Отчет: Как 12 ведущих медицинских компаний предоставляют экономически эффективные медицинские услуги с использованием искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) совершает революцию в медицинской диагностике, лечении и уходе за пациентами. Когда-то ИИ был чем-то из области фантастики, но сегодня он пронизывает нашу повседневную жизнь благодаря технологическим достижениям. В сфере ИИ в медицинской индустрии доминируют компании, начиная от новаторских стартапов и заканчивая технологическими гигантами, такими как Google. Инновации этих компаний решают реальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся в медицинском секторе. Их инновации делают здравоохранение более доступным, эффективным и персонализированным, знаменуя собой значительный шаг к будущему, где технологии и медицина интегрируются для улучшения здоровья человека.

В этой статье мы рассмотрим 12 компаний, занимающихся медицинским искусственным интеллектом, которые трансформируют практику здравоохранения, улучшают результаты лечения пациентов и формируют будущее медицины. Давайте начнем.

Топ-12 компаний, занимающихся медицинским ИИ

1. Google Health

Google Health, ключевое подразделение технологического гиганта Google, создает революционные продукты, которые уже улучшают показатели здоровья во всем мире. Один из их продуктов, автоматизированная оценка заболеваний сетчатки (ARDA), помогает в диагностике диабетической ретинопатии. Это заболевание является потенциальной причиной полной слепоты. Опыт Йосси Матиаса, члена команды из Таиланда, показал, что ARDA может диагностировать 40 пациентов за час, при этом время обработки результатов составляет две минуты. 

Google подтверждает свои слова делом в области искусственного интеллекта. Среди других областей, где компания продемонстрировала прогресс в использовании ИИ, можно отметить обнаружение рака молочной железы, классификацию кожных заболеваний, классификацию заболеваний глаз, обнаружение рака легких и обнаружение метастазов рака. Технологии также обеспечивают более точную диагностику, чем медицинский персонал. В одном исследовании ученые сравнили результаты ИИ с результатами врачей-радиологов, и ИИ превзошел их в среднем на 11,5%!

2. Сеть бабочек

Компания Butterfly Network в одиночку меняет радиологию благодаря своему инновационному портативному ультразвуковому аппарату Butterfly iQ. В устройстве также используется запатентованная технология ультразвуковых чипов, которая уменьшает его размер и стоимость, одновременно позволяя проводить широкий спектр ультразвуковых исследований. Устройство работает в паре со смартфоном или планшетом.

Теперь представьте, что вы можете поставить диагноз человеку, не обладая медицинскими знаниями; именно так компания Butterfly iQ видит свое применение. 

В видеоролике врач Джарон Ли объясняет, что обучение анализу медицинских изображений требует многолетней подготовки, а в большинстве случаев — еще больше времени для приобретения опыта. Портативное устройство позволило получить результаты анализа за считанные минуты.

Нельзя недооценивать влияние таких технологий; Butterfly Network демократизирует здравоохранение для миллионов людей по всему миру. Люди, находящиеся в социально-экономически неблагоприятном положении, теперь могут воспользоваться преимуществами ранней диагностики и лечения. По мере развития технологий открываются новые модели оказания медицинской помощи, такие как телемедицина, где данные визуализации в режиме реального времени поддерживают дистанционные консультации.

3. Аугмедикс

Augmedix решает проблему, с которой сталкиваются многие врачи: ввод данных пациента вtronмедицинские карты (ЭМК). После осмотра пациентов врачи тратят много времени на ввод данных в ЭМК, что является ручным процессом, который может привести к выгоранию и сокращению времени, проводимого с пациентами. 

Augmedix можетtracданные из разговоров врача с пациентом и обрабатывать их, преобразуя в клинические заметки в режиме реального времени, одновременно передавая их в систему электронных медицинских карт. 

Их продукт, Augmedix Go, — это мобильное приложение, управляемое врачом, которое использует технологию искусственного интеллекта и структурированные данные для создания полностью автоматизированного черновика медицинской карты в режиме реального времени после каждого посещения пациента. Приложение простое в использовании, экономичное и масштабируемое для большого количества врачей в медицинском учреждении. 

4. CloudMedx

CloudMedx использует мощные алгоритмы анализа данных в сфере здравоохранения для предоставления практических рекомендаций. Решение CloudMedx «Здравоохранение в одном устройстве» координирует клинические операции и финансовые вопросы в рамках единой платформы, упрощая процесс принятия решений для пациентов, поставщиков медицинских услуг и плательщиков. Технология использует обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML) для обработки неструктурированных данных и преобразования их в точно настроенные конвейеры обработки данных для таких задач, какtracправил, составление отчетов по реестрам и разработка специализированных программных систем.

CloudMedx также предоставляет услуги прогнозной аналитики, предлагая такие данные, как прогнозы прогрессирования заболевания, повторной госпитализации и продолжительности пребывания в стационаре. Платформа уже готова к развертыванию моделей для более чем 20 хронических заболеваний.

5. Корти

Corti переписывает правила игры в сфере виртуальных медицинских помощников. В отличие от традиционных помощников, Corti AI Co-pilot берет неструктурированные данные отdent и использует их для передачи медицинской информации. Эта функция делает инструмент удобным для операторов экстренных служб и парамедиков, позволяя анализировать информацию в режиме реального времени для выявления критических состояний, таких как остановка сердца.

Этот инструмент способенdentнеструктурированные данные, такие как вербальные сигналы, фоновые шумы и интонации голоса. Видео выше демонстрирует, насколько важным может быть этот инструмент для оказания поддержки в чрезвычайных ситуациях и повышения эффективности работы служб скорой медицинской помощи. Обратите внимание, как инструмент может запросить ближайшую машину скорой помощи, одновременно пытаясь успокоить пациента.

6. Энлитический

Компания Elitic использует технологии глубокого обучения для получения ценных аналитических данных из медицинских изображений сdentскоростью и точностью. Продукт способен обнаруживать аномалии, такие как переломы, опухоли и другие заболевания, зачастую с большей точностью, чем это делают рентгенологи. 

Уникальность продукта заключается в том, что он выходит за рамки простого анализа изображений и оптимизирует рабочие процессы в радиологии. Эта функция позволяет проводить более быструю и точную диагностику. 

Платформа Enlitic стандартизирует и анализирует данные для создания научно обоснованной базы данных медицинской визуализации, которая улучшает клинические рабочие процессы, повышает эффективность и расширяет возможности. Данные анонимизируются для обеспечения конфиденциальности, а затем обогащаются для повышения их ценности для исследований, улучшения качества и стратегий монетизации.

7. Tempus

Платформа Tempus использует возможности искусственного интеллекта для революционизации здравоохранения посредством персонализированной медицины. Платформа располагает одной из самых обширных в мире коллекций клинических и молекулярных данных, а также операционной системой, делающей эти данные доступными и ценными.

Платформа предлагает несколько революционных технологий: Tempus ONE, клинический ассистент на основе искусственного интеллекта; NEXT, инструмент, предназначенный дляdentи устранения пробелов в оказании медицинской помощи; PIXEL, предоставляющий полезную информацию на основе медицинских изображений; и ALGOS, алгоритмические модели, которые обеспечивают дополнительную информацию при подключении к соответствующим анализам.

Вот несколько впечатляющих статистических данных от Tempus: 

• Более 50% всех академических медицинских центров США подключены к Tempus
• Более 50% американских онкологов сотрудничают с Tempus посредством секвенирования, подбора участников для клинических испытаний и партнерских программ, направленных на развитие научных исследований
• 90% из 20 ведущих фармацевтических компаний, занимающихся онкологией, сотрудничают с Tempus
• В сети клиникdentболее 26 000 пациентов, которые потенциально могут быть включены в клинические исследования
• ~200 петабайт данных

8. Состояние субтитров

Компания Caption Health стала лидером в области интерпретации медицинских ультразвуковых изображений благодаря своему программному обеспечению на основе искусственного интеллекта, Caption AI. Caption AI может предоставлять рекомендации по проведению ультразвукового исследования в режиме реального времени, а это значит, что даже с ограниченным опытом вы сможете получать высококачественные изображения и видео.

В 2016 году компания привезла свою технологию в Кению, чтобы помочьdentmatic болезнь сердца (РБС) среди школьников. Затем алгоритм искусственного интеллекта делал обоснованное предположение о вероятности того, что результаты обследования ребенка будут соответствовать РБС. Во время поездки компания обследовала 1200 школьников иdentРБС у 48 из них. 

Технология Caption AI способствует демократизации ранней диагностики и мониторинга заболеваний сердца, обеспечивая более широкий доступ к качественным ультразвуковым изображениям, что позволяет своевременно проводить необходимые вмешательства.

9. Behold.ai

Компания Behold.ai разработала Red Dot, отмеченную наградами платформу для медицинской визуализации и диагностики. Платформа использует глубокое обучение для классификации рентгеновских снимков грудной клетки (CXR) и локализации обнаруженных изменений в виде тепловых карт. В одной из больниц Эссекса Red Dot сократила очередь на проведение CXR с 4-88 недель до всего 2,5 дней. В NHS Trust она сократила объем работы по проведению CXR с 7 дней до всего 7 секунд.

Вот ещё несколько статистических данных по Red DOT от Behold.ai:

• 15% рентгеновских снимков грудной клетки были автоматически отнесены к норме, что мгновенно исключило их из процесса составления отчетов.
• Алгоритм исключения нормальных значений, основанный на искусственном интеллекте, может снизить затраты на аутсорсинг до 70%.
• Частота ложноположительных результатов составила 0,33% по сравнению с 13,5% у врачей-радиологов, работающих в качестве консультантов.
• Внедрение системы сортировки по методу «красной точки» (red dot®) совместно с врачами-радиологами позволило снизить количество ложноотрицательных результатов на 60%.

10. Глубокая геномика

Компания Deep Genomics подходит к генетической медицине с точки зрения искусственного интеллекта. Их платформа ИИ обучена на обширных массивах генетических данных, что позволяет ей понимать генетические основы заболеваний и помогать в разработке таргетной терапии. ИИ обеспечивает преимущество благодаря своей способности обрабатывать огромные объемы данных, ускоряя разработку лекарств и открывая новые возможности для персонализированной медицины. 

Платформа искусственного интеллекта моделирует миллионы потенциальных генетических сценариев дляdentперспективных терапевтических мишеней, которые часто упускаются из виду при использовании традиционных методов. Платформа уже привела к открытию новых кандидатов в лекарственные препараты.

Проще говоря, дип-геномика распутывает сложности РНК в биологии,dentновые мишени и оценивает тысячи вариантов для определения наилучших терапевтических кандидатов.

11. Ada Health

Ada — берлинская компания, работающая в сфере здравоохранения и предлагающая приложение для самооценки состояния здоровья. Первоначально разработанное как сервис для врачей, приложение было переориентировано в 2016 году на более понятный для пациентов формат. Приложением пользуются почти 13 миллионов человек. Оно работает путем сравнения сообщенных симптомов с симптомами аналогичных пациентов по возрасту и полу, а затем оценивает статистическую вероятность конкретного диагноза. Приложение поддерживает множество языков, включая английский, немецкий, испанский, португальский, суахили, румынский и французский.

Вот один изdent отзывов от пользователя: 

У меня была очень сильная ушная инфекция, которая длилась довольно долго, поэтому я описала свои симптомы в этом приложении. Оно задало мне много вопросов и предположило, что мои симптомы могут указывать на повреждение барабанной перепонки. Сначала я не поверила. Позже в том же месяце я обратилась к врачу, и он подтвердил, что у меня повреждена правая барабанная перепонка.

12. Атомный

Компания Atomwise, штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, специализируется на минимизации затрат на разработку лекарств с помощью суперкомпьютеров. Ее технология AtomNet использует сверточные нейронные сети — технологию искусственного интеллекта, также применяемую в беспилотных автомобилях и системах распознавания голоса, — для прогнозирования эффективных кандидатов в лекарственные препараты путем анализа обширной базы данных молекулярных структур. Прогностические возможности AtomNet основаны на миллионах экспериментальных данных и тысячах белковых структур, что облегчаетdentперспективных кандидатов в лекарственные препараты путем оценки связывания молекул с белками. Atomwise заключила исследовательское партнерство с Sanofi на сумму 1,2 миллиарда долларов, используя платформу AtomNet для поиска малых молекул, нацеленных на пять целевых молекул. В рамках этого сотрудничества использовалось глубокое обучение для поиска лекарств на основе структуры, что ускорило поиск в обширной библиотеке Atomwise, содержащей более 3 триллионов синтезируемых соединений.

Заключение

Интеграция искусственного интеллекта в здравоохранение — это не просто мимолетная тенденция, а преобразующее движение, меняющее ландшафт медицинской диагностики, лечения и ухода за пациентами. Такие компании, как Google Health, Tempus, Augmedix и Atomwise, находятся в авангарде этой революции, используя ИИ для повышения точности диагностики, оптимизации рабочих процессов в здравоохранении и персонализации ухода за пациентами. Инноваторы, такие как Butterfly Network и Enlitic, делают медицинскую визуализацию более доступной и точной. Deep Genomics и Caption Health внедряют новые подходы к разработке лекарств и оказанию медицинских услуг на дому, доказывая, что ИИ играет решающую роль в решении глобальных проблем здравоохранения XXI века.

Поскольку эти компании продолжают расширять границы возможного, будущее здравоохранения выглядит все более многообещающим, отмеченным достижениями, которые обещают улучшить жизнь пациентов во всем мире.