bdautomated 的一项经来源核实的分析发现，被引用最多的 AI 代理统计数据计算的是意图，而在任何单个部门中的实际使用率不超过 10%。
75 个来自 18 家出版商的数据被追溯至原始报告，包括询问了谁以及计算了什么；数据集可免费下载
2026 年 9 月 15 日。bdautomated 今天发布了“2026 年 AI 代理统计数据：每个数字都在其源头得到核实”，这是一个免费的参考页面和数据集，追溯了 75 个被广泛引用的关于 AI 代理和企业中 AI 使用的统计数据，并将其追溯至其来源文件。
分析发现，这些数字之所以不一致，是因为它们计算的内容不同。在麦肯锡 2025 年全球调查中，62% 的组织至少正在尝试使用 AI 代理，23% 的组织在公司某处进行了规模化应用，而在任何单一业务职能中，不超过 10% 的组织进行了应用。任何采用或意图的调查报告的数字要高得多：2025 年 4 月，79% 的美国高管告诉普华永道，其公司已经采用了代理；而盖洛普的一项重新检查受访者对“代理”含义的调查发现有 14% 的组织已实施了一个代理。根据美国人口普查局的数据，截至 2026 年 5 月，所有规模的美国企业中，有 19.8% 的企业在任何业务职能中使用 AI。
该页面还解读了 2025 年令市场震惊的数字。MIT Project NANDA 发现“95% 的组织获得零回报”，该发现衡量的是试点项目开始后大约六个月内对损益的影响，样本包括 52 次访谈、153 次会议调查回复和 300 次公开部署，其作者称这些发现是初步的。它并没有说 95% 的 AI 项目失败。Gartner 预测到 2027 年底，超过 40% 的代理 AI 项目将被取消，这是 2025 年 6 月的预测；目前还没有人统计过取消的数量。
页面上的每个数字都通过了四项检查：数字出现在原始文件中；记录了确切的位置和逐字引用；用通俗的语言描述了其衡量的内容，包括询问了谁、有多少人以及何时询问；并将其与其他来源进行对比，显示分歧而非取平均值。市场规模预测被排除在外，因为其背后的报告是付费的，无法核实。数据集以 CSV 和 JSON 格式发布，采用 CC BY 4.0 许可，页面附有更正地址。
bdautomated 的一位发言人表示：“同一周的两条头条新闻，一条说几乎没有人运行 AI 代理，另一条说几乎所有人都有，而且两者都引用了真实的调查。我们想要找到我们当时无法找到的页面：每个调查实际上问了什么，这样企业主就能判断哪个数字是关于像他们这样的公司的。”
该页面包括四个其他出版物可以嵌入的图表（需注明出处），以及包含所有 75 个数字及其来源、日期、样本和引用的表格。
阅读分析： https://bdautomated.com/ai-agent-statistics/
2026-09-15 检查的网络抓取：“2026 年 AI 代理统计数据：每个数字都在其源头得到核实”
下载数据： https://bdautomated.com/data/ai-agent-statistics.csv
2026-09-15 检查的网络抓取：“id,cat,value,num,stat,counts,src,doc,date,sample,place,quote,url,verdict”
关于 bdautomated
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