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微软CEO宣布在量子计算领域取得新突破:发现新的“物态”拓扑超导体

作者Hannah CollymoreHannah Collymore 4 分钟阅读
微软首席执行官宣布在量子计算领域取得突破,推出新型“物态”拓扑超导体
  • 微软通过宣布发现一种新的“物态”震惊世界,该物态有望将计算推向新高度。
  • 该公司首席执行官在X平台上透露,他们利用这种新物态制造了Majorana 1芯片,该芯片能够生成稳定且可扩展的量子比特。
  • 微软预计,借助Majorana 1芯片取得的进展将催生出具备商业可行性的量子系统,能够在数年内而非数十年内提供变革性解决方案。

微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)刚刚宣布,其公司发现了一种新的“物态”,并利用它创造了Majorana 1量子芯片。这家科技巨头于2025年2月19日发布了这款新芯片,突显了量子计算技术的重大进步。

The Majorana 1 是世界上最第一款量子芯片,它由新的拓扑核心(Topological Core)架构驱动,微软预计这将使世界更接近于在几年而非几十年内创造出能够解决有意义、工业规模问题的量子计算机。

微软推出世界上第一款拓扑超导体 

微软可能通过创造世界上第一款拓扑超导体而载入史册。这是一种突破性的材料,能够观察和控制马约拉纳粒子,从而产生更可靠且可扩展的量子比特,而量子比特是量子计算机的构建模块。

要了解什么是拓扑超导体,让我们回到半导体发明之前的时代。当时,他们需要先进的传感器和控制系统来为智能手机、计算机和电子设备供电,而半导体正是他们所需的突破。 

半导体本质上是电子设备的“大脑”,因为它们的导电性会根据环境而变化。这些材料使工程师能够大幅减小电子元件的尺寸,从而减小设备尺寸和成本,同时提高其功能。

得益于它们的发明,智能手机、更快的计算机和电子设备等科技奇迹应运而生。拓扑超导体是下一个层次——本质上是一种升级,为开发可扩展至百万量子比特的量子系统提供了路径,并具备解决最复杂的工业和社会问题的能力。 

微软技术研究员Chetan Nayak表示:“我们退后一步,说‘好吧,让我们为量子时代发明晶体管。它需要具备什么特性?’这就是我们走到这一步的原因——正是我们新材料堆栈中特定的组合、质量和重要细节,使得一种新型量子比特以及我们整个架构成为可能。”

据微软CEO萨蒂亚·纳德拉称,创造拓扑超导体花了近二十年的密集研究和努力,他认为这一突破将在几年内而非许多人预测的几十年内促成有意义的量子计算机的诞生。 

使用新拓扑超导体制造的量子比特速度更快、更可靠且体积更小。它们的尺寸为1/100毫米,这意味着通往百万量子比特处理器的道路清晰可见。

Nayak说:“无论你在量子领域做什么,都需要有一条通往百万量子比特的路径。如果没有,你在达到能够解决那些激励我们的真正重要问题的规模之前,就会撞墙。我们实际上已经规划出了一条通往百万量子比特的路径。”

纳德拉写道:“想象一下,一块可以放在你手掌中的芯片,却有能力解决即使地球上所有计算机加在一起也无法解决的问题!” 

纳德拉重申,微软专注于提高生产力,因为它能促进经济增长,并使每个行业乃至整个世界受益。“这不是为了炒作技术,”纳德拉 另一篇帖子中,“而是为了构建真正服务于世界的技术。”

关于拓扑超导体的更多细节 

拓扑超导体,也称为拓扑超导体,创造了一种全新的物态,它既不是固体、液体也不是气体,而是一种拓扑态。这是一项突破,因为它可以被利用来产生更好的量子比特,而不需要现有替代方案所需的权衡。 

根据周三发表在《自然》杂志上的一篇新论文,微软研究人员不仅成功创造了拓扑量子比特奇特的量子特性,还准确地测量了它们,这是实用计算的关键一步。

为了实现这一目标,他们必须 开发 由砷化铟和铝组成的新材料堆栈,其中大部分是微软一个原子一个原子组装起来的。他们必须促使被称为马约拉纳的新量子粒子存在,并利用其独特属性以达到量子计算的下一个水平。 

人们格外小心,以确保驱动Majorana 1的世界上第一款拓扑核心是可靠的,具有硬件级别的抗错误能力,使其更加稳定。

商业上重要的应用还需要在百万量子比特上进行数万亿次操作,而目前可用的选项无法实现这一点,因为它们依赖于对每个量子比特的微调模拟控制。 

这一最新突破证明, 微软几年前决定追求拓扑量子比特设计这一高风险、高回报的科学和工程挑战是正确的。如今,该公司开发了一款拥有八个拓扑量子比特的芯片,旨在扩展至一百万个。

就在去年,微软与Quantinuum和Atom Computing的合作产生了业界首款可靠的量子计算机。

量子计算机提供了重要的机会,特别是考虑到将人工智能与由更多可靠量子比特驱动的新量子系统结合的前景。今天,微软的Azure Quantum提供了一套集成解决方案,允许客户利用人工智能计算和量子平台来推进科学发现。

这是一项重要的突破,但要达到量子计算的下一个进步水平,将需要一种能够提供一百万个或更多量子比特并达到数万亿次快速可靠操作的量子架构。 

据微软称,拓扑超导体的发明将实现这一目标的时间表缩短至几年而非几十年。一旦技术进步破解了量子力学,科学家认为他们基本上是在获取自然的蓝图,然后可以将其教授给人工智能。 

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。

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