前司法部反垄断主管创办FluxCap AI初创公司,服务原告

- Jonathan Kanter 和 Doha Mekki 创立了 FluxCap,并获得 640 万美元的种子轮融资。
- 该法律 AI 平台面向处理复杂诉讼的原告律师和政府执法机构。
- FluxCap 表示其工具能够连接证据、法律先例和案件策略,但其在法庭上的表现尚未经证实。
大型诉讼往往需要巨额预算,这使得小型法律团队处于不利地位。美国司法部反垄断部门前负责人 Jonathan Kanter 和 Doha Mekki 认为,人工智能可以帮助克服这一劣势。
因此,FluxCap 应运而生——这是一个专为原告律师和政府执法机构使用的法律 AI 初创公司,成立于 2026 年 10 月 28 日。
坎特向路透社表示,原告律师和政府执法机构仍然“严重服务不足”,而许多人工智能开发商正在为律师事务所提供服务。FluxCap旨在通过为较小的法律团队提供工具来追求针对资源更丰富对手的复杂案件,从而纠正这一问题。
三大引擎:事实、法律与策略
FluxCap以640万美元的种子资金启动,其中包括来自Y Combinator、Bloomberg Beta和Burford Capital的支持。前Palantir首席工程师马歇尔·塞德(Marshall Seid)担任其首席技术官。
三个相互关联的引擎承担核心工作:Almanac 整理法律先例,FluxFacts Engine 将主张与证据挂钩,Vision Manager 帮助律师完善策略。
Mekki 在发布声明中阐述了其中的利害关系:
由于调查和妥善诉讼所需的时间、费用和资源过多,许多本应胜诉的案件从未被提起。
FluxCap 以反垄断为切入点,其他专业领域也在规划中。其承诺的效率提升尚未在法庭上得到独立验证。
原告市场存在服务不足的情况,且竞争对手资金雄厚
FluxCap不会独享这一领域。摩根&摩根(Morgan & Morgan)于9月宣布计划在未来十年内投资至少10亿美元用于人工智能和技术。它旨在到2027年向其他公司出售其平台。
许多法律专业人士认为,人工智能可以使司法更加普及。专业商业平台8am对1,300多名法律专业人士进行的调查发现,76%的人认为人工智能可以缩小司法获取差距。然而,人工智能是否真的使诉讼变得更加负担得起,还有待观察。
反垄断与人工智能集中度的交汇点
FluxCap的发布正值业界对AI行业竞争状况进行审视之际。OECD在2026年7月发布的报告中,调查了因AI行业持续扩张而引发的市场集中度和竞争挑战问题。
然而,法律科技市场的前景并不那么明朗。Gartner预测到2028年法律科技预算将翻倍,但投资增速已放缓。根据Tracxn的数据,截至2026年10月,法律科技公司通过股权融资筹集了27.4亿美元,较2025年同期的34.1亿美元下降了19.7%。

竞争也来自大型科技公司。正如Cryptopolitan报道的那样,Google已通过Gemini Enterprise for Legal进入法律AI市场。
为何准确性仍是决定结果的关键
如果AI在法律问题上出错,速度就毫无意义。一项9月份的LexisNexis调查显示,81%的律师更倾向于基于可信法律来源的AI,而一年前这一比例为70%。
研究人员Damien Charlotin追踪发现,截至2026年10月28日,已有2,231起涉及AI生成幻觉的司法判决。这一数字并不代表法律AI工具的错误率。
FluxCap 真正的考验在于其证据和引用能否经得起审查。节省律师的时间固然重要,但为他们提供可信赖的论据更为关键。
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常见问题
谁创立了 FluxCap?它做什么?
据路透社报道,Jonathan Kanter 和 Doha Mekki 均曾担任美国司法部反垄断部门领导人,他们共同创立了 FluxCap,这是一家法律人工智能初创公司,旨在帮助原告律师和公共执法机构识别、开发和诉讼复杂案件。
FluxCap 是如何构建的?其首要关注点是什么?
该公司表示,FluxCap 由事实、法律和诉讼策略三个相互关联的引擎驱动,目前专注于反垄断领域,随后将扩展到其他业务领域。其首席技术官 Marshall Seid 此前曾在 Palantir 担任首席工程师。
律师对人工智能法律工具有信心吗?
LexisNexis 发现,81% 的受访律师表示,基于法律来源的人工智能让他们更有信心使用,而一年前这一比例为 70%;截至 2026 年 10 月 28 日,Damien Charlotin 的数据库记录了 2,231 起涉及人工智能“幻觉”的司法案件。这是被标记的案件数量,而非错误率。
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Micah Abiodun
Micah Abiodun 充分利用其在塔林理工大学(TalTech)获得的环境工程与管理硕士(MSc)学位,为 Cryptopolitan 打磨内容并撰写价格预测新闻。如今他已在加密媒体领域深耕第 7 个年头,专注于报道主流加密货币、山寨币、DeFi、稳定币、宏观趋势及新兴技术。
















