Новая технология использует мониторинг в салоне автомобиля для выявления ранней стадии деменции у водителей

Исследователи из Университета Флориды Атлантик (FAU) проводят новаторское исследование, в котором используются системы мониторинга салона автомобиля с открытым исходным кодом и системы искусственного интеллекта для оценки риска развития деменции у водителей. Этот инновационный подход направлен на раннее предупреждение о когнитивных изменениях, что является важным шагом на пути к повышению безопасности дорожного движения.

Необходимость в таких технологиях подчеркивается тревожной статистикой: по оценкам, от 4 до 8 миллионов пожилых людей с легкими когнитивными нарушениями в настоящее время водят машину в Соединенных Штатах, и у одной трети из них в течение пяти лет разовьется деменция. Люди с прогрессирующей деменцией в конечном итоге не могут безопасно управлять автомобилем, однако многие из них по-прежнему не знают о своем когнитивном ухудшении.

В данном исследованииmaticизучается, как система мониторинга в салоне автомобиля может выявлять аномальное поведение за рулем, указывающее на когнитивные нарушения. Немногие исследования сообщали об использовании непрерывных, ненавязчивых датчиков и связанных с ними устройств мониторинга для выявления незначительных изменений в выполнении сложных повседневных действий с течением времени.

«Нейропатологии болезни Альцгеймера были обнаружены в мозге пожилых водителей, погибших в дорожно-транспортныхdent, которые даже не знали о своем заболевании и не имели явных признаков», — сказала профессор Рут Таппен, руководитель исследования. «Цель нашего исследования возникла из-за важностиdentкогнитивных нарушений как можно раньше и эффективнее. Системы датчиков, установленные в автомобилях пожилых водителей, могут обнаруживать эти изменения и генерировать ранние предупреждения о возможных изменениях в когнитивных функциях».

Продольное исследование

В исследовании используется натуралистический лонгитюдный дизайн для получения непрерывной информации о поведении за рулем, которая сравнивается с результатами обширного когнитивного тестирования, проводимого каждые три месяца в течение трех лет. В автомобиле установлены камера, направленная на водителя, фронтальная камера иmaticблок, а данные загружаются каждые три месяца при проведении когнитивных тестов.

Исследователи оценивают аномальное поведение водителей, такое как потеря ориентации за рулем, игнорирование светофоров и знаков, ситуации, близкие к столкновению,tracвнимания и сонливость, время реакции и особенности торможения. Они также анализируют модели передвижения, включая количество поездок, пройденное расстояние, пробег по автомагистралям, вождение в ночное и дневное время, а также вождение в неблагоприятных погодных условиях.

Подход, основанный на открытом исходном коде для аппаратного и программного обеспечения

Разработанная исследователями из Инженерно-компьютерного колледжа Университета Флориды сеть бортовых датчиков использует компоненты аппаратного и программного обеспечения с открытым исходным кодом для сокращения времени, рисков и затрат, связанных с разработкой бортовых сенсорных блоков. Системы датчиков в салоне автомобиля спроектированы таким образом, чтобы быть простыми и компактными, минимизируя сложную проводку, размер и количество датчиков для обеспечения незаметности.

Каждая бортовая сенсорная система состоит из двух распределенных сенсорных блоков: один дляmaticданных, а другой для видеоданных. Инерциальный измерительный блок обрабатывает данные для определения резкого торможения, ускорения, поворотов и данных GPS. Видеоблок имеет встроенные функции искусственного интеллекта, которые анализируют видео в режиме реального времени, включая показатели, ориентированные на водителя, такие как распознавание лиц, глаз, зевания,tracвнимания, курения и использования мобильного телефона, а также поведенческие показатели, такие как дорожные знаки. 

обнаружение, обнаружение объектов, пересечение полосы движения, опасное приближение к столкновению и обнаружение пешеходов.