首尔大学盆唐医院的AI心电图分析应用程序获得监管认证

首尔大学盆唐医院（SNUBH）宣布，其研究团队成功开发出一款名为“ECG Buddy”的人工智能（AI）应用程序，用于紧急疾病预测。这款创新型应用程序通过分析心电图（ECG）图像来评估心肌梗死和心律失常，这两种危重疾病都需要迅速诊断和治疗。.

由急诊医学系金钟熙教授和心脏病学系赵永镇教授领导的研究团队已获得食品药品安全部的认证，这是该应用程序在全国医疗机构中更广泛采用和实施的关键一步。.

利用心电图人工智能应对时间紧迫的紧急情况

在紧急医疗情况下，时间至关重要，ECG Buddy 的目标正是应对这一关键挑战。ST 段抬高型心肌梗死是最严重的心肌梗死类型，也是中老年人死亡的主要原因，需要在 10 分钟内进行诊断和治疗。同样，肺水肿和高钾血症患者也需要及时干预，以防止危及生命的并发症。

虽然超声心动图、血液检查和血管造影等高级检查对于准确诊断至关重要，但在紧急情况下，这些检查可能非常耗时。ECG Buddy 利用人工智能技术弥补了这一不足，可在不到一分钟的时间内分析心电图检查结果，为急诊室医生提供关键信息，帮助他们迅速做出明智的治疗决策。.

提高诊断准确性和效率

ECG Buddy 的功能远不止简单的心电图分析。这款应用可以通过智能手机拍摄 12 导联心电图波形区域的图像，对 11 种心律进行分类。此外，它还能输出 10 种数字生物标志物，这些标志物用于严重程度评估、急性心肌梗死筛查、心脏功能评估和高钾血症筛查。.

卓越的性能和易用性

临床研究已证实，ECG Buddy 在诊断心肌梗死和评估高钾血症方面具有极高的准确性，优于训练有素的医务人员的手动分析。值得注意的是，该应用程序部署简便、易于使用——仅需一部智能手机——这使其有别于以往的 AI 模型，使其成为紧急医疗护理的宝贵工具，尤其是在资源匮乏的环境中。.

金教授强调了心电图助手（ECG Buddy）在急诊室之外的更广泛应用潜力，并着重指出其在基层医疗机构的健康检查中的实用性。凭借韩国食品药品安全部的认证，该应用有望提升紧急医疗能力，尤其是在那些面临熟练医护人员短缺和预算限制的地区。.