- 94%的企业领导者因AI的迅速崛起而面临技术焦虑。
- 建立坚实的基础和有效的数据管理对于AI的成功至关重要。
- AI的潜力不仅限于提升效率，更需要重新思考业务运营模式。
2022年下半年，当ChatGPT这一先进的人工智能工具横空出世时，企业界为之震惊。虽然人工智能的出现是预期的，但这种新技术的快速演变让许多组织措手不及。突然间，企业发现自己处于一场竞赛中，试图了解何时、何地以及如何利用人工智能的无限潜力。
如果你的公司被人工智能革命打了个措手不及，请放心，你并不孤单。最近的一项调查显示，令人震惊的94%的商业领袖在人工智能崛起的背景下，正努力应对可恰如其分地称为“技术焦虑”的问题。这种焦虑主要集中在对技术变革速度及其对现有商业模式和工作流程影响的担忧上。
为AI成功奠定基础
为了加快组织对AI采用的准备，您必须从建立基本构建块开始。AI有可能成为企业的终极差异化因素，但在您能够享受其好处之前，您需要有一个坚实的基础。试图在AI采用方面跳跃成熟度级别可能很有诱惑力，但遵循系统的方法是至关重要的。
了解您的核心能力
第一步涉及了解您作为公司的核心能力和独特优势。这种理解将指导您的投资和增长策略，以实现竞争优势。有了这些知识，您就可以制定一个战略路线图，设想您的业务如何在不断变化的世界中发展。该路线图应概述您将如何发展必要的能力，不仅保持相关性，而且在市场中建立主导地位。
云和数据的作用
无论您的AI转型采取何种具体路径，云都将作为业务推动者发挥关键作用，而数据将作为驱动力。您的数据必须位于云环境中，无论是公共云还是私有云，以满足AI的大量存储和计算需求。
提高组织内的AI素养
许多组织面临的关键挑战之一是缺乏AI素养。这种缺陷超出了技术理解的范畴，扩展到对AI及其能力的更广泛理解。通常，人们倾向于将AI与一个特定的工具（如ChatGPT）联系起来，而实际上，有许多AI工具可用。此外，一些人怀有不切实际的期望，将AI视为解决所有问题的魔法解决方案。
AI技术和能力
要真正利用AI的力量，领导者和员工都必须熟悉几个关键领域。了解AI技术的光谱和可用的多样化工具至关重要。AI不仅仅包括ChatGPT；它涵盖了广泛的应用和解决方案。
数据质量与管理
认识到高质量数据和有效数据管理对于AI成功至关重要。数据构成了AI应用的骨干。
基于云的数据存储
拥抱基于云的数据存储对于满足AI的存储和计算需求至关重要。无论是在公共云还是私有云中，这都是AI倡议的关键推动者。
用AI重塑未来
AI的潜力远远超出使公司更高效或降低成本的范围。虽然这些是重要的好处，但它们只是触及了AI技术如何转变组织的表面。为了充分实现AI的潜力，公司必须重新想象他们如何开展工作、交付产品和服务以及适应不断变化的市场动态。
许多组织可能需要来自思想领袖或咨询公司的外部帮助，以摆脱他们传统的思维方式。高管团队通常忙于当前的商业格局，可能很难探索替代方案并获取多样化的想法。
寻求外部指导
例如，批发食品分销商“厨师想要什么！”寻求Centric Consulting的专业知识，以确定AI可以解决其挑战并与业务目标保持一致的机会。为期三天的AI愿景研讨会产生了40多个想法，涵盖从战术性的近期解决方案到多年期的资本投资。
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德里克·克林顿
Derrick 是一位对区块链和加密货币感兴趣的自由撰稿人。他主要致力于解决加密项目的问题与方案，并提供投资市场前景分析。他将分析才能应用于这些课题。
