ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Ритейлеры принимают ИИ: переход к автоматизации

АвторГлория КабуруГлория Кабуру 3 мин. чтения
ИИ
  • Ритейлеры используют ИИ для улучшения операций и клиентского опыта.
  • Боты на базе ИИ собирают данные для персонализированного обслуживания и максимизации прибыли.
  • Высококвалифицированные задачи или рутинная работа находятся под угрозой автоматизации в розничной торговле.

Розничная сектор быстро внедряет ИИ в свои процессы, заменяя традиционные заказы и вызывая резкий сдвиг, который наблюдался в этом секторе. Многие продавцы по всему миру переходят на технологии на основе искусственного интеллекта, чтобы максимизировать свою продуктивность в предоставлении товаров и услуг и более эффективно общаться с клиентами. Именно эти факторы вызвали всплеск внедрения ИИ, так как они позволяют оптимизировать производительность и повышать удовлетворенность клиентов, а также помогать эффективно использовать большое количество данных.

Сила данных в розничной торговле

Одним из ключевых факторов, способствующих внедрению ИИ в розничную торговлю, является огромный объем данных, который является очень ценным входным материалом. Большая часть данных конкретного бренда принадлежит и предоставляется людьми, особенно в традиционной офлайн-среде. Однако сбор данных может быть полностью автоматизирован с помощью ИИ-ботов.

Эти боты оценивают весь разговор, протекающий между клиентами и ритейлерами, от приветственных любезностей до формальностей заказа, что ритейлеры могут использовать для получения большой информации о поведенческих паттернах клиентов. Для ритейлеров одним из главных приоритетов является создание богатых точек контакта с потребителем — моментов, когда они могут оказать желаемое влияние на формирование восприятия и принятие решений. 

Человеческие работники были основным контактным лицом для клиентов, но это изменилось с появлением ИИ-ботов. Такие боты могут анализировать огромные объемы данных из прошлого машины, чтобы сопоставлять текущих клиентов и персонализировать их коммуникации. Это создает петлю данных с немедленными результатами, так что розничные боты смогут постоянно улучшать уровень обслуживания и в конечном итоге предлагать персонализированный опыт клиентам.

Бизнес-кейс для ИИ в розничной торговле

Из-за намерения двигать мощный ИИ, как и другие предприятия, ИИ в розничной торговле использует данные. Именно использование ИИ позволяет компаниям достигать этого и сдерживать свои расходы. Алгоритмы ИИ хорошо справляются с предоставлением высоко детализированной информации о клиентах, что помогает ритейлерам внедрять эффективные планы на основе этой информации и положительно влияет на результаты их бизнеса.

Влияние на рабочие места 

С интеграцией ИИ рабочие места в розничной торговле могут быть переопределены. Рабочие места с высоким объемом данных/межличностным взаимодействием значительно автоматизируются/вытесняются автоматизацией. Например, операторы drive-thru будут предпочтительно автоматизированы, в отличие от тех, у кого небольшое количество клиентов. После этого рабочие области, такие как простые ручные работы, имеющие небольшой шанс получения цифровых инсайтов, также будут заменены роботами в ближайшем будущем.

Применение робототехники в розничной торговле имеет много преимуществ, но поднимает вопросы конфиденциальности на рабочем месте и у клиентов. С ongoing цифровизацией и прогрессом в технологиях, связанных с данными, фирмам необходимо найти баланс между преимуществами ИИ и этическими аспектами процессов обработки данных, такими как их сбор и использование.

ИИ в розничной индустрии быстро меняется и рождает новую эру для предприятий функционировать прибыльно и строить сильные отношения с клиентами через их опыт покупок. Ритейлеры могут эффективно управлять своим бизнесом, применяя силу данных для контроля запасов, создания персонализированного опыта покупок и эффективного управления решениями, что приведет их к увеличению прибыли. Кроме того, роль ИИ также должна быть переопределена с ростом технологий, чтобы она могла поддерживать человеческое взаимодействие, сосредотачиваясь на автоматизации.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является инвестиционной рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Глория Кабуру

Глория Кабуру

Глори — крайне осведомлённый журналист, владеющий инструментами ИИ и методами исследований. Она увлечена темой искусственного интеллекта и является автором нескольких статей по этому вопросу. Она постоянно следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.

ЕЩЁ … НОВОСТИ