار بنهاية العام.

وإذا لم يكن ذلك كافياً، فإن مسار النمو المستقبلي لهذه الوكلاء المستقلين يبدو مهيأً لمستوى استثنائي من النمو والتوسع، مع تقارير تشير إلى نمو من 5.1 مليار دولار في عام 2024 إلى مبلغ مثير للإعجاب يبلغ 47.1 مليار دولار بحلول عام 2030.

المسار المستقبلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي حسب المنطقة (المصدر: MarketsandMarkets)

لقد حان فجر realm مالي ذكي ومؤتمت

من منظور خارجي، ساعد دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في بروتوكولات التمويل اللامركزي في دفع وسيلة جديدة لتحسين عوائد المستثمرين. ويعود ذلك بشكل كبير إلى حقيقة أن هذه الحلول الوكيلية قادرة على العمل بشكل مستمر، ومراقبة بروتوكولات متعددة في وقت واحد وتنفيذ استراتيجيات معقدة سيكون من المستحيل تقريباً على المتداولين البشر الحفاظ عليها. 

من خلال تجاوز القيود البشرية، يمكنها العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون أي إجهاد أو تحيز عاطفي — وبالتالي الاستجابة فوراً لتغيرات السوق، والاستفادة من الفرص العابرة، والحفاظ على مراكز محفظة مثالية عبر بروتوكولات متعددة في وقت واحد. 

عند مناقشة المنصات التي تقدم مثل هذه القدرات، يبرز اسم واحد من بين بقية المنافسين، وهو Giza، وهو بروتوكول يدعم أسواق التمويل اللامركزي المستقبلية القائمة على الوكلاء (بفضل تصميمه ذو الطبقات الثلاث).

في قلب البنية الرقمية لـ Giza تكمن "طبقة التجريد الدلالي" المصممة لتحويل التفاعلات المعقدة للبروتوكولات إلى عمليات موحدة، مما يمكّن الوكلاء من التفكير في الاستراتيجيات المالية وتنفيذها بشكل طبيعي عبر بروتوكولات مختلفة. 

وببساطة، تقلل هذه الطبقة بشكل كبير من التعقيد المعرفي المرتبط تقليدياً بالعمليات عبر البروتوكولات، مما يجعل الاستراتيجيات المتقدمة في متناول مجموعة أوسع من المستخدمين.

وبالمثل، توفر "طبقة تفويض الوكلاء" الخاصة بالمنصة، المبنية على بنية حساب ذكي متطورة، إدارة دقيقة للصلاحيات وسياسات تفويض قابلة للبرمجة.

يتيح هذا النهج للمستخدمين تفويض سلطة تشغيلية محددة من خلال مفاتيح الجلسة، مما يخلق حدوداً أمنية قابلة للتحقق للعمليات الآلية دون المساس بالتحكم في أصولهم.

وأخيراً وليس آخراً، تكمل الطبقة الأخيرة هذه الابتكارات من خلال "الطبقة الفرعية للتنفيذ اللامركزي"، والتي توفر، كما يوحي الاسم، ضمانات اقتصادية مشفرة قوية لبنية التنفيذ الخاصة بالمنصة. 

ترسم الأرقام صورة واعدة جداً

عند النظر إلى الأرقام، يكون تأثير ابتكارات Giza واضحاً جداً في معايير أدائها في السوق. حالياً تدير أكثر من 597,364 دولار في إجمالي الأصول، وقد أظهرت المنصة نمواً مثيراً للإعجاب بنسبة زيادة قدرها 6.22% خلال الأسبوع الثاني والثالث من فبراير وحده.

تم تحقيق كل هذا بفضل ARMA، أي أول وكيل مستقل لـ Giza. وعلى عكس الأدوات الأخرى المماثلة، تم تصميم ARMA لتحليل ظروف السوق بشكل مستمر عبر بروتوكولات مختلفة، بينما ينفذ استراتيجيات عائد معقدة، ويتكيف مع ظروف السوق المتغيرة — مما يمنح المستخدمين درجة عالية من الأمان والسيادة.

معايير أداء Giza بين فبراير 10 – 17  

ويتم تأكيد هذا النجاح بشكل أكبر من خلال شبكتها المكونة من 14,036 وكيلاً نشطاً، والتي نفذت بشكل جماعي أكثر من 27,000 معاملة مستقلة. يمثل كل من هذه المعاملات قراراً بشرياً مؤتمتاً واستراتيجية محسنة لتحقيق أقصى كفاءة.

الماضي يندمج بسرعة مع المستقبل 

ومضى قدماً، يبدو أن عالم التمويل اللامركزي سريع الخطى يرتبط بشكل لا ينفصم باعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتظهر البيانات الحالية أن الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدم بالفعل تحسينات ملحوظة في كفاءة رأس المال، مع تقارير تشير إلى حدوث تحسن بنسبة 40% في استخدام الأصول داخل بروتوكولات التمويل اللامركزي.

وإذا لم يكن ذلك كافياً، فإن هذه الأنظمة الذكية تظهر أيضاً قدرتها على تقليل الخسارة غير الدائمة بشكل كبير، حيث حققت انخفاضاً بنسبة 26% مقارنة بطرق إدارة السيولة التقليدية — مما يمهد الطريق لتحويل كبير في كيفية تفاعل الناس مع نظام التمويل المشفر.