研究发现：AI在创造性思维任务中超越人类

人工智能继续在各个领域取得进展，最新的胜利出现在创造力领域。 在《科学报告》（Scientific Reports）最近发表的一项研究中，A大学的研究人员证明，AI模型ChatGPT-4在旨在衡量发散性思维（创造性思维的一个关键方面）的测试中，表现优于人类参与者。

这项由A大学博士生Kent F. Hubert和Kim N. Awa以及助理教授Darya L. Zabelina领导的研究，重点评估了三项衡量发散性思维的测试。ChatGPT-4在所有测试中均表现出色，提供了原创且详尽的答案：替代用途任务（Alternative Use Task）、后果任务（Consequences Task）和发散性联想任务（Divergent Associations Task）。

独特的解决方案和详尽的回应

在替代用途任务中，参与者被要求为日常物品构思创造性的用途。ChatGPT-4展示了其生成独特且详尽解决方案的能力，超越了人类的创造力。同样，在后果任务中，该任务要求参与者想象假设场景的潜在结果，AI模型展示了其在生成多样且深思熟虑的回应方面的优势。

此外，在发散性联想任务中，参与者被要求生成具有显著语义距离的名词。ChatGPT-4的回应表现出语义多样性、流畅性和深度，突显了其相比人类参与者更优越的创造潜力。

虽然这项研究揭示了AI在发散性思维任务中的卓越能力，但也强调了一些局限性和考量因素。研究人员承认，该研究主要关注创造潜力而非现实世界的成就。此外，缺乏AI的代理权以及对人类的依赖引发了关于AI创造潜力可持续性的问题。

AI在创造力方面的未来

尽管AI在创造性任务中表现卓越，但关于其在与人类创造力共存中的角色问题仍然存在。虽然像ChatGPT-4这样的AI模型作为灵感和辅助创造性过程的工具提供了充满希望的可能性，但它们可能在多大程度上取代或补充人类创造力仍不确定。

随着研究人员继续探索AI在创造性任务中的能力，对评估方法和更广泛影响的批判性审视至关重要。这项研究促使人们反思衡量发散性思维的最有效措施，以及结果在不同人群中的普遍性。

这项研究揭示了AI在创造性领域前所未有的进步，在发散性思维任务中超越了人类表现。虽然AI作为创造性工具的潜力充满希望，但需要持续研究和深思熟虑，以驾驭创造力领域中人机协作不断变化的格局。