- FinalSpark公司推出了一种新型类器官,只需几个小时即可存活长达100天。.
- 新型类器官的能耗可能比生成式人工智能低10万倍。.
- FinalSpark希望未来能够延长类器官的寿命。.
瑞士科技公司FinalSpark推出了一项计划,使科学家能够使用由人脑细胞构成的“生物计算机”。这些生物计算机是由被称为类器官的实验室培养的脑细胞簇制成的。.
临时居住人工智能的概念
FinalSpark公司 表示,其生物计算机(或称类器官)的“寿命”最长为100天。如此短的运行周期意味着,基于这些类器官训练的人工智能系统可能需要定期迁移到新的集群,否则就会面临性能下降的风险。
训练这些类器官需要两种方法:积极的多巴胺奖励和消极的电刺激。这些方法有助于类器官形成新的神经通路,其学习方式更接近于活体人脑。 目前,研究人员正在全天候监测这些类器官的行为,并寻找更好的方法来使其按照指令运行。
各大学纷纷抓住机会,开展新型类器官的研究。
大约有 34 所大学 申请使用 FinalSpark 的新型“生物计算机”。然而,该公司只同意了 9 所机构的申请,其中包括密歇根大学、柏林自由大学和德国兰卡斯特大学。
密歇根大学表示,将优先研究改变类器官活性所需的电化学信号,并致力于开发类器官特有的计算机语言。 与此同时,德国莱比锡兰卡斯特大学的科学家们正尝试将类器官应用于不同的AI学习模型,使其能够大规模运行,并有可能超越基于硅的AI系统。
FinalSpark的生物计算机可能已经面临一些竞争。
这家瑞典公司已经扩大了其神经平台设施的产能,目前能够生产2000到3000台生物计算机。然而,在很长一段时间内,它可能不再是唯一一家生产“生物计算机”的公司。.
西班牙国家生物技术中心的研究员安赫尔·戈尼-莫雷诺表示,他正在研究能够对 环境刺激。这些计算机可以促进生物修复和受损生态系统的恢复,他将这种现象称为“细胞优势”。
此外,西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基(Andrew Adamatzky)专注于研究真菌,真菌的电学特性与神经元相似。他希望利用真菌构建类似大脑的计算系统。 安德鲁表示,他已经成功训练真菌网络,帮助计算机系统执行某些数学matic。安德鲁希望扩大研究规模,使他的真菌系统能够学习并应用于储层计算和模式识别。
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