人工智能在教育中的应用——教授在 ChatGPT 时代如何进行教学指南

在瞬息万变的教育格局中，强大的人工智能系统（尤其是 ChatGPT）的出现，令学术界陷入了不确定性。dent们迅速利用 ChatGPT 的功能产出高质量的学术成果，这让教授们开始质疑自己评估学生真实dent 能力。挑战不仅在于人工智能的颠覆性，还在于其使用所涉及的伦理问题。. 

本文深入探讨了马萨诸塞大学阿默斯特分校副教授伊桑·祖克曼的经历，他教授传播学、信息学和公共政策，致力于应对 人工智能对教育 ，以及为探索这一未知领域而采取的策略。

ChatGPT一经进入教育领域，dent们便抓住机会，利用其强大的功能在几秒钟内生成看似合理的考试答案和令人印象深刻的论文。由此引发的反响立竿见影，教授们开始质疑，当自动化系统能够毫不费力地模仿顶尖水平时，如何才能维护学术诚信。随后，各方反应不一，一些人选择全面禁止，将人工智能的使用归类为抄袭，而另一些人则采取了更具创造性的方法。.

一位专攻机器学习的教授分享了他如何改造考试以应对 ChatGPT 的历程。他通过设计人工智能始终无法回答的问题，成功应对了人工智能驱动的学术不端行为带来的挑战。然而，这种创新性的应对措施也揭示了适应人工智能无处不在所带来的耗时耗力。随着学术界努力应对潜在的风险，一个问题随之而来：教育系统是否应该回归传统的、不使用技术的考试模式？

人工智能整合与谨慎智慧

在进入教室之前，祖克曼教授向著名教育家凯瑟琳·德尼尔寻求指导。德尼尔的见解强调了讨论生成式人工智能对dent的影响的重要性——不仅包括其功能，还包括行业的隐私标准和劳动实践。凯瑟琳认识到人工智能是一种变革性的力量，因此她制定了以鼓励开放对话而非默认不信任为核心的课堂政策。.

向dent传达的核心信息围绕着人工智能使用的细致入微的方法。虽然鼓励学生利用人工智能的潜力，但信息披露至关重要。本学期的实践本身就是一个自然实验，结果表明，公开披露人工智能的使用情况并不会显著影响dent 学习成绩。Zuckerman鼓励学生使用人工智能来润色文章和进行头脑风暴，他发现生成式人工智能在某些任务上表现出色，但在激发创造力方面却有所欠缺。.

一个至关重要的警告浮现出来——谨慎使用人工智能生成整段文字。祖克曼阐述了人工智能可能凭空捏造细节、生成虚构指涉的风险，这可能会误导教育者。尽管有此警告，祖克曼指出，dent们仍然担心过度依赖技术，并将其与导航方式从纸质地图到GPS的代际转变相提并论。.

人工智能在教育领域的未来——建立信任而非质疑

在某些领域，人工智能的战略性应用可以为dent带来竞争优势。一位机器学习教授强调，研究助理可以借助人工智能作为编码助手，自动完成繁琐的任务。然而，人们也担忧人工智能助手可能会阻碍学生学习基础编程技能，因为对于初学者而言，人工智能助手可能会掩盖学习编程本身的关键步骤。.

祖克曼更担心失去dent的信任，而不是系统可能被滥用。错误地指控dent使用人工智能构成重大威胁，尤其是在人工智能检测器不可靠的情况下，很容易导致不公平的处罚。祖克曼提倡一种基于善意而非怀疑的态度，强调大学需要劝阻使用人工智能检测器，并专注于从伦理角度培养dent，使他们能够适应人工智能在未来成为各行各业不可或缺的一部分的时代。.

当学术界努力应对人工智能带来的影响时，祖克曼教授最后提出了一个根本性问题：教育机构如何才能以合乎伦理且有效的方式使用人工智能，使dent为人工智能不可避免地融入未来的世界做好准备？这一过程不应因学生适应不断变化的评估方法而惩罚dent，而应鼓励他们采取协作开放的态度，共同探索不断变化的环境。大学如何在发挥人工智能的潜力与保留传统教育的精髓之间找到合适的平衡点？