我们能将人性从人工智能的衔尾蛇中解脱出来吗？

在当今格局中，像 ChatGPT 和 Midjourney 这样的生成式 AI 工具似乎有着共同的纽带——这种纽带超越了它们多样化的应用。即使是看似无关的“与耶稣对话”应用，以及由微软和 Google 等科技巨头生成的令人不安的深度伪造裸照，都统一在一个单一但 misguided 的前提之下。这一观点认为，源于人类经验深处的美丽和创新思想可以独立于创造它们的人类而繁荣。更进一步，它提出这些元素应被视为商品，其创造过程被商品化以获取商业利益。

驾驭将艺术与创作者分离的难题

随着生成式 AI 的发展，衡量复杂性的标准也随之演变。衡量标准已转变为评估 AI 能否产生与人类情感产生共鸣的内容——诗歌、艺术和其他形式的创意表达。然而，一个关键问题仍未得到解答：足够复杂是为了什么目的？潜在的担忧是人类创造力的潜在贬值，这是自远古以来我们存在的基石。虽然 AI 的有趣失误（如推荐食品银行作为旅游目的地）引人发笑，但真正的恐惧在于 AI 无缝地伪造整个宣传网站，可能以前所未有的方式影响公众舆论。

经济利益与伦理考量的交汇

经济影响是巨大的，预测显示生成式 AI 市场到 2028 年将膨胀至惊人的 518 亿美元。这一预测得到了对 AI 就绪硬件的大量投资的支持，高性能图形处理器和半导体预计仅今年就将达到 534 亿美元。然而，AI 的崛起引发了伦理问题。它已经渗透进学术界，相当数量的研究生承认利用 AI 完成课程作业。然而，这种对数据的贪婪胃口凸显了一个核心限制——AI 依赖于人类的经验、观点和创造力。

AI 与人文学科的衔尾蛇

虽然一些开发人员试图用另一个 AI 的输出训练一个 AI，可能会陷入 AI 递归循环，但这种递归轨迹不太可能导致生成式 AI 的灭亡。更迫在眉睫的威胁是以政治为导向的决策侵蚀教育机构内的人文学科部门。例如，西弗吉尼亚大学遭受了严重的预算削减，尽管人文学科在塑造科学和技术方面发挥着至关重要的作用，但仍被砍掉。

在技术主导时代人文学科不可或缺的作用

拆毁人文学科部门的权威人物忽视了它们与科学和技术的深刻相互依存关系。人文学科为科学创新奠定基础，塑造历史叙事，并灌输负责任的技术进步所需的道德指南针。从丰富语言模型的文学典故到推动牛顿物理学本质的神话，人文学科仍然是创新的基石， preserving 人类历史的复杂织锦。

AI 与人类的融合需要一种微妙的平衡——既要尊重人类创造力的本质，又要拥抱 AI 的增强能力。艺术和人文学科的生存取决于承认它们与科学和技术世界的不可分割的联系。在驾驭这种共生关系时，我们正走在定义人类创造力与 AI 不断扩展的能力之间未来关系的边缘。