英国被敦促通过立法和税收优惠加强人工智能发展

剑桥大学新报告呼吁建立强有力的立法框架和财政激励措施，以推动英国的人工智能创新和整合。剑桥大学最近的一份报告强调，英国需要加强其人工智能（AI）能力，特别强调“生成式”AI。与美国科技巨头如谷歌、微软和OpenAI不同，英国在快速开发这些AI模型所需的资源和基础设施方面落后。研究人员建议，英国不应试图直接与这些巨头竞争，而应专注于利用AI进行实际的世界应用。

潜在的经济提振

AI的应用范围可能从创建创新的诊断工具到解决英国软件工程师长期短缺的问题。此类举措不仅可能带来经济回升，还能使英国在将AI技术融入日常生活和商业运营方面处于全球领先地位。

公共政策贝内特教授戴安·科伊尔女爵士（Dame Diane Coyle）评论道：“英国可以成为全球领导者，真正将这些AI技术融入经济中。”

监管的必要性

然而，一个重大障碍仍然存在：信任。如果没有保证AI在道德和法律方面受到严格监管的全面立法，英国工业界和公众可能会保持怀疑态度。这种怀疑态度可能会阻碍对ChatGPT等新兴AI平台相关培训和技能获取的投资。

Minderoo技术与民主中心执行主任Gina Neff教授强调建立对AI信心的重要性，指出一项专注于数据保护、知识产权和产品安全的新法案至关重要。

生成式AI：游戏规则改变者

生成式AI利用算法快速生成文本、图像和音频等原创内容，正在全球范围内引起轰动。其能力的例子包括用于文本的ChatGPT和用于图像的Midjourney。然而，创建和运行此类模型需要大量的计算资源。英国财政大臣今年早些时候宣布的一台超级计算机旨在与Google Bard等巨头竞争，但预计要到2026年才能投入运营。

“英国没有足够大的公司来有意义地投资基础模型开发，”报告合著者Sam Gilbert指出。作为解决方案，报告建议英国利用其在金融科技、网络安全和健康科技等领域的优势。

利用AI进行日常使用

Sam Gilbert强调，生成式AI可以将编码速度提高约55%，从而可能解决英国的开发者短缺问题。此外，它还可以赋能那些没有编程背景的人来制作复杂的软件。

此外，英国拥有世界上一些领先的研究大学，使其处于有利地位，能够克服与AI相关的挑战，从优化数据中心冷却到识别AI传播的错误信息。

激励负责任的AI

目前，英国的AI监管策略模糊不清，由一组非强制性原则组成， vaguely指向安全和透明度。为了真正获得AI承诺的经济回报，报告另一位合著者Ann Kristin Glenster博士断言，对技术的信任至关重要——这需要具体的立法。

为了进一步刺激AI创新，报告还提出了一系列税收激励措施。改进的种子企业投资计划（Seed Enterprise Investment Scheme）可以为AI初创企业增加资本。此外，可能会向将生成式AI整合到其运营中的公司提供税收抵免。引入挑战奖也可能激励组织发现生成式AI的创新用途。

英国正处于一个关键的十字路口。通过正确的立法行动、财政激励和战略重点的组合，该国可以转变为实用AI应用的全球枢纽，推动经济增长和创新。