Злоумышленники используют ChatGPT с помощью инъекций промптов: растущая проблема в кибербезопасности

- Риски утечки данных из-за инъекций промптов в ИИ: киберугроза.
- Защитите данные: будьте осторожны и проверяйте использование инструментов ИИ.
- Сообщайте о подозрительном контенте с участием ИИ в IT-отдел для быстрого реагирования.
По мере приближения первой годовщины ChatGPT ландшафт кибербезопасности продолжает развиваться, причем как защитные команды, так и злоумышленники исследуют новые возможности, предлагаемые генеративным ИИ, особенно большими языковыми моделями (LLM). Хотя LLM имеют потенциал выровнять игровое поле для аналитиков кибербезопасности, растет обеспокоенность тем, как злоумышленники могут использовать эти технологии в своих интересах. В этой статье освещается одна из ключевых проблем, волнующих сообщество кибербезопасности: использование инъекций промптов для манипуляции ChatGPT и другими инструментами генеративного ИИ, что потенциально может привести к утечкам данных и социнженерным атакам.
Расширяющийся ландшафт атак
Инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, расширили ландшафт атак в области кибербезопасности. Их универсальность и доступность создали новые возможности как для случайных утечек данных, так и для злонамеренного использования злоумышленниками. В отличие от традиционных систем безопасности, генеративный ИИ опирается на данные, предоставляемые пользователями, что вносит уровень непредсказуемости и уязвимости. Злоумышленники осознают эти уязвимости и рассматривают такие инструменты, как ChatGPT, как средство для создания более убедительных и целевых атак социальной инженерии.
Сила инъекций промптов
Одной из тактик, которую используют злоумышленники для манипуляции ChatGPT, являются инъекции промптов. Инъекции промптов заключаются в создании обманных и манипулятивных языковых конструкций внутри промпта, что заставляет ИИ генерировать ответы, способные обойти меры безопасности или привести к вредоносным результатам. По сути, инъекции промптов можно сравнить с SQL-инъекциями в сфере кибербезопасности, поскольку они включают манипуляцию системой путем эксплуатации看似 нормальных директив.
GitHub определяет инъекцию промпта как «тип уязвимости безопасности, которую можно использовать для управления поведением экземпляра ChatGPT». Это означает, что простая инъекция промпта может заставить LLM игнорировать предварительно запрограммированные инструкции, выполнять злонамеренные действия или обходить фильтры для генерации неверных или вредных ответов.
Риск для конфиденциальных данных
Генеративный ИИ сильно зависит от наборов данных, созданных пользователями, и пользователи часто предоставляют все более конфиденциальную информацию, чтобы получить конкретные ответы. Эта практика может непреднамеренно поставить под угрозу конфиденциальные данные. Когда злоумышленники применяют инъекции промптов, они могут стратегически конструировать промпты для получения доступа к конфиденциальной информации, используя тактики социальной инженерии для извлечения ценного контента.
Под угрозой могут оказаться конфиденциальные данные, такие как проприетарные стратегии, детали продуктов или информация о клиентах. Если злонамеренно сконструированный промпт будет успешно выполнен, злоумышленники потенциально могут получить доступ к этой информации. Кроме того, инъекции промптов могут привести пользователей на вредоносные веб-сайты или эксплуатировать уязвимости в системах.
Защита ваших данных
В свете этих новых угроз крайне важно соблюдать лучшие практики безопасности при использовании моделей LLM, таких как ChatGPT. Вот несколько шагов, которые следует рассмотреть:
Будьте осторожны с конфиденциальной информацией: По возможности избегайте обмена конфиденциальными или проприетарными данными в инструментах генеративного ИИ. Если необходимо, чтобы такая информация была доступна для выполнения задач, убедитесь, что она анонимизирована и представлена в обобщенной форме, чтобы минимизировать риски.
Проверяйте перед доверием: Прежде чем выполнять любой запрос, сгенерированный генеративным ИИ, проведите должную проверку, чтобы подтвердить его законность. Будь то ответ на электронное письмо или посещение веб-сайта, всегда проверяйте подлинность пути.
Сообщайте о подозрительной деятельности: Если что-то кажется подозрительным или необычным, не стесняйтесь обращаться за помощью в ваши ИТ- и службы безопасности. Раннее сообщение может быть решающим для смягчения потенциальных угроз.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Брайан Кум
Брайан Кум имеет более семи лет опыта в освещении блокчейна и криптовалют, активно работая в отрасли с 2017 года. Он публиковался в ведущих изданиях, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс «Ethereum 101» для BitDegree.org до перехода в Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет вечные руководства (EG), глубокие аналитические материалы, интервью и обзоры цен. Его фокус на DeFi, инновациях в блокчейне и новых криптопроектах радует читателей.
















