ユーロポール、国連地域間犯罪司法研究所（UNICRI）、トレンドマイクロが共同で作成した新しい報告書によると、犯罪者は人工知能（AI）のおかげで詐欺を逃れるのがより上手になっているという。.
本報告書は、組織犯罪グループが被害者を狙うためにAIを活用した詐欺や決済システムを活用していることを示しています。AIの能力により、これらの犯罪グループは世界規模で急速に活動を展開し、その検知を困難にしています。.
欧州重大組織犯罪脅威評価報告書によると、AI技術へのアクセスは、複数の言語でメッセージを作成し、非常にリアルな騙し絵を作成して個人になりすまし、世界的なサイバー詐欺活動で標的を脅迫することを意味する。.
報告書には、AI を活用した既存および潜在的な攻撃に関する情報と、こうしたリスクを軽減する方法に関する推奨事項も含まれていました。.
報告書は、詐欺を確実に防ぐためのAIの役割を強調した。
AIの魅力は、自動化と自律性によってもたらされる効率性の向上にあります。この報告書は、まさに絶好のタイミングで発表されました。現在、AIの潜在的な悪用に対する国民の懸念が高まっており、当局はAI技術がもたらす潜在的な利益を見過ごすことなく、脅威について透明性を保つことが求められています。.
ユーロポール欧州サイバー犯罪センター所長のエドヴァルダス・シレリス氏は次のように述べています。「この報告書は、AIの悪意ある利用や悪用を予測するだけでなく、そうした脅威を事前に予防・軽減することにも役立ちます。こうしてAIの潜在能力を解き放ち、AIシステムの積極的な活用から利益を得ることができるのです。」
報告書は、サイバー犯罪者は、まだそうしていないとしても、最終的には AI を攻撃ベクトルと攻撃対象領域の両方として活用するようになるだろうと結論付けています。.
現時点では、ディープフェイクはAIを攻撃ベクトルとして利用する最もよく知られた手法です。しかし、レポートによると、将来的には、偽情報キャンペーンや恐喝、そしてAIデータセットを標的とした脅威のリスクを軽減するために、新たなスクリーニング技術が必要になるでしょう。.
AI は、大規模な説得力のあるソーシャル エンジニアリング攻撃の作成、攻撃をより効率的にするためのドキュメント スクレイピング マルウェア、画像認識および音声生体認証の回避、ランサムウェア攻撃、インテリジェントなターゲティングと回避、検出ルールの盲点のdentによるデータ汚染などの場合に使用できます。.
「AIアプリケーションが現実世界に大きな影響を与え始めており、これが私たちの未来の基盤技術となることは明らかです」と UNICRIのAI・ロボティクスセンター長、イラクリ・ベリゼ氏は述べた。.
ベリゼ氏は続けて、「AIが社会にもたらす利益が非常に現実的であるのと同様に、悪意のある使用の脅威も同様に現実的である」と指摘した。
「私たちは、ユーロポールとトレンドマイクロと共に、AIの暗部を照らし出し、この重要なテーマについてさらなる議論を促すことができることを光栄に思います」とベリゼ氏は 述べた。
報告書には、マルウェアの効果を高め、マルウェア対策システムや顔認識システムを混乱させる AI システムが開発中であると主張する警告もある。.
「サイバー犯罪者は常に最新技術の早期導入を行っており、AIも例外ではありません。本レポートが明らかにしているように、AIはすでにパスワード推測、CAPTCHA解読、音声複製に利用されており、さらに多くの悪質なイノベーションが開発中です」と、トレンドマイクロの将来予測脅威調査責任者であるマーティン・ロースラー氏は述べています。.
「ユーロポールや UNICRIと協力し、こうした脅威についての意識を高め、私たち全員にとってより安全なデジタルの未来を築くことに貢献できることを誇りに思います。」
3つの組織は報告書の結論としていくつかの提言を行った。一つは、AI技術の潜在能力を犯罪対策ツールとして活用し、サイバーセキュリティ業界と警察の将来性を確保することだ。.
もう一つの目標は、防御技術の開発を促進し、安全なAI設計フレームワークを推進するための研究を継続することです。また、サイバーセキュリティ目的でのAIの活用に関する政治的な言説を控えるよう促し、官民パートナーシップを通じて多分野にわたる専門家グループを活用・設立することを奨励しました。.
組織犯罪の新たな時代
報告書が指摘するように、組織犯罪は実際に人工知能を活用するまでに進化し、その効率的な能力を活用して高度な詐欺を大規模に展開し、開発している。.
Insight Crimeというメディア企業のXの投稿によると、アルゼンチンの当局は最近、 警告 。
ディープフェイクは機械学習によって生成される非常にリアルな音声、動画、画像で、なりすまし詐欺などの詐欺に利用されますが、AIは金融犯罪にも活用され、フィッシングキャンペーンの自動化、説得力のある偽dentの生成、システムの脆弱性を狙うマルウェアの最適化などに利用されています。AIを職場における宝物にしているこの自動化のメリットは、犯罪組織がより少ない労力でより多くの被害者にリーチすることを可能にします。.
詐欺以外にも、AI は麻薬密売などの違法行為を促進するために使用されており、サプライ チェーン、輸送ルート、法執行パターンに関するデータを分析してリスクを最小限に抑え、利益を最大化するために役立っています。.
また、AI 搭載のチャットボットや暗号通貨を使用してマネーロンダリングを加速させ、 tracが困難なより高速で匿名化された取引を可能にしています。.
大規模言語モデル（ChatGPTなど）や生成AIなどのアクセシビリティツールも技術的な障壁を下げ、スキルの低い犯罪者でも詐欺を働いて逃げおおせる機会を与えています。.
ユーロポールの報告書は、AIと犯罪の関連性に関する最近の動向を世界に周知させるための試みです。また、この報告書は、火に火をもって対抗すべきという提言に満ちた行動喚起でもあります。結局のところ、人間はAIに追いつくことはできませんが、AIを創造することで、AIの不正な利用に対抗することはできるのです。.
