- أعلنت إنتل أن 500 نموذج ذكاء اصطناعي قد تم تحسينها باستخدام معالجات Core Ultra الخاصة بها، وهو إنجاز مميز للشركة.
- النماذج تنتمي إلى 20 فئة مختلفة بناءً على Mistral وLlama وPhi وغيرها.
- تقول إنتل إنها باعت أكثر من أي شركة أخرى مصنعة لمعالجات في السوق.
أعلنت شركة تصنيع المعالجات الحاسوبية Intel عن تحقيقها إنجازاً آخر في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تم تحسين أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام معالجاتها Core Ultra، وهي معالجات أجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي الفاخرة المتاحة في السوق.
معالج Intel Core Ultra
قالت Intel إن ذلك أصبح ممكناً بفضل استثمارها في الذكاء الاصطناعي للعملاء، وتحسينات الأطر البرمجية، وتحول أجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي، وأدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مجموعة أدوات OpenVINO. توفر الموارد الصناعية الشائعة مثل Hugging Face وPyTorch ومجموعة نماذج OpenVINO ومجموعة نماذج ONNX جميعها خدمات مبنية على هذه النماذج الـ 500، والتي يمكن نشرها عبر وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU).
يمكن تصنيف النماذج إلى فئات مختلفة من اللغات الكبيرة، وتصنيف الصور وتجزئتها، والاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي، وكشف الكائنات، والرؤية الحاسوبية، و15 فئة أخرى.
احتفل روبرت هالوك، نائب الرئيس ومدير التسويق التقني للذكاء الاصطناعي في Intel، بهذا الإنجاز وقال:
"تمتلك Intel تاريخاً غنياً في العمل مع النظام البيئي لجلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى أجهزة العميل، واليوم نحتفل بفصل آخر قوي في تراث الذكاء الاصطناعي للعملاء بتجاوز 500 نموذج ذكاء اصطناعي مدرب مسبقاً ويعمل بشكل محسّن على معالجات Intel Core Ultra."
وأضاف:
"يعكس هذا الاختيار الفريد التزامنا ببناء ليس فقط أقوى سلسلة أدوات لمطوري الذكاء الاصطناعي في صناعة أجهزة الكمبيوتر الشخصية، بل أيضاً أساساً متيناً لبرمجيات الذكاء الاصطناعي يمكن للمستخدمين الوثوق به بشكل ضمني."
المصدر: Intel.
وفقاً للشركة، تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم هذه المعالجات في حوالي 20 فئة مختلفة من الذكاء الاصطناعي تشمل اللغات الكبيرة، والانتشار (Diffusion)، والعديد من الفئات الأخرى. وتشمل هذه النماذج Phi-2 وStable Diffusion 1.5 وBert وMistral وWhisper وLlama.
مبيعات أكثر من أي منافس
سلطت Intel الضوء على أن معالجها Core Ultra هو أسرع معالج لأجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي مبيعاً، حيث باعته بكميات أكبر في ربع سنة واحدة مقارنة بالمعالجات التي باعها المنافسون على مدار عام 2023 بأكمله. وذكرت Intel أيضاً أنها تمثل المنصة الأكثر متانة لتطوير أجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي، حيث لديها الآن سجل قابلية استخدام عملي مع تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي أكثر عليها من أي صانع معالجات آخر، بالإضافة إلى تمكين الأطر البرمجية وأدوات التشغيل (Runtimes).
لاحظ Intel أيضاً أهمية جهود تضمين التحسين، حيث تعتبر هذه النماذج أساس برامج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في ميزات مثل تلخيص النصوص، وإزالة الكائنات من الصور، وتحسين دقة الصور (Super-resolution).
وضحت Intel أنه بدون نموذج، لا يمكن تصميم ميزة ذكاء اصطناعي، وبدون تحسين وقت التشغيل (Runtime)، لا يمكن لأي ميزة أن تصل إلى ذروة أدائها، مما يعني بشكل أساسي وجود ارتباط مباشر بين عدد نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة وعدد ميزات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستخدمين والتي يمكن طرحها في السوق.
قال Intel إن عملهم المستمر في مجال أشباه الموصلات هو السبب في أن هذه النماذج تعتمد على معالج Intel Core Ultra، والذي يوفر إمكانيات ابتكارية لمطوري البرمجيات، كما يجعل من السهل تقديم تطبيقات وميزات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية: المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المتاحة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
عامر شيخ
عامر صحفي تقني يتمتع بخبرة تزيد عن ست سنوات في مجالي العملات المشفرة والتقنية. تخرج من جامعة ماج بشهادة ماجستير في إدارة الأعمال بتخصص التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع موقع كربتوبوليتان، حيث يتناول أحدث التطورات في أسواق العملات المشفرة وتوقعات الأسعار.
