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3D 面部识别技术的进步

作者Brian KoomeBrian Koome 3 分钟阅读
3D
  • 开发了一种紧凑型3D人脸识别系统,在功耗更低、体积更小的同时,实现了与智能手机技术相当的性能。
  • 传统点阵投影仪已被刻有纳米柱图案的平面砷化镓表面取代,以实现高效的红外点阵投影。
  • 这一突破有望彻底改变人脸识别领域,使设备更安全、更节能,且体积更小。

在一项重大突破中,研究人员展示了一种前沿的 3D表面成像系统,它提供了比传统面部识别技术更简洁、更高效的替代方案。这一创新系统最近在 ACS 的《Nano Letters》报告中描述,采用了更平坦、简化的光学设计,有望实现更紧凑的设计并降低能耗。

在概念验证演示中,这种新技术通过以与现有智能手机系统相同的精度识别标志性雕塑的面部特征,证明了其能力。

简化的 3D 表面成像:面部识别的未来

面部识别技术已日益普及,从解锁智能手机到确保在线账户的安全访问。传统的面部识别应用中使用的 3D 表面成像系统通常依赖于包含复杂组件的点投影仪,包括激光器、透镜、光导和衍射光学元件 (DOE)。 

这些 DOE 在将激光束分解成投射到受试者脸上以确认身份的约 32,000 个红外点阵列方面发挥着关键作用。

然而,此类系统的主要限制是其尺寸,使其不太适合智能手机等紧凑设备。认识到这一挑战,由 Yu-Heng Hong、Hao-Chung Kuo 和 Yao-Wei Huang 领导的研究团队着手通过开发一种具有近乎平坦设计且运行能耗显著降低的紧凑 3D 表面成像系统来彻底改变这一领域。

一种新方法:用超表面取代点投影仪

这项突破性技术的关键创新在于用低功率激光器和平坦的砷化镓表面取代传统的点投影仪。这种替代大幅缩小了成像设备的尺寸并最大限度地降低了功耗。 

研究人员在这层薄金属表面的顶部蚀刻了纳米柱图案,创建了一种超表面,当光穿过材料时会发生散射。在这个原型中,低功率激光光散射成令人印象深刻的 45,700 个红外点,然后投射到光源前的物体或人脸。

与传统的点投影仪系统一样,新技术也包含一个相机来捕获和分析由红外点形成的图案。值得注意的是,在原型测试期间,该系统通过将红外点图案与雕塑的在线照片进行比较,准确识别了米开朗基罗著名杰作《大卫》的 3D 复制品。 

这一成就最令人惊叹的方面在于,它消耗的能量比常见的点投影仪系统少五到十倍,并且占据的平台表面积小约 230 倍。

超表面:为小型、低功耗成像解决方案铺平道路

这一原型的成功证明了超表面在开发高效小型、低功耗成像解决方案方面的巨大潜力。除了面部识别,这项技术还 promise 在许多应用中发挥作用,包括机器人技术和扩展现实。

这种 3D 表面成像系统的紧凑和高效设计为各个领域打开了许多可能性。它可能会彻底改变我们与设备的交互方式,在节约能源资源的同时实现更安全、更便捷的访问。 

此外,其多功能性使其适用于 机器人领域,其中紧凑的成像系统对于增强感知和决策过程至关重要。

未来前景

随着研究团队继续完善和发展这项技术,我们可以期待出现更紧凑、更高效的 3D 表面成像系统。这些创新将增强面部识别的安全性和便利性,并为不同行业的新应用铺平道路。

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。

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