AI项目中的有效范围管理

 AI全面管理工作范围的能力对于项目的成功至关重要。尽管行业精英必须在高风险的AI风险中应对新技术的挑战，但他们将“大胆思考，从小开始，频繁迭代”作为主要的工作风格。然而，这种哲学不仅让我们能够控制期望，而且在转向更好性能方面也具有灵活性。

有效AI范围管理的主要阶段

指定AI项目的范围是定义涵盖和不涵盖的方面范围，这是一种有用的资源，可以通过合理利用资源并保持目标在手上来管理项目。 

PMBOK（项目管理知识体系）将范围管理的六个过程与AI项目联系起来。在这六个过程中，一些关键过程发挥着增强作用。这些包括制定阶段计划、需求收集和工作分解结构制作等。

对于AI项目，项目管理AI认证（CPMAI）方法强调三个主要步骤的重要性：突出AI特定需求、设定可衡量的目标、持续优化，以及敏捷流程。 

通过对这些领域给予如此多的关注，项目经理可以将AI目标非常接近战略业务目标，从而使每个阶段都能为业务带来成果。使用我们的AI驱动论文写作工具来撰写令人印象深刻的大学申请文书，并取得学术成功。

“大胆思考，从小开始，频繁迭代”方法对于业务成功的重要性。

大胆思考的科学表现为一种愿望，即规划关于AI集成的智能和可持续目标，这可以彻底改变业务运营或客户体验。此外，初始行动应该很小，即简化假设；它由几个可执行、可执行的步骤组成。 

通过这种方法，团队能够处理问题的不同元素，从而参与近期项目，这些项目具有更好的成功机会和更低的风险。

迭代开发的概念，这是更成功的AI人工智能项目的另一个重要特征，有助于解决这个问题。 

为了保持动态，在改变AI项目时，利益相关者应该能够设计和实施短期且以结果为导向的工作，其中迭代不应超过几周，以符合快速变化的场景。 

每一次迭代都必须改进其他版本，因此每次尝试所构建的解决方案都基于来自现实世界经验和反馈的先前结果。

正确界定范围是基础设施项目中最至关重要的任务之一。

AI项目的成功取决于方向是否提供得当。它避免了当项目边界和目标在没有限制调整的情况下被扩大时发生的过度扩张，这些调整涉及时间、成本和资源。 

通过适当遵守建议的程序并刻意强调AI项目范围管理的相关方面，公司可以最大限度地从AI项目中获益，同时将来自新兴技术的威胁降至最低。 

这种战略方法为有效管理AI项目奠定了基础，并将项目与创新战略目标和竞争优势愿景整合在一起。

新闻故事来源：AI Today Apple播客