Google 弃用 10 蓝色链接,转向 AI 驱动搜索模式

- Google 在其面向 Google One AI Premium 订阅者的全新 AI 模式中将传统搜索链接替换为 AI 生成的摘要。
- 该公司将 Gemini 2.0 集成至 AI 概览中,提升了针对编程和高级数学等复杂搜索的准确性。
- Google 的 AI 模式引入深度推理能力,支持通过高级查询技术进行对比分析和多步骤问题解决。
Google 推出了其搜索引擎的实验版本,用 AI 生成的摘要取代了传统的“十大蓝色链接”。
仅限 Google One AI Premium 订阅者使用,新的
“我们听到高级用户希望他们的更多搜索能获得 AI 生成的回复,”Google 产品副总裁 Robby Stein 在博客文章中写道。
这家科技公司坚持在搜索领域深耕 AI,宣布通过推出先进的 Gemini 2.0 模型来加强 AI 概览,并推出一款实验性的 AI 模式,以提供更深入、更具交互性的搜索体验。
Google 将 Gemini 2.0 集成至 AI 概览,并推出适用于复杂搜索的 AI 模式
自推出以来,Google 的 AI 概览已成为其使用最广泛的搜索功能之一,目前全球已有超过十亿用户使用。AI 概览提供由人工智能生成的摘要,能够针对更复杂、更细致的问题给出回答。通过持续优化,Google 致力于完善该功能,使其更加自然和实用。
如今,Google 最新的人工智能模型 Gemini 2.0 已正式接入美国地区的 AI 概览,显著提升了搜索结果的质量,尤其在编程、高级数学和多模态查询等复杂搜索类型上表现更为出色。
此次更新不仅加快了响应速度并提高了答案的精准度,还扩大了 AI 概览在复杂搜索中的应用范围。Google 正致力于让 AI 概览惠及更多用户:过去,用户必须先登录才能查看搜索中由 AI 驱动的回答,而现在这一限制已被取消。此外,青少年现在也可以访问 AI 概览,Google 的 AI 增强型搜索输出已扩展至这一群体。
继 AI 概览取得成功后,Google 在 Labs 中推出了一项新实验:AI 模式。该模式专为高级用户设计,将 Google 的 AI 驱动搜索能力扩展至更复杂的推理、对比分析和多步骤问题解决。通过这一功能,用户可以提出详细的分步问题,并获得由 AI 生成的回答,其中包含有用的网页链接和后续提示。
AI 模式采用针对该任务微调的 Gemini 2.0 版本,擅长处理需要深入探索、推理和决策的搜索。与传统搜索不同,该模式能够应对非常复杂的查询——例如多款产品之间的比较或对极详细概念的分析——它利用最新的网络数据、Google 知识图谱以及强大的查询优化技术来实现这一点。

例如,用户现在可以询问:“智能戒指、智能手表和追踪垫的睡眠追踪功能有何区别?”AI 模式将分析具体细节,执行多次并发搜索,并将结果汇总为一份连贯的回答。
Google 测试 AI 模式,以深度 AI 推理重塑搜索体验
Google 的 AI 模式不仅仅是回答问题,更是将 AI 推理能力与 Google 提供的顶级信息系统深度融合。
功能说明:该功能采用“查询发散”技术,在多个子主题和来源中执行大量相关搜索,并将结果综合为易于理解的回答。用户可通过后续追问优化查询,获得更具对话性和互动性的体验。
此外,AI 模式彻底革新了互联网内容发现方式。用户可以更精准地表达搜索需求,确保获得更相关的结果。即将推出的更新将提供更丰富的格式、视觉元素(如图片和视频),以及快速浏览网页内容的新方式。
这要追溯到2020年,远早于我们批准某种测试。Google 一直在内部及与部分受信任用户中测试其 AI 模式,这些用户表示对生成回复的速度、质量和相关性感到满意。如今,该公司正加大投入,通过 Google Labs 开展一项有限的自愿参与实验,让 Google One AI Premium 订阅用户率先体验。
Google 认识到,由 AI 驱动搜索仍处于起步阶段,未必总是完美无缺。Google 致力于使 AI 保持非营利且以数据为驱动,并承认系统有时可能会无意中返回带有偏见或主观意见的内容。公司还在开发更多视觉化回复,并改进缺乏重要上下文时生成的 AI 回复——例如,以确保输出更加准确。
这些新集成功能的结合,旨在进一步将 Google 原本固执的搜索支柱转型为更侧重 AI 的模式,帮助用户更倾向于采用以答案为导向的智能搜索体验。
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Nellius Irene
Nellius 是一位商业管理与信息技术专业毕业生,拥有五年加密货币行业经验,同时也是 Bitcoin Dada 的毕业生。她曾为多家领先的媒体出版物撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。
















