美国和欧盟利用人工智能寻找半导体制造中“永久化学品”的替代品

在应对环境关切和加强供应链安全方面，美国和欧盟正准备利用人工智能（人工智能）来寻找半导体生产中持久性全氟和多氟烷基物质（PFAS）的替代品。这一决定是在彭博社看到的一份草案中透露的，该草案源自在美国-欧盟贸易和技术委员会在比利时鲁汶举行的联合会议。

人工智能将加速发现 PFAS 的替代品

草案概述了双方致力于合作确定研究机会的承诺，重点关注半导体制造中 PFAS 的替代品。PFAS，通常被称为“永久化学品”，由于其在各种工业应用、水、食物供应和人体中的普遍存在而引发了警报。PFAS 以难以降解而闻名，对环境和健康构成长期风险。

提议采用人工智能能力和数字孪生技术，以加快发现适合替代半导体制造过程中 PFAS 的材料。这种创新方法强调了人工智能技术在解决复杂工业挑战以及促进可持续性方面的关键作用。

此外，草案确认了欧盟打算与美国合作，评估各自供应链中与遗留芯片相关的安全风险。遗留半导体是包括技术和汽车行业在内的众多部门的基本组件，对全球经济活动至关重要。

中国投资激增以 bolster 遗留芯片生产，引发了对市场扭曲和潜在依赖的担忧。美国和欧盟致力于收集和交流关于非市场政策和实践的非机密信息和市场情报。合作努力可能导致制定联合措施，以解决全球遗留半导体供应链中的扭曲现象。

合作机制的扩展

作为贸易和 技术 理事会（TTC）议程的一部分，美国和欧盟准备将其在现有机制上的合作扩展到保护半导体供应链。旨在迅速识别供应链中断的早期预警机制，计划再合作三年。此外，双方打算延长一个促进有关向半导体部门提供的公共支持的信息共享机制。

美国和欧盟之间的合作倡议强调了解决半导体制造和供应链管理关键挑战的共同承诺。通过利用人工智能的潜力，利益相关者旨在减轻与 PFAS 相关的环境风险，同时促进材料科学的创新。此外，对半导体供应链安全风险的联合审查反映了一种积极主动的方法，以确保全球技术生态系统的韧性和稳定。

在一个以快速技术进步和相互联系的经济为特征的时代，此类合作努力对于促进可持续增长和减轻新兴风险至关重要。随着美国和欧盟推进其战略伙伴关系，这些倡议的影响预计将在全球各行业产生共鸣，塑造半导体创新和供应链韧性的轨迹。