利用人工智能革新精神健康诊断：夏威夷大学获得美国国立卫生研究院218万美元拨款

夏威夷大学马诺阿分校的一项开创性研究荣获美国国立卫生研究院 (NIH) 颁发的 218 万美元“新锐创新者奖”。该奖项是 NIH“高风险、高回报研究计划”的一部分，授予信息与计算机科学系的助理教授彼得·华盛顿。华盛顿教授的研究目标是利用人工智能 (AI) 的力量，革新精神健康问题和发育障碍（例如自闭症和注意力缺陷多动障碍）的诊断方式。这项研究有望实现更早的dent和干预，为无数个人和家庭带来希望。

新创新者奖：助力富有远见的研究

美国国立卫生研究院 (NIH) 的“新锐创新者奖”体现了其对行为科学和生物医学领域开拓性研究的承诺。2023 年，该项目公布了 85 项资助，总额约 1.87 亿美元，旨在支持拥有突破性理念的科学家。彼得·华盛顿教授的研究实验室——夏威夷数字健康实验室——将获得为期五年的资助，用于拓展基于人工智能的诊断技术的边界。

人工智能：心理健康诊断领域的变革者

尽管人工智能在诊断各种健康状况方面取得了显著进展，但在通过视频分析理解复杂的人类社会行为方面，它仍然面临着巨大的挑战。这一局限性阻碍了人工智能准确诊断精神健康状况和发育障碍的能力。华盛顿教授的这项富有远见的项目旨在通过创建与人类受试者合作的人工智能模型来克服这一障碍，从而对精神病学中主观、复杂且具有社会性的疾病进行计算诊断。这种合作是通过分析电子游戏过程中录制的视频来实现的，从而确保受试者的隐私并遵守健康伦理。

远程、便捷、高效的诊断

该项目的主要目标是创建高效、远程且便捷的精神科评估流程，让患者足不出户即可通过家用电脑完成评估。传统的诊断流程往往存在漫长的等待期，且由于医疗保险和临床医生资源等因素的限制，就医途径有限，这成为许多人寻求精神科治疗的障碍。华盛顿教授的项目有望使居住在偏远和医疗资源匮乏地区（例如夏威夷农村地区）的家庭也能便捷且负担得起地获得精神科医疗保健服务。

关注青少年发育迟缓

作为拓展精神病学诊断应用的起点，华盛顿教授的项目将专注于诊断青少年发育迟缓，包括自闭症和注意力缺陷多动障碍（ADHD）等疾病。通过人工智能自动化分析进行远程诊断的创新方法，有望加快无数家庭的就医进程。此外，该项目还探索了利用电子游戏作为人工智能分析工具的潜力，使原本繁琐的诊断过程变得生动有趣， enj儿童和青少年的喜爱。

超越医疗保健：人工智能的深远影响

除了对医疗保健领域具有深远意义外，华盛顿教授的项目在计算机科学领域也具有重要价值。该项目利用人工智能与远程人群协作，以惊人的精度测量人类行为。这种精度不仅为预测精神疾病诊断打开了大门，而且还扩展到更广泛的应用领域，例如多媒体和社交媒体分析以及教育技术。该项目充分展现了人工智能在理解和改善人类行为方面的多方面能力。

夏威夷大学马诺阿分校获得美国国立卫生研究院 (NIH) 218 万美元的拨款，用于开发人工智能驱动的精神健康诊断技术，这标志着精神病学领域的一项重大突破。彼得·华盛顿教授的项目将人工智能与电子游戏分析和人类协作相结合，有望为精神健康问题和发育障碍提供更便捷、更准确的诊断。这项研究不仅改变了医疗保健的可及性，也展现了人工智能在测量复杂的人类社会行为方面的潜力，其意义远超精神病学领域。对于寻求及时干预和支持以应对这些危急情况的个人和家庭而言，它无疑是一盏希望的明灯。