ブロックチェーン分野における主要な課題の一つは、検証可能性を維持しながら、豊富なデータと複雑な計算を実現することです。ブロックチェーンは決定論的な実行と分散型コンセンサスに最適化されていますが、大規模な並列処理、特に高性能AIワークロードに対するネイティブサポートが不足しています。.
Blockchain at Berkeleyと共同で開催された Flare x Google Cloud ハッカソンには、dentが集まり、検証可能性を犠牲にすることなくブロックチェーンが AI 主導の計算をサポートする方法を探りました。
参加者は、Google Cloud Confidential Space を活用しました。これdent、信頼できる実行環境（TEE）を用いたセキュアエンクレーブであり、ハードウェアによる機密dentを確保しながら暗号証明書を生成します。これらの証明書はFlareブロックチェーン上で検証可能であり、外部からの干渉を受けずに計算が正しく実行されたことを保証します。Flare、 Flare Time Series Oracle（FTSO） 、 Flare Data Connector（FDC）、AIにおけるデータの出所と整合性の検証に最適です。
ハッカソンには4つのtrac、AI x DeFi （DeFAI）からコンセンサス学習。すべてのプロジェクトは、 dent Spaceインスタンスと、仮想Trusted Platform Module（vTPM）アテステーションを活用しました。これらのアテステーションは、計算が隔離された改ざん防止環境内で行われたことの暗号的証明として機能しました。
「開発者の皆様が当社のdentSpaceセキュアエンクレーブを活用して、信頼できるAIソリューションを構築されていることを大変嬉しく思います。2DeFi やFlare AI Kitのリリースといったプロジェクトは、AIとブロックチェーンがデータの整合性と計算の信頼性を確保する未来に向けた、刺激的な一歩です。」 – Google Cloudプロダクトマネージャー、Rene Kolga.
2DeFi：AIを活用したTradFiから DeFi へのシームレスな移行
注目すべきプロジェクトの一つである2DeFiDeFidentアレックスとヒタースによって開発されました DeFi （DeFAI）tracで1位、RAG Knowledgetrac。
2DeFi 、Google Gemini AIを活用し、TradFiユーザーをFlare上の DeFi に繋げるという課題に取り組みました。このプロジェクトでは、ユーザーがRobinhoodのポートフォリオのスクリーンショットをアップロードし、Gemini 2.0がそれを分析してリスク許容度を評価しました。AIが生成したリスクプロファイルは、Flare上のステーキングと流動性供給を組み込んだ自動化された DeFi 戦略にマッピングされました。.
ユーザー エクスペリエンスとオンボーディングをさらに強化するために、2 つのDeFi に組み込みウォレットが統合され、Flare 上で Google ログイン ベースのウォレット作成が可能になり、従来の Web3 オンボーディングの複雑さが排除されました。.
Flare AI Kit: ブロックチェーン上で検証可能なAIエージェントを強化
Flare AI Kitの公式キックオフも行われました dent を利用して Flare 上で検証可能な AI エージェントを構築するためのオープンソース SDK です。ハッカソンの応募作品では Flare AI Kit が活用され、AI を活用したブロックチェーン アプリケーションの基盤フレームワークとしての可能性を示しました。検証可能性、出所、AI の安全性を確保しながら AI の統合を簡素化するように設計された Flare AI Kit は、開発者に安全で証明可能な AI 実行環境と堅牢なセキュリティ フレームワークを提供します。
Flare x Google Cloud Hackathonはほんの始まりに過ぎません。開発者や研究者がAIとブロックチェーンの融合を探求し続ける中で、Flare AI Kitは、検証可能なAIアプリケーションのための強力で本番環境対応のフレームワークへと進化していきます。機能、使いやすさ、そして統合を継続的に改善し、Flare AI Kitをターンキーソリューションへと改良し、Google Cloud Marketplaceに提供することで、企業や開発者にとってスタンドアロンの本番環境対応ソリューションとして提供することを目指しています。.
dent Space TEE、AI、そしてFlareブロックチェーンを連携させることでdefi。Flareでの構築を始める準備はできましたか？詳細なドキュメントとリソースについては、 Flare開発者ハブ
