Вьетнамские ученые выводят математическую модель ИИ на олимпийский уровень с помощью AlphaGeometry
- Вьетнамские учёные в сотрудничестве с Google DeepMind разработали AlphaGeometry — математическую модель искусственного интеллекта, способную решать геометрические задачи олимпиадного уровня, сопоставимые с уровнем бронзовых медалистов.
- Модель успешно решила 25 из 30 геометрических задач Международной математической олимпиады (IMO), проведённой в период с 2000 по 2022 год, превзойдя известную систему 1970-х годов и даже возможности бронзовых медалистов.
- Модель, представляющая собой сочетание нейросетевого языкового моделирования и символического движка, выделяется уникальным обучением на синтетических данных, что позволяет ей генерировать решения с нуля, открывая перспективы для применения в школьном образовании и не только.
В результате выдающегося прорыва, бросающего вызов традиционным возможностям искусственного интеллекта, трое вьетнамских ученых – Тринь Хоанг Трьё, Лыонг Минь Тханг и Ле Вьет Куок – достигли важной вехи, создав математическую модель ИИ под названием AlphaGeometry. Работая в команде с группой экспертов, эта тройка, все специалисты по ИИ из Google DeepMind, смогла создать систему, которая не только конкурирует с, но и превосходит способности к решению проблем бронзовых медалистов Международной математической олимпиады (IMO). Сила AlphaGeometry заключается в ее уникальном подходе к обучению и решению задач, представляя собой значительный скачок в области математики, поддерживаемой ИИ.
Олимпийская математическая модель ИИ
Ядро модели ИИ AlphaGeometry продемонстрировало свои исключительные возможности, успешно решив 25 из 30 геометрических задач, использованных на IMO в период с 2000 по 2022 год. Это достижение особенно примечательно по сравнению с известной системой 1970-х годов, которая, как считается, была самым сильным доказателем геометрических теорем того времени и смогла решить лишь 10 задач. Этот успех ставит AlphaGeometry в отдельную лигу, превышая средние результаты золотого медалиста IMO, который обычно решает 25,9 задач. Тройка Трьё, Тханг и Куок выразила свое изумление беспрецедентным достижением, подчеркнув сложность математических задач, которые часто включают в себя сотни шагов.
Отличительные особенности AlphaGeometry заключаются в сочетании нейронной языковой модели и символического движка, тщательно настроенного для решения геометрических задач. То, что выделяет ее среди других, – это синтетические данные, на которых она опирается, лишенные человеческих примеров, что позволяет модели генерировать высококачественные ответы «из ничего». Это отличает AlphaGeometry от других моделей ИИ, таких как ChatGPT или Gemini, которые в основном находят существующие или похожие ответы на человеческие решения. Профессор Нго Бао Чау из математического департамента Чикагского университета отметил сходство решения геометрических задач IMO с шахматами, подчеркнув заслуживающее уважения достижение исследователей ИИ.
Путь к AlphaGeometry
Истоки AlphaGeometry можно проследить до 2019 года, когда Тринь Хоанг Трьё концептуализировал идею, ища тему для выпускного исследования в Нью-Йоркском университете. Трьё, бывший студент Университета естественных наук Хошимина, envisionировал модель, способную решать простые геометрические задачи. Заинтересовавшись идеями Трьё, Ле Вьет Куок и Лыонг Минь Тханг, бывшие студенты-математики, присоединились к этому предприятию. Трьё, присоединившийся к Google DeepMind в 2021 году, и команда усердно работали над AlphaGeometry, достигнув прорыва через три месяца после того, как была решена геометрическая задача IMO.
Команда видит в AlphaGeometry нечто большее, чем просто математическое чудо. Трьё предполагает ее потенциальное использование в качестве направляющей системы, поддерживающей старшеклассников при решении геометрических задач, что является шагом в сторону образования, поддерживаемого ИИ. Эван Чен, золотой медалист IMO 2014 года и исследователь Массачусетского технологического института, выразил удивление возможностями AlphaGeometry, подчеркнув ее опору на чистые геометрические принципы, что отличает ее от обычных методов, использующих координаты и алгебру.
Пионерский путь AlphaGeometry в математике, поддерживаемой ИИ
По мере того как AlphaGeometry выходит на первый план благодаря своим непревзойденным возможностям, возникает вопрос: какие возможности ждут впереди в ландшафте математики, поддерживаемой ИИ? Имея потенциал помочь в решении семи проблем тысячелетия, исследователи ожидают продолжения разработки и применения AlphaGeometry в различных областях. Публикация их работы в Nature, престижном журнале, наполняет Ле Вьет Куока гордостью, подчеркивая потенциал ИИ не только для решения математических задач, но и для продвижения человечества вперед. Может ли уникальный подход AlphaGeometry проложить путь к новой эре в математике, поддерживаемой ИИ?
В мире, где границы искусственного интеллекта постоянно расширяются, творение вьетнамских ученых, AlphaGeometry, служит доказательством безграничных возможностей, когда человеческая изобретательность сочетается с передовыми технологиями.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
