贝莱德在其 Bitcoin ETF文件中将量子计算列为一项风险。

- 贝莱德在其更新的 iShares Bitcoin 信托 (IBIT) 监管文件中,将量子计算列为一项风险。.
- 修改后的文件还包括对量子计算可能对 Bitcoin加密安全造成的影响的预防措施。.
- 彭博社ETF分析师詹姆斯·塞法特指出,此类披露在提交给美国证券交易委员会的文件中属于例行程序。.
全球最大的资产管理公司贝莱德(BlackRock)在其iShares Bitcoin 信托(IBIT)监管文件的最新更新中宣布,该公司认为量子计算对其 Bitcoin 交易所交易基金(ETF)构成潜在风险。该公司警告称,量子计算可能会破解保护 Bitcoin加密算法。.
的讨论一直持续不断 Bitcoin。这种担忧始于去年12月,当时谷歌发布了 Willow。这家科技公司表示,Willow可以在几分钟内解决某些计算任务,而这些任务如果由世界上最强大的超级计算机完成,则需要10万亿亿年。
微软也发布了自己的量子芯片 Majorana 1。该公司表示,这款芯片将解决长期以来阻碍科技行业发展的关键可扩展性挑战。这些进展加剧了加密领域的担忧,人们担心量子计算的发展速度之快,以及它是否会很快威胁到保护数字资产的加密基础。
贝莱德认为量子计算可能对比特币ETF构成潜在风险
贝莱德资产管理公司于5月9日发出警告,称量子计算对保护 Bitcoin加密完整性构成风险。该公司在其iShares Bitcoin 信托(IBIT)监管文件的最新更新中,将量子计算列为一项风险。.
该公司认为,量子计算的未来发展理论上可以解密区块链网络中使用的私钥,这可能会损害钱包安全、交易验证以及 Bitcoin 网络的整体完整性。.
“如果量子计算技术能够取得进展……它可能会破坏全球信息技术基础设施中使用的许多加密算法的可行性,包括用于 Bitcoin等数字资产的加密算法。”
–贝莱德.
这是该公司首次在其IBIT披露文件中提及此项风险。根据贝莱德官网信息,其IBIT交易所交易基金是规模最大的现货 Bitcoin ETF,净资产约为640亿美元。.
量子计算是一个新兴领域,它利用量子力学来增强计算机的处理能力。贝莱德认为,由于这项技术仍在发展中,因此很难预测它最终会对 Bitcoin 和其他数字资产的未来价值产生何种影响。
彭博资讯分析师詹姆斯·塞法特也 澄清 说,像IBIT这样的风险披露必须突出资产的每一种潜在风险,即使是那些发生概率极低的风险。他认为这些是基本的风险披露,是任何投资资产的标准。
此外,iShares Bitcoin ETF( 股票代码:IBIT。该文件在2月初已经添加了与上述内容类似的条款。
但其中一项改动是新增了一大段关于量子计算风险的文字。第一张图是新段落,第二张图是旧段落👀 pic.twitter.com/VJszHFtcRi
——詹姆斯·塞法特(@JSeyff) 2025年5月9日
这家资产管理公司周五还提交了对其iShares Ethereum 信托的修订案,增加了实物申购和赎回条款。此前,贝莱德与美国证券交易委员会(SEC)工作人员会面,讨论了加密货币ETF的质押机制和期权交易参数。.
Bitcoin ETF资金流入创历史新高
Farside Investors的数据 显示 ,自1月份推出以来, BitcoinBitcoinBitcoin BitcoinBitcointrac资金超过410亿美元。他还指出,5月8日, BitcoinBitcoin BitcoinBitcoin ETF净流入资金突破了约400亿美元的历史新高。
彭博资讯分析师埃里克·巴尔丘纳斯指出,终身净流入是最值得关注的指标,因为其增长非常困难。巴尔丘纳斯还 认为 ,在市场持续数周紧张的情况下,比特币ETF能够如此迅速地创下新高,令人印象深刻。
Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 预测 ,量子计算最终将使黑客能够入侵不活跃的 BitcoinBitcoinBitcoin BitcoinBitcoinBitcoinBitcoin BitcoinBitcoin 都将被破解并重新投入流通。
阿多伊诺认为,任何事物都无法改变比特币2100万枚的供应量,即使是量子计算也不行。他表示,量子计算距离对 Bitcoin 加密技术构成任何实质性威胁还很遥远。.
加密货币分析师Willy Woo很好奇,究竟是谁会攻击丢失的370万枚比特币,是谷歌、美国国家安全局、中国,还是某个新兴的量子计算公司?Woo 认为, 这笔价值3500亿美元的虚拟资产很快就会增值到数万亿美元,而丢失的比特币将加速量子计算领域的投资。
如果你想以更平和的方式进入 DeFi 加密货币领域 ,避免常见的炒作,那就从这个免费视频开始吧。
免责声明: 提供的信息并非交易建议。Cryptopolitan.com Cryptopolitan研究 对任何基于本页面信息进行的投资概不负责。我们trondentdentdentdentdentdentdentdent /或咨询合格的专业人士。
学速成课程
- 哪些加密货币可以让你赚钱
- 如何通过钱包提升安全性(以及哪些钱包真正值得使用)
- 专业人士使用的鲜为人知的投资策略
- 如何开始投资加密货币(使用哪些交易所、购买哪种加密货币最划算等)














