- 三个月前，共有74种加密AI数字货币的总市值超过40亿美元。此后，以人工智能为核心的加密货币市场已损失超过10亿美元的市值。
- 在3个月内，按市值计算最大的AI加密货币Graph（GRT）下跌了12.27%，而Singularitynet（AGIX）对美元下跌了8.25%。
- 与传统加密货币不同，AI加密货币利用机器学习算法和自然语言处理技术来分析市场趋势并实现盈利。
对加密AI的兴趣下降表明行业正在衰退，估值也在下降。全球对加密AI搜索兴趣的急剧下降反映了该领域的模式转变。领先的AI-focused加密货币如Graph (GRT) 和 SingularityNET (AGIX) 近期经历了大幅价值下跌。随着市场信心和交易量下降，加密AI市场面临困难。
加密AI全球市场兴趣急剧下降，反映趋势变化
多个来源的数据表明，对加密AI项目的兴趣和估值正在下降。根据Google Trends的全球搜索统计数据，“crypto-AI”在2023年2月初达到峰值，得分为100。然而，在过去90天里，评分已降至22的低点。斯洛文尼亚、荷兰、塞浦路斯、黎巴嫩和尼日利亚是目前搜索“crypto ai”的前五个国家。
随着顶级AI加密货币的显著进步，整个加密AI经济在2月达到了40亿美元的里程碑。这一增长发生在微软对ChatGPT背后的公司OpenAI进行大量投资之后。此后，该行业遭受了巨大损失。Data来自cryptoslate.com的数据显示，AI代币经济的价值已减少7.3亿美元。
按市值计算的最大的加密AI资产Graph (GRT) 在过去一个月中损失了10.71%的价值。第二大AI-focused加密货币资产SingularityNET (AGIX) 表现更差，同期下跌了29.58%。第三大AI代币Fetch (FET) 的价值在过去30天内下降了14.36%。这些损失中的大部分发生在上一个交易日，与加密货币市场的普遍下跌相吻合。
与人工智能相关的crypto代币价格整体下跌了7.38%。情况非常艰难，据报道，前一周下降了15.70%。加密货币AI部门目前的24小时全球交易量为3.2558亿美元。
AI加密货币：它们是什么？
在运营中使用人工智能技术的加密货币称为AI加密货币，也称为人工智能币或代币。这些货币可以在去中心化和开放的环境中为新的AI和ML模型、应用程序和算法提供专门的测试平台。
与传统加密货币不同，AI加密货币使用机器学习算法和自然语言处理来分析市场趋势、预测未来事件并执行自动交易。投资者认为它们是更灵活、更具响应性的投资选择，因为它们能够从市场发展中学习并做出反应。
与加密AI相关的风险
虽然在加密市场中使用人工智能有许多优势，但也存在多种危险，如监管障碍、波动性、技术问题和伦理困境。以下是加密AI带来的一些主要危险：
缺乏监管： 由于AI加密货币仍是一项相对较新的技术，市场监管很少。这可能会滋生欺诈和骗局更容易发生的环境。
波动性： AI加密货币像所有其他加密货币一样，容易出现大幅度的波动。政府法规、黑客攻击和投资者情绪只是可能影响市场的几个变量。投资者可能会因此波动遭受重大损失。
技术难题： 评估数据的准确性将决定AI在加密市场中的应用效果。如果数据有误或缺失，AI系统可能会做出错误决定。还可能出现导致资金损失或安全漏洞的技术问题，例如智能合约代码错误。
AI加密货币安全吗？
包括市场情绪、政府限制、所用技术以及安全措施在内的几个因素会影响AI加密货币的安全性。
虽然将AI应用于加密部门可以提高生产力和决策能力，但这并不能自动保证安全性。人工智能加密货币像任何其他加密货币一样容易受到黑客攻击。获得AI交易系统访问权限的黑客可以窃取资金或影响市场。
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Florence Muchai
Florence 过去 6 年一直报道加密货币、游戏、科技和人工智能新闻。她在梅鲁科技大学修读计算机研究，并在马林加莫伊科学与技术大学学习灾害管理与国际外交，这些经历充分赋予她语言、观察和技术技能。Florence 曾在 VAP Group 工作，并担任多家加密货币媒体的编辑。
