Flare黑客马拉松展示区块链上的可验证AI与Google Cloud Confidential Space

区块链领域的主要挑战之一是在保持可验证性的同时实现数据丰富性和复杂计算。区块链针对确定性执行和去中心化共识进行了优化，但缺乏对大规模并行处理的原生支持，特别是高性能AI工作负载。

Flare x Google Cloud黑客马拉松，与Blockchain at Berkeley合作举办，从3月7日至9日举行，汇集了包括UC Berkeley、UWaterloo和ETH Zurich在内的机构的学生开发人员和研究人员，探索区块链如何在不妨碍可验证性的情况下支持AI驱动的计算。

参与者利用了Google Cloud Confidential Space，这是一个使用可信执行环境（TEEs）的安全飞地，提供硬件强制的机密性，同时生成密码学证明。这些证明可在Flare区块链上验证，确保计算正确执行且无外部干扰。Flare上的铭刻数据协议，Flare时间序列预言机（FTSO）和Flare数据连接器（FDC）非常适合确保AI的数据溯源和完整性验证。

黑客马拉松吸引了超过460名参与者，分为四个赛道，产生了涵盖AI x DeFi（DeFAI）到共识学习的可验证AI解决方案。所有项目都使用了在AMD安全加密虚拟化（SEV）平台上运行的Confidential Space实例，并带有虚拟可信平台模块（vTPM）证明。这些证明作为密码学证据，证明计算发生在隔离且防篡改的环境中。

“我们很高兴看到开发人员使用我们的Confidential Space安全飞地构建可信的AI解决方案。像2DeFi和Flare AI Kit的发布这样的项目是迈向AI和区块链确保数据完整性和计算保证的未来令人兴奋的一步。” – Rene Kolga，Google Cloud产品经理。

2DeFi：通过AI实现TradFi到DeFi的无缝过渡

一个突出的项目2DeFi由来自滑铁卢大学的学生Alex和Hitarth开发。他们的项目在AI x DeFi（DeFAI）赛道中获得第一名，在RAG知识赛道中获得第二名。

2DeFi解决了使用Google Gemini AI将TradFi用户引入Flare DeFi的挑战。该项目允许用户上传他们的Robinhood投资组合截图，由Gemini 2.0分析以评估他们的风险承受能力。AI生成的风险配置文件随后映射到自动化的DeFi策略，包括在Flare上的质押和流动性提供。

为了进一步增强用户体验和入门，2DeFi集成了嵌入式钱包，使Google登录基于Flare的钱包创建成为可能，消除了传统Web3入门的复杂性。

Flare AI 套件：赋能区块链上可验证的 AI 智能体

黑客马拉松还标志着Flare AI Kit的正式启动——这是一个开源SDK，用于使用Google Cloud Confidential Space在Flare上构建可验证的AI代理。黑客马拉松提交的作品利用了Flare AI Kit，展示了其作为AI驱动区块链应用程序基础框架的潜力。Flare AI Kit旨在简化AI集成，同时确保可验证性、溯源性和AI安全性，为开发人员提供安全、可证明的AI执行环境和强大的安全框架。

Flare x Google Cloud 黑客松只是一个开始。随着开发者和研究人员继续探索 AI 与区块链的交叉领域，Flare AI 套件将演变为一个强大的、面向生产的可验证 AI 应用框架。随着其功能、可用性和集成的持续改进，目标是将 Flare AI 套件打磨成一套开箱即用的解决方案，并将其引入 Google Cloud Marketplace，使其成为面向企业和开发者的独立、面向生产的解决方案。

通过桥接Confidential Space TEE、AI和Flare区块链，Flare AI Kit旨在重新定义可验证AI应用程序在全球范围内的构建、部署和信任方式。准备开始在Flare上构建吗？探索Flare Developer Hub以获取深入的文档和资源。