Google 敦促法院驳回 AI 数据抓取集体诉讼案

作为全球科技巨头之一，Google 正采取法律行动，要求驳回一项拟议的集体诉讼。该诉讼指控 Google 侵犯隐私权和财产权，声称其通过抓取数据来训练人工智能（AI）模型，侵犯了数百万互联网用户的权利。该诉讼于 10 月 17 日在加利福尼亚州地区法院提起，Google 在其动议中辩称，使用公开可用数据（包括 Bard 等聊天机器人）来训练其 AI 并不等同于盗窃或侵犯隐私。

Google 表示，该诉讼基于错误的前提

Google辩称，诉讼中的主张基于错误的前提，强调利用公开信息用于学习目的并不等同于盗窃、侵犯隐私、侵占、过失、不正当竞争或侵犯版权。这家科技巨头坚决认为，如果此类诉讼继续进行，不仅会危及Google的服务，还可能挑战生成式AI的基本概念，并凸显数据利用对AI发展的重要性。针对Google的诉讼于今年7月由一个八人团体发起，该团体声称代表包括互联网用户和版权持有者在内的数百万名集体成员。

他们主张，在谷歌隐私政策变更之后，其隐私权和财产权受到侵犯，该政策变更发生在提起诉讼前仅一周。此项政策变更允许为人工智能训练而抓取数据。谷歌对诉讼的回应指出，该投诉未能触及核心问题，特别是原告如何因信息被使用而遭受损害，以及其权利如何受到侵犯。此案仅是针对参与人工智能系统开发与训练的科技巨头的一系列法律诉讼之一。近日，9 月 20 日，Meta（前身为 Facebook）也面临关于其人工智能训练过程侵犯版权的指控。

近年来，数据用于人工智能训练所带来的伦理与法律影响已日益凸显。针对谷歌的这起诉讼是围绕隐私与人工智能发展边界所展开持续辩论的典型代表。它引发了关于科技公司责任、数据使用政策以及在快速演进的人工智能技术背景下个人权利保护的关键问题。谷歌对集体诉讼的回应挑战了原告方的基础主张。该公司辩称，该投诉建立在一系列误解之上。

谷歌强烈主张，利用公开数据训练人工智能模型是人工智能开发中合法且基础的做法，而非侵犯隐私或财产权。谷歌的核心论点是，所使用的信息已处于公共领域。因此，该公司认为，利用此类数据开发人工智能技术并不等同于盗窃，也不构成侵犯隐私。此外，谷歌进一步指出，该诉讼在转换、过失、不正当竞争和版权侵权方面的指控存在缺陷。

驾驭人工智能与隐私的更广泛影响

谷歌声称这场诉讼可能损害生成式人工智能的发展，这凸显了使用大规模数据集训练人工智能系统的重要性。像Bard这样的生成式AI模型需要海量数据来学习并生成类人响应。此类模型正被应用于各种场景，从聊天机器人到语言翻译，它们有望对众多行业产生深远影响。本案原告认为，谷歌的行为侵犯了互联网用户和版权持有者的隐私权与财产权。

他们声称，谷歌对其隐私政策进行了重大修改，允许该公司从公开来源抓取数据用于人工智能训练。他们辩称，这一政策变更发生在提起诉讼前仅一周。原告代表了一个广泛的个人和实体群体，这些群体可能受到了上述涉嫌违规的影响。该诉讼主张，在修改后的隐私政策下，谷歌的行为已对原告造成了损害。然而，谷歌对此予以反驳，称该诉状未能具体说明原告如何受到损害或其权利如何被侵犯。这是谷歌法律回应中的关键争议点。

针对谷歌的法律诉讼是更大趋势的一部分，科技公司在数据实践方面正面临越来越多的审查，特别是在人工智能开发领域。利用公开可用数据训练人工智能模型引发了关于个人隐私和数据所有权的伦理与法律争议。人工智能和机器学习技术正在快速发展，并日益融入我们生活的各个方面，从流媒体平台上的个性化推荐到自动化的客户服务互动。

在人工智能背景下，围绕数据使用、同意权以及个人权利保护的伦理与法律边界正在不断演变。随着人工智能技术的日益成熟，个人、企业和监管机构需要应对这些复杂问题。在AI创新带来的益处与隐私及财产权保护之间寻求恰当平衡，仍是社会和法律体系面临的挑战。这场法律斗争凸显了建立稳健框架的必要性，以确保人工智能的负责任和合乎道德的发展，同时保障数字时代个人的隐私和权利。