أعلنت شركة إنتل أن 500 نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم الآن معالجات Core Ultra

- أعلنت شركة إنتل أنه تم تحسين 500 نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام معالجات Core Ultra الخاصة بها، وهو ما يمثل إنجازاً هاماً للشركة.
- النماذج تنتمي إلى 20 فئة مختلفة بناءً على ميسترال، لاما، فاي، إلخ.
- تقول شركة إنتل إنها باعت معالجات Core Ultra أكثر من أي شركة مصنعة أخرى للمعالجات في السوق.
أعلنت شركة إنتل، المصنعة لمعالجات الكمبيوتر، أنها حققت إنجازاً آخر في مجال الذكاء الاصطناعي حيث تم تحسين أكثر من 500 نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي الآن باستخدام معالجات Core Ultra الخاصة بها، وهي معالجات الكمبيوتر الشخصي المتميزة للذكاء الاصطناعي المتوفرة في السوق.
معالج Intel Core Ultra
أعلنت إنتل أن هذا الإنجاز تحقق بفضل استثماراتها في الذكاء الاصطناعي للعملاء، وتحسينات الأطر البرمجية، وتطوير أجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مجموعة أدوات OpenVINO. وتُقدم موارد الصناعة الشهيرة، مثل Hugging Face وPyTorch وOpenVINO Model Zoo وONNX Model Zoo، خدماتها استنادًا إلى هذه التقنيات الخمسمائة، والتي يمكن نشرها على وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات المعالجة العصبية (NPU).
يمكن تصنيف النماذج إلى فئات مختلفة تشمل اللغة الكبيرة، وتصنيف الصور وتجزئتها، والاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي، واكتشاف الكائنات، ورؤية الكمبيوتر، و15 فئة أخرى.
احتفل نائبdent ومدير التسويق التقني والذكاء الاصطناعي في شركة إنتل، روبرت هالووك، بهذا الإنجاز التاريخي وقال:
"تتمتع شركة إنتل بتاريخ حافل بالعمل مع النظام البيئي لتقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لأجهزة العملاء، واليوم نحتفل بفصلtronآخر في إرث الذكاء الاصطناعي للعملاء من خلال تجاوز 500 نموذج ذكاء اصطناعي مدرب مسبقًا يعمل بشكل محسّن على معالجات Intel Core Ultra."
وأضاف قائلاً:
"يعكس هذا الاختيار الذي لا مثيل له التزامنا ليس فقط ببناء أقوى سلسلة أدوات في صناعة أجهزة الكمبيوتر لمطوري الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا ببناء أساس متين يمكن لمستخدمي برامج الذكاء الاصطناعي أن يثقوا به ضمنيًا."
المصدر: إنتل.
بحسب الشركة، تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم هذه المعالجات في حوالي 20 فئة مختلفة من الذكاء الاصطناعي، تشمل معالجة اللغات واسعة النطاق، والانتشار، وغيرها الكثير. ومن بين هذه النماذج: Phi-2، وStable Diffusion 1.5، وBERT، وMistral، وWhisper، وLlama.
مبيعات أكثر من أي منافس
أكدت شركة إنتل أن معالجها Core Ultra هو أسرع معالجات الذكاء الاصطناعي مبيعًا لأجهزة الكمبيوتر، حيث باعت منه عددًا أكبر في ربع واحد مقارنةً بمعالجات المنافسين التي باعوها على مدار عام 2023 بأكمله. كما أشارت إنتل إلى أنه المنصة الأكثر متانة لتطوير الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر، نظرًا لسجله العملي المتميز، حيث يعمل عليه عدد أكبر من نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنةً بأي شركة مصنعة أخرى للمعالجات، بالإضافة إلى تمكين الأطر وبيئات التشغيل.

شركة إنتل أيضًا إلى أهمية جهود تحسين التضمين، حيث أن هذه النماذج هي أساس برامج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في ميزات مثل تلخيص النصوص وإزالة الكائنات في الصور وتحسين دقة الصور.
أوضحت شركة إنتل أنه بدون نموذج، لا يمكن تصميم ميزة الذكاء الاصطناعي، وبدون تحسين وقت التشغيل، لا يمكن لأي ميزة أن تصل إلى ذروة أدائها، مما يعني أساسًا أن عدد نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة وعدد ميزات الذكاء الاصطناعي التي يمكن طرحها في السوق لها علاقة مباشرة.
شركة إنتل إن عملها المستمر في مجال أشباه الموصلات هو السبب في أن هذه النماذج تعتمد بشكل أساسي على معالج Intel Core Ultra، الذي يوفر إمكانيات الابتكار لمطوري البرامج ويسهل أيضًا تقديم تطبيقات وميزات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
تنويه: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanأي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronمستقلdent و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

عامر شيخ
عامر صحفي متخصص في مجال التكنولوجيا، يتمتع بخبرة تقارب ست سنوات في قطاعي العملات الرقمية والتكنولوجيا. تخرج من جامعة ماج بدرجة ماجستير إدارة الأعمال في التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع Cryptopolitan، حيث يغطي آخر التطورات في أسواق العملات الرقمية وتوقعات الأسعار.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















