从 NASA 火星车汲取的关于弥合 AI 与人类鸿沟的教训

在 AI 指数级增长的时代，对其伦理影响的担忧激增。从杀手机器人的末日愿景到对失业的恐惧，叙事往往集中在“替代神话”上。然而，一位嵌入 NASA 机器人航天器团队的社会学家提供了不同的视角——即人类与机器之间的合作与伙伴关系，以配备 AI 的火星车探索火星表面为例证。

破除 AI 替代神话

AI 取代人类的普遍观念是一种 pervasive 的叙事，伴随着提高效率、利润率和闲暇时间的承诺。然而，实证证据与这一信念相矛盾，揭示出自动化往往通过消除低地位工作而加剧不平等，同时提高留任的高地位工人的薪资成本。此外，生产力工具促使员工工作更多，而非更少。

完全替代的一种替代方案是“混合自主”系统，其中人类和机器人在同一环境中协作，相互影响彼此的行为。然而，这种方法可能导致人类从事“幽灵工作”——即无意义的、重复性的任务，这些任务本应由 AI 使其过时。

替代的伦理担忧

用 AI 取代人类引发了重大的伦理问题。为 AI 训练进行内容标记或内容审核等任务通常涉及创伤性的工作条件和低薪劳动，特别是在全球南方。此外，自动驾驶汽车面临着伦理上的“电车难题”——确定在道德上何时可以优先选择一条生命而非另一条生命。

作者与 NASA 机器人航天器团队的研究揭示了一种范式转变：人类和机器人协作以扩展和增强彼此的能力，而不是寻求彻底的替代。工程师设计机器来执行对人类来说 physically perilous（身体上危险）的任务，如扫雷、搜救任务、太空行走和深海探索。这种团队合作利用了人类和机器人各自独特的优势。

机器人拥有人类所缺乏的能力，例如“看到”红外光谱中光波长的能力。工程师为火星车配备这些传感器，使它们能够提供关于火星地形的宝贵见解。然而，这些火星车上载的 AI 无法独立产生科学发现；它需要人类科学家对传感器数据进行综合和分析。

尊重数据使用

另一个紧迫的 AI 伦理问题是数据收集和利用。生成式 AI 经常在未经同意的情况下使用艺术家和作家的作品进行训练，导致知识产权问题。商业数据集经常存在偏见，ChatGPT 等 AI 模型可能会产生不准确或有偏见的回答。

相比之下，火星上的机器人系统依赖视觉和距离数据来导航和进行实验。通过专注于物理环境而非社会数据，这些系统避开了在我们日常生活中困扰 AI 的监视、偏见和剥削的伦理困境。

关怀伦理：人机纽带

机器可以唤起人类情感，培养关怀和责任感。士兵哀悼在战斗中失去的无人机，家庭成员个性化他们的机器人吸尘器。NASA 工程师对火星车“勇气号”和“机遇号”投入了情感，当这些机器面临火星沙尘暴威胁时表现出真正的关切。

这种情感联系超越了单纯的人格化；它植根于日常互动、共同的成就和相互的责任感。当机器激发关怀时，它们增强而非削弱了使我们成为人类的特质。

通往更好 AI 的道路

在 AI 可能取代工人的行业中，视角的转变至关重要。AI 不应被视为替代品，而应被视为增强人类能力的协作者。编剧、艺术家和软件开发人员可以从有助于研究、创造力和错误检测的 AI 工具中受益。拒绝替代叙事并不能消除所有伦理问题，但它改变了关于生计、代理权和偏见的对话。

替代神话只是 AI 和社会众多可能未来之一。人机团队，无论是在太空探索还是地球上，都提供了更合乎伦理的 AI 角色愿景。通过拥抱合作与伙伴关系，我们可以在导航不断演变的 AI 景观的同时，保留使我们独特的人类本质。