- Los minoristas utilizan la IA para mejorar las operaciones y la experiencia del cliente.
- Los bots de IA recopilan datos para ofrecer servicios personalizados y maximizar las ganancias.
- Los trabajos con alto volumen de datos o rutinarios corren riesgo de automatización en el retail.
El sector minorista está experimentando una rápida adopción de la IA en sus procesos, reemplazando los métodos convencionales de pedidos y provocando un cambio drástico, como se ha observado en este sector. Muchos vendedores de mercado en todo el mundo están cambiando a tecnologías basadas en inteligencia artificial para maximizar su productividad en la prestación de bienes y servicios y comunicarse con los clientes de manera más efectiva. Son estos factores los que han desatado el auge en la adopción de la IA, ya que permiten optimizar el rendimiento y mejorar la satisfacción del cliente, además de ayudar a aprovechar al máximo la gran cantidad de datos.
El poder de los datos en el retail
Uno de los factores clave que impulsan la adopción de la IA en el retail es la enorme cantidad de datos, que constituye una entrada muy valiosa . Un gran porcentaje de los datos de una marca determinada es propiedad y contribuido por humanos, especialmente en un entorno tradicional offline. Sin embargo, la recopilación de datos puede ser completamente automatizada por bots de IA.
Estos bots evalúan toda la conversación canalizada entre clientes y minoristas, desde los saludos iniciales hasta las formalidades del pedido, lo que permite a los minoristas obtener valiosa información sobre los patrones de comportamiento de los clientes. Para los minoristas, una de las principales prioridades es establecer puntos de contacto ricos con el consumidor, momentos en los que pueden tener el impacto deseado en la formación de percepciones y en la toma de decisiones.
Los trabajadores humanos han sido el principal punto de contacto para los clientes, pero esto ha cambiado con la llegada de los bots de IA. Estos bots pueden analizar grandes volúmenes de datos históricos de la máquina para mapear a los clientes actuales y personalizar sus comunicaciones. Esto genera un ciclo de retroalimentación de datos con resultados inmediatos, de modo que los bots minoristas podrán seguir mejorando su nivel de servicio y, eventualmente, ofrecer una experiencia personalizada a los clientes.
El caso de negocio de la IA en el sector minorista
Debido a la intención de impulsar una IA potente, al igual que en las empresas, el comercio minorista aprovecha los datos. Es el uso de la IA lo que realmente permite a las empresas lograrlo y controlar sus costos. Los algoritmos de IA son excelentes para ofrecer información altamente matizada sobre los clientes, lo que ayuda a los minoristas a introducir planes eficientes basados en dicha información y beneficia sus resultados comerciales.
Impacto en el empleo
Con la integración de la IA, los empleos del sector minorista podrían redefinirse. Los trabajos con grandes volúmenes de datos o interpersonales están siendo significativamente mecanizados o eliminados por la automatización. Por ejemplo, los operadores de ventanilla de autoservicio serían los candidatos preferentes para la automatización, a diferencia de aquellos con un número reducido de clientes. A continuación, áreas laborales como trabajos manuales simples que tienen pocas posibilidades de recibir conocimientos digitales también serán reemplazadas por robots en un futuro cercano.
La aplicación de la robótica en el comercio minorista tiene muchas ventajas, pero plantea problemas de privacidad en el lugar de trabajo y con los clientes. Con la digitalización continua y el avance de las tecnologías relacionadas con los datos, las empresas deben encontrar el equilibrio entre las ventajas de la IA y los aspectos éticos de los procesos de datos, como su recopilación y uso.
La IA en el sector minorista está transformando rápidamente y dando lugar a una nueva era para que las empresas operen de manera rentable y construyan relaciones sólidas con los clientes a través de sus experiencias de compra. Los minoristas pueden gestionar sus negocios de forma eficiente aplicando el poder de los datos para el control de stock, experiencias de compra personalizadas y decisiones de gestión efectivas, lo que les permitirá aumentar sus beneficios. Además, el papel de la IA también debe redefinirse con el avance tecnológico para mantener una interacción humanística centrándose en la automatización.
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Glory Kaburu
Glory es una periodista extremadamente experta con herramientas e investigación sobre IA. Está apasionada por la inteligencia artificial y ha escrito varios artículos sobre el tema. Se mantiene al día con los últimos avances en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo, y escribe regularmente sobre ellos.
