报告显示，银行在采用生成式人工智能方面进展缓慢

尽管人工智能 (AI) 在银行业具有变革潜力，这一点已得到广泛认可，但凯捷咨询公司最近的一份报告显示，只有不到十分之一的零售 银行 制定了大规模实施生成式人工智能 (gen AI) 能力的可行路线图。 

这项研究对全球 250 家零售银行进行了评估，结果显示金融机构在接受和有效实施智能转型方面准备不足，令人担忧。.

银行面临资金挑战和人工智能应用方面的区域差异

阻碍先进人工智能技术（例如生成式人工智能）普及的一大障碍是资金不足。在经济形势不明朗的情况下，扩张变得越来越困难，许多银行正将重心转向内部增长战略。. 

首席体验官 (CXO) 计划将数字技术投资增加至多 10%，旨在提升服务和运营水平。然而，如何高效地扩展新技术规模，对许多银行而言是一个重大挑战。.

报告揭示了各地区在智能转型准备方面存在显著差异。北美地区的准备率仅为27%，欧洲紧随其后，为31%。然而，亚太地区则明显落后，48%的银行准备度较低。. 

这表明全球银行迫切需要迅速采取行动，以避免报告中所说的“生成式人工智能的无声失败”。

可衡量的成功对可持续增长至关重要

为了有效应对持续不断的挑战，银行必须专注于嵌入人工智能驱动功能的智能解决方案。然而，该报告强调了建立可衡量的成功指标的重要性。令人担忧的是，仅有6%的受访银行设定了关键绩效指标（KPI）来衡量人工智能的影响并进行持续监控。.

人工智能实验结果不尽如人意，导致其无法及时实现，这构成重大风险。39% 的高管对人工智能用例结果表示不满，就证明了这一点。.

生成式人工智能在提升零售银行价值链的效率和客户体验方面拥有巨大潜力。银行员工，尤其是那些专注于运营活动和客户注册的员工，非常欢迎生成式人工智能助手来自动化执行诸如欺诈检测、数据可视化和个性化内容创建等任务。. 

报告指出，通过人工智能驱动的智能转型，银行可以优化高达 66% 的运营时间。.

利用对话式人工智能解决客户不满

尽管客户服务渠道正向数字化转型，但银行客户，尤其是对聊天机器人交互体验的不满情绪依然存在。该报告强调了传统基于规则的聊天机器人的局限性，并指出需要具备对话式人工智能能力才能有效应对复杂的查询。. 

通过部署配备先进人工智能驱动系统的智能联络中心，银行可以缓解客户不满，降低呼叫放弃率。.

凯捷的报告强调，零售银行迫切需要加快采用生成式人工智能和其他先进技术，以在日益数字化的环境中保持竞争力。. 

制定稳健的发展路线图、设定可衡量的关键绩效指标 (KPI) 并投资于员工培训，是实现可持续增长和提升客户体验的关键步骤。随着银行业不断发展，采用人工智能驱动的解决方案对于应对未来的挑战和机遇至关重要。.