区块链领域面临的关键挑战之一是如何在保持可验证性的同时，实现数据丰富性和复杂计算。区块链针对确定性执行和去中心化共识进行了优化，但缺乏对大规模并行处理（尤其是高性能人工智能工作负载）的原生支持。.
Flare 与 Google Cloud 合作举办的黑客马拉松于 3 月 7 日至 9 日举行，与伯克利区块链，汇聚了来自加州大学伯克利分校、滑铁卢大学和苏黎世联邦理工学院等机构的学生dent者和研究人员，共同探索区块链如何在不牺牲可验证性的前提下支持人工智能驱动的计算。
参与者使用了 Google Cloud Confidential Space dent一个基于可信执行环境 (TEE) 的安全区域，可提供硬件强制保密dent，同时生成加密证明。这些证明可在 Flare 区块链上进行验证，确保计算正确执行且未受外部干扰。Flare 上内置的数据协议，包括Flare 时间序列预言机 (FTSO)和Flare 数据连接器 (FDC)，非常适合用于确保人工智能的数据来源和完整性验证。
本次黑客马拉松吸引了超过 460 名参与者，涵盖四个trac，最终成果是可验证的 AI 解决方案，涵盖 AI x DeFi (DeFAI) 和共识学习。所有项目均使用dent Space 实例，并采用虚拟可信平台模块 (vTPM) 认证。这些认证作为加密证明，表明计算是在隔离且防篡改的环境中进行的。
“我们很高兴看到开发者使用我们的dent空间安全区域来构建值得信赖的人工智能解决方案。像 2DeFi 和 Flare AI Kit 这样的项目是朝着人工智能和区块链确保数据完整性和计算可靠性的未来迈出的激动人心的一步。”——谷歌云产品经理 Rene Kolga。.
2.DeFi：借助人工智能实现从传统金融到 DeFi 无缝过渡
其中一个杰出的项目是2 DeFi 滑铁卢大学的两名学生 Alex 和 Hitarth 开发的。他们的项目在 AI x DeFi (DeFAI) 赛道上获得第一名dent在DeFi知识tractrac第二名。
2DeFi 利用 Google Gemini AI 解决了将传统金融 (TradFi) 用户引入 Flare 平台 DeFi 的难题。该项目允许用户上传其 Robinhood 投资组合的截图，Gemini 2.0 会分析这些截图以评估用户的风险承受能力。随后，AI 生成的风险概况被映射到一个自动化的 DeFi 策略，该策略整合了 Flare 平台上的质押和流动性提供功能。.
为了进一步提升用户体验和引导流程，2DeFi 集成了嵌入式钱包，使得用户能够在 Flare 上创建基于 Google 登录的钱包，从而消除了传统 Web3 引导流程的复杂性。.
Flare AI Kit：赋能区块链上的可验证人工智能代理
Flare AI Kit的正式启动——这是一个开源 SDK，用于在 Flare 平台上使用 Google Cloud Confidential Space 构建可验证的 AI 代理dent参赛作品均基于 Flare AI Kit，充分展现了其作为 AI 驱动型区块链应用基础框架的潜力。Flare AI Kit 旨在简化 AI 集成，同时确保可验证性、可追溯性和 AI 安全性，为开发者提供安全、可验证的 AI 执行环境和强大的安全框架。
Flare 与 Google Cloud 联合举办的黑客马拉松仅仅是个开始。随着开发者和研究人员不断探索人工智能与区块链的交汇点，Flare AI Kit 将不断发展，最终成为一个功能强大、可用于生产环境的可验证人工智能应用框架。通过持续改进其功能、易用性和集成性，Flare AI Kit 的目标是成为一个开箱即用的解决方案，并将其上架 Google Cloud Marketplace，使其成为企业和开发者都能使用的独立、可用于生产环境的解决方案。.
通过连接dent Space TEE、人工智能和 Flare 区块链，旨在重新defi可验证人工智能应用在全球范围内的构建、部署和信任方式。准备好在 Flare 上开始构建了吗？访问Flare 开发者中心，获取深入的文档和资源。
