نظرة على كيفية قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل سوق DeFi ومساعدته على النمو في الوقت نفسه

مع حدوث تقارب بين الذكاء الاصطناعي DeFi بمعدل لا يمكن تصوره خلال العام الماضي، فإن أحد النماذج التكنولوجية المبتكرة التي يبدو أنها اجتاحت السوق هو نموذج "وكلاء الذكاء الاصطناعي" - أي البرامج المستقلة القادرة على تحليل بيانات السوق، ومراقبة تجمعات السيولة، وتنفيذ عمليات التداول أو إعادة تخصيص الأموال في الوقت الفعلي لزيادة عوائد العملاء إلى أقصى حد. 

وقد أدى دورهم المتزايد إلى وصول القيمة السوقية لصناعة العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي إلى 48.8 مليار دولار أمريكي، حيث تمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد 16.93 مليار دولار أمريكي من هذا الإجمالي، متجاوزة بذلك القيمة السوقية التي تم تحقيقها خلال ذروة "DeFi " التاريخية - والتي شهدت ارتفاع القيمة الإجمالية المقفلة (TVL) عبر جميع DeFi من حوالي 700 مليون دولار أمريكي (خلال الربع الأول من عام 2020) إلى حوالي 15 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية العام.

وإذا لم يكن ذلك كافياً، فإن مسار النمو المستقبلي لهذه العوامل المستقلة يبدو مهيأً لمستوى غير عادي من النمو والتوسع، حيث تشير التقارير إلى نمو من 5.1 مليار دولار في عام 2024 إلى 47.1 مليار دولار بحلول عام 2030. 

المسار المستقبلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي حسب المنطقة (المصدر: MarketsandMarkets)

لقد بزغ فجر عالم التمويل الذكي والمؤتمت

من منظور خارجي، ساهم دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في بروتوكولات DeFi في ظهور وسيلة جديدة لتحسين عوائد المستثمرين. ويعود ذلك بشكل كبير إلى قدرة هذه الحلول الذكية على العمل باستمرار، ومراقبة بروتوكولات متعددة في آن واحد، وتنفيذ استراتيجيات معقدة يكاد يكون من المستحيل على المتداولين البشريين تطبيقها. 

من خلال تجاوز القيود البشرية، يمكنهم العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون أي إرهاق أو تحيز عاطفي - وبالتالي الاستجابة الفورية لتغيرات السوق، والاستفادة من الفرص العابرة، والحفاظ على أفضل وضع للمحفظة عبر بروتوكولات متعددة في وقت واحد. 

عند مناقشة المنصات التي تقدم مثل هذه الإمكانيات، يبرز اسم واحد من بين بقية المنافسين وهو جيزاالمستقبلية التي تعتمد على الوكلاء DeFi (بفضل تصميمه ثلاثي الطبقات).

يكمن في صميم الإعداد الرقمي للجيزة "طبقةtracدلالية" مصممة لتحويل تفاعلات البروتوكول المعقدة إلى عمليات موحدة، مما يتيح للوكلاء التفكير في الاستراتيجيات المالية وتنفيذها بشكل طبيعي عبر بروتوكولات مختلفة. 

وبعبارة أخرى، تعمل هذه الطبقة على تقليل التعقيد المعرفي المرتبط تقليديًا بعمليات البروتوكولات المتعددة بشكل كبير، مما يجعل الاستراتيجيات المتطورة في متناول مجموعة أوسع من المستخدمين.

وبالمثل، فإن "طبقة تفويض الوكيل" الخاصة بالمنصة، المبنية على بنية تحتية متطورة للحسابات الذكية، توفر إدارة دقيقة للأذونات وسياسات تفويض قابلة للبرمجة.

يتيح هذا النهج للمستخدمين تفويض سلطة تشغيلية محددة من خلال مفاتيح الجلسة، مما يؤدي إلى إنشاء حدود أمنية قابلة للتحقق للعمليات الآلية دون المساس بالسيطرة على أصولهم.

وأخيرًا وليس آخرًا، الطبقة الأخيرة التي تكمل هذه الابتكارات هي الطبقة الفرعية "التنفيذ اللامركزي"، والتي، كما يوحي الاسم، توفر ضمانات اقتصادية مشفرة قوية للبنية التحتية للتنفيذ الخاصة بالمنصة. 

الأرقام ترسم صورة واعدة للغاية

عند النظر إلى الأرقام، يتضح جلياً أثر ابتكارات جيزةdent مؤشرات أدائها السوقية. إذ تدير المنصة حالياً أصولاً إجمالية تتجاوز 597,364 دولاراً، وقد حققت نمواً ملحوظاً بنسبة 6.22% خلال الأسبوعين الثاني والثالث من شهر فبراير فقط.

وقد تحقق كل هذا بفضل نظام ARMA، وهو أول نظام آلي مستقل في الجيزة. وعلى عكس الأدوات الأخرى ذات الطبيعة المماثلة، صُمم نظام ARMA لتحليل ظروف السوق باستمرار عبر بروتوكولات مختلفة، مع تنفيذ استراتيجيات عائد معقدة، والتكيف مع تغيرات السوق، مما يمنح المستخدمين درجة عالية من الأمان والاستقلالية.

مؤشرات أداء الجيزة خلال الفترة من 10 إلى 17 فبراير  

ويتجلى هذا النجاح أيضاً في شبكتها التي تضم 14,036 وكيلاً نشطاً، نفذوا مجتمعين أكثر من 27,000 معاملة تلقائية. تمثل كل معاملة من هذه المعاملات قراراً بشرياً مؤتمتاً واستراتيجية مُحسّنة لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة.

يندمج الحاضر بسرعة مع المستقبل 

مع استمرار التطور السريع لعالم DeFi يبدو أنه أصبح مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتشير البيانات الحالية إلى أن الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تُحقق بالفعل تحسينات ملحوظة في كفاءة رأس المال، حيث تُشير التقارير إلى زيادة تصل إلى 40% في استخدام الأصول ضمن DeFi بروتوكولات 

وإذا لم يكن ذلك كافياً، فإن هذه الأنظمة الذكية تُظهر أيضاً قدرتها على تقليل الخسائر غير الدائمة بشكل كبير، حيث حققت انخفاضاً بنسبة 26% مقارنة بأساليب إدارة السيولة التقليدية - مما يمهد الطريق لتحول كبير من حيث كيفية تفاعل الناس مع النظام البيئي للتمويل المشفر.