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SAP在TechEd活动上为开发者推出创新的生成式AI解决方案

作者埃迪塔·帕特里克埃迪塔·帕特里克 3 分钟阅读
SAP

    • SAP 推出生成式 AI 解决方案,赋能开发者并在业务运营中拥抱 AI。

    • SAP BTP 上的 SAP AI 基础平台提供全面的工具,用于构建 AI 驱动的应用程序。

    • SAP 承诺到 2025 年为两百万专业人士提供技能提升培训,并与斯坦福大学人类增强人工智能研究所(Stanford HAI)合作推进生成式 AI 的发展。

领先的企业应用软件巨头SAP推出了一系列旨在赋能开发者的生成式AI产品。这些产品包括SAP Build Code解决方案、SAP HANA Cloud上的向量引擎以及SAP AI Core内的生成式AI中心,均在印度班加罗尔的SAP TechEd活动上发布。通过这些创新,SAP旨在为开发者提供拥抱AI并改变当今动态技术和商业格局下企业运营方式所需的工具和资源。

每位开发者都需要成为AI开发者

SAP首席技术官Juergen Mueller强调了不断演变的技术格局,指出在当今世界,每位开发者都需要成为AI开发者。为了满足这一需求,SAP正在推出一系列AI增强的专业编码工具,以及用于在SAP业务技术平台上创建生成式AI扩展和应用程序的一站式商店。这些解决方案旨在支持专业开发者和公民开发者在AI革命中的发展。

针对SAP生态系统的定制解决方案

SAP提供的Build Code解决方案是针对SAP应用程序和更广泛的SAP生态系统定制的。这些解决方案配备了专为开发者设计的AI驱动生产力工具,专注于Java和JavaScript开发。它们与SAP最新的生成式AI助手Joule无缝集成,Joule能够理解复杂的业务细节,最终通过嵌入数据模型、应用程序逻辑和测试脚本的代码生成功能来提高开发者生产力。

通过SAP HANA云革新数据管理

在AI领域,数据质量对成功至关重要。SAP HANA Cloud通过向用户免费引入新的向量数据库功能,在这一领域进行创新。这些向量数据存储旨在有效管理非结构化数据类型,如文本、图像和音频,为AI模型提供长期记忆和增强的上下文。这种增强简化了快速查找和检索相似对象的过程,允许进行高级分析,例如根据合同中使用的语言搜索供应商、跟踪付款历史和个别订单。

添加向量数据库功能丰富了大型语言模型与组织关键数据之间的交互,使其更容易在安全且私有的框架内得出有价值的见解,从而减少与数据相关的问题。

SAP业务技术平台上的AI基础

为了使开发者产生深远影响并提高效率,SAP在SAP业务技术平台(BTP)上推出了AI基础。该平台是用于在SAP BTP上创建AI和生成式AI驱动的扩展和应用程序的综合资源。它提供工具,包括即用型AI服务、顶级大型语言模型的访问、向量数据库功能以及AI运行时和生命周期管理。借助AI基础,开发者拥有创建业务就绪AI应用程序所需的所有资源。

应对对熟练开发者的需求

随着技术创新的加速,全球对熟练开发者的需求正在上升。为了应对这一需求,SAP正在扩大其学习机会,致力于到2025年使两百万专业人士提升技能。该公司正在推出基于角色的认证,并为使用ABAP Cloud开发模型的后端开发者提供免费学习资源。这些资源涵盖广泛的主题,包括SAP BTP和SAP S/4HANA上的ABAP开发工具,使开发者能够创建符合SAP清洁核心战略的云就绪扩展。

与斯坦福HAI的合作

SAP通过加入斯坦福HAI(以人为本的人工智能研究所)企业附属计划,在推进生成式AI方面迈出了重要一步。此次合作将使SAP的研究人员和工程师与斯坦福学术社区(包括研究教员和学生)并肩工作。目的是探索生成式AI与商业的交叉点,推动AI在各种行业中所能取得的成就的边界。

领导AI革命的承诺

在一个AI已成为必需品而非选项的世界中,SAP致力于支持和赋能开发者。该公司致力于提供工具、资源和学习机会,彰显了其领导AI革命的决心。通过这些举措,SAP旨在为开发者提供转型企业运营方式并充分利用人工智能潜力所需的技能和能力。

SAP在TechEd上发布生成式AI产品代表了赋能开发者和拥抱AI作为现代技术格局不可或缺部分的重要一步。通过定制解决方案、数据管理创新以及对专业人士技能提升的承诺,SAP将自己定位为AI革命的前沿,使企业能够在日益AI驱动的世界中蓬勃发展。

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埃迪塔·帕特里克

埃迪塔·帕特里克

Editah 是一位多才多艺的金融科技分析师,对区块链领域有着深入的理解。她既着迷于技术,又惊叹于技术与金融交汇所带来的震撼。她对数字钱包和区块链的特别关注,也为她的受众提供了宝贵的见解。

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