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全球企业是否已做好应对新兴人工智能驱动型网络威胁的准备?最新研究揭示了相关见解

本文内容:

  • 根据 Darktrac最近的一项研究,尽管全球企业承认人工智能增强型网络威胁日益突出,但它们在防御这些威胁方面准备不足。.
  • 该研究凸显了 IT 和安全团队在意识和准备程度方面存在显著差距,60% 的人承认在防御 AI 增强型攻击方面存在不足。.
  • 网络犯罪分子正在利用人工智能工具来增加网络钓鱼攻击的数量和复杂性,这凸显了各组织加强网络安全措施的必要性。.

网络安全公司Darktrac近期一项突破性研究揭示了全球企业在人工智能增强型网络威胁面前的脆弱性。尽管人们对不断演变的网络安全形势和人工智能增强型攻击的阴影日益关注,但绝大多数IT和安全团队仍然缺乏抵御这些复杂攻击的准备。.

暗trac研究——揭示人工智能增强型网络威胁的趋势

Darktrac的一项最新研究强调了人工智能增强型网络攻击日益增长的威胁,并揭示了全球企业在防范意识和准备能力之间存在的令人担忧的差距。该研究基于对 1773 名 IT 专业人士的全面调查以及对客户数据的深入分析,揭示了一个严峻的现实:虽然 89% 的dent预计未来两年内人工智能增强型威胁将产生重大影响,但 60% 的受访者承认目前在防御此类攻击方面存在不足。.

在这种令人担忧的形势下,正如Darktrac的研究结果所揭示的,某些特定的攻击手段正受到网络犯罪分子的 trac。尤其是网络钓鱼攻击,数量显著激增,仅2023年12月,钓鱼邮件的数量就增长了14%。此外,同期,以高级语言和标点符号运用为特征的复杂社会工程攻击手段也增加了35%。这些数据表明,一种令人担忧的趋势正在蔓延,而这背后的驱动力正是生成式人工智能工具(例如被广泛应用的ChatGPT)的普及,这些工具使攻击者能够精心策划更具说服力和针对性的网络钓鱼活动。.

另请参阅:  9 个被发现隐藏的恶意 NuGet 包,将于 2027-2028 年引爆

人工智能驱动型网络威胁的演变

IT 安全团队尤其关注恶意软件攻击的数量和复杂性不断增加,特别是利用已知软件漏洞的网络钓鱼邮件。调查dent表示,恶意软件攻击和员工使用生成式人工智能工具可能导致的敏感数据泄露在风险等级中均名列前茅,得分高达 3.84 分(满分 5 分)。这凸显了各组织机构迫切需要加强防御,以应对不断演变的网络威胁。.

服务型攻击的兴起进一步加剧了这一挑战,Darktrac一月份发布的威胁报告揭示了此类攻击在网络犯罪领域的主导地位。这些攻击为网络犯罪分子提供了一套全面的工具,从预置恶意软件到钓鱼邮件模板和支付处理系统,使他们能够轻松执行复杂的攻击活动。.

随着网络安全形势在地缘政治紧张局势和生成式人工智能工具的广泛应用的推动下持续快速演变,各组织在保护其数字资产方面面临着严峻的挑战。Dark trac的最新研究成果犹如一记警钟,强调企业必须调整并加强其网络安全战略,以应对人工智能增强型网络攻击日益增长的威胁。面对这种不断演变的威胁,问题依然存在:全球企业是否已做好准备,正面应对下一波高级网络威胁?

另见  霍金的《设想在群星中建立新家园》

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