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欧洲刑警组织报告:AI已成为欧洲犯罪团伙的关键工具

作者Hannah CollymoreHannah Collymore 4 分钟阅读
  • 根据欧洲刑警组织的一份报告,有组织犯罪团伙越来越多地利用人工智能技术进行诈骗和支付系统操作,使其运营更具可扩展性且更难被发现。
  • 报告显示,犯罪过程的所有方面,包括招募和沟通,都在向线上转移,从而增强了犯罪网络的能力。
  • 欧洲刑警组织警告称,完全自主的人工智能的发展可能导致完全由人工智能控制的犯罪网络,这标志着有组织犯罪进入了一个新时代。

根据欧洲刑警组织、联合国区域间犯罪和司法研究所(UNICRI)和趋势科技联合开发的新发布报告,犯罪分子正借助人工智能(AI)更好地逃避诈骗。 

报告揭示,有组织犯罪团伙正转向AI驱动的诈骗和支付系统来针对受害者。AI的能力使这些犯罪集团能够迅速在全球范围内开展行动,使其更难被检测到。

报告称,获取AI技术意味着他们可以制作多种语言的消息,并创建非常逼真的复制品,以在全球网络欺诈行动中冒充个人并勒索目标。

报告还包含有关利用AI的现有和潜在攻击的信息,以及关于如何减轻这些风险的建议。

 

EU-SOCTA报告的前页,这是欧洲刑警组织对欧洲严重和有组织犯罪构成威胁的分析
EU-SOCTA报告的前页,这是欧洲刑警组织对欧洲严重和有组织犯罪构成威胁的分析。来源:欧洲刑警组织

报告强调了AI在诈骗中的作用,使诈骗更加无懈可击

AI的魅力在于它通过自动化和自主性提供的更高效率。报告的发布时机恰到好处;目前,公众对AI潜在滥用的担忧日益增加,这迫使当局在不过度忽视AI技术潜在好处的前提下,透明地揭示威胁。

欧洲刑警组织欧洲网络犯罪中心主任Edvardas Šileris表示:“这份报告将帮助我们不仅预测AI可能的恶意使用和滥用,还能主动预防和减轻这些威胁。这就是我们可以释放AI潜力并从AI系统的积极使用中受益的方式。”

报告得出的结论是,网络犯罪分子如果尚未这样做,最终将利用AI作为攻击向量和攻击面。

目前,深度伪造是AI作为攻击向量最著名的用途。然而,根据报告,未来需要新的筛查技术来减轻虚假信息运动和勒索的风险,以及针对AI数据集的威胁。

AI可用于以下情况:大规模创建令人信服的社会工程攻击;文档抓取恶意软件以提高攻击效率;逃避图像识别和语音生物识别;勒索软件攻击、智能目标和逃避;以及通过识别检测规则中的盲点来污染数据。

“随着AI应用开始产生重大的现实世界影响,很明显这将成为我们未来的基础技术,”UNICRI人工智能和机器人中心主任Irakli Beridze说。

贝里泽继续指出,“正如AI对社会的好处非常真实一样,恶意使用的威胁也同样真实。”

“我们很荣幸能与欧洲刑警组织和趋势科技站在一起,揭示AI阴暗的一面,并激发关于这一重要话题的进一步讨论,”贝里泽表示。

报告中还警告称,旨在增强恶意软件有效性并破坏反恶意软件和面部识别系统的AI系统正在开发中。

“网络犯罪分子一直是最新技术的早期采用者,AI也不例外。正如本报告所示,它已被用于密码猜测、验证码破解和语音克隆,并且还有许多更多的恶意创新正在开发中,”趋势科技前瞻性威胁研究负责人Martin Roesler说。

“我们很自豪能与欧洲刑警组织和UNICRI合作,提高对这些威胁的认识,从而帮助为我们所有人创造一个更安全的数字未来。”

这三个组织在报告结尾提出了一些建议。其中之一是利用AI技术的潜力作为打击犯罪的工具,以使网络安全行业和警务工作面向未来。

另一项建议是继续研究以刺激防御技术的发展,并促进安全的AI设计框架。他们还呼吁就AI在网络安全方面的使用去政治化,并鼓励公私合作伙伴关系利用和建立多学科专家组。

有组织犯罪的新时代

正如报告所指出的,有组织犯罪确实已经进化,融入了人工智能的使用,利用其高效能力来扩展和发展复杂的骗局。

根据名为Insight Crime的媒体公司在X上发布的一篇文章,阿根廷当局最近发出警告称,犯罪分子“越来越多地使用AI来改造旧骗局并诱捕新受害者。”

除了非常逼真的由机器学习生成并用于冒充欺诈等骗局的深度伪造外,AI正被整合到金融犯罪中,帮助自动化钓鱼活动、生成令人信服的虚假身份,或优化恶意软件以针对系统中的漏洞。自动化是AI在工作场所中的一大优势,这也使团体能够以更少的努力接触更多受害者。

除了欺诈之外,AI还被用于促进其他非法活动,包括毒品贩运,它可以帮助分析供应链、运输路线或执法模式的数据,以最大限度地降低风险并最大化利润。

还有使用AI驱动的聊天机器人和加密货币来加速洗钱,实现更快、匿名的难以追踪的交易。

像大型语言模型(例如ChatGPT)和生成式AI等辅助工具也降低了技术门槛,使技能较低的犯罪分子也有机会实施诈骗并逃脱惩罚。

欧洲刑警组织的报告旨在使世界了解AI与犯罪交叉领域的最新发展。它也是一份充满建议的行动号召,旨在以火攻火;毕竟,人类无法跟上AI的步伐,但我们可以创造AI来对抗该技术的流氓应用。

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。

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