Центральный банк Катара (QCB) опубликовал на своем веб-сайте подробное описание своего проекта цифровой валюты центрального банка (CBDC).
Центральный банк заявил, что проект начнётся до конца 2024 года, отметив, что это будет масштабный проект по внедрению цифровой валюты центрального банка (CBDC) с использованием искусственного интеллекта (ИИ). В проекте будут использоваться не реальные катарские риалы, а симуляции.
Когда в июне 2024 года Центральный банк Катара объявил о завершении создания инфраструктуры для цифровой валюты центрального банка (ЦВЦ) и начале тестирования системы расчетов крупных платежей с местными банками, никакой дополнительной информации предоставлено не было. Однако сегодня Центральный банк Катара представил подробное объяснение своего проекта цифровой валюты.
Катар работает над проектом по оптовой продаже цифровых валют центральных банков (CBDC).
Итак, во-первых, хотя проект является оптовым проектом цифровой валюты центрального банка (wCBDC), в будущем он может распространиться и на розничную торговлю. Кроме того, QCB отметила, что цифровая валюта центрального банка может быть использована для эффективного урегулирования вопросов владения финансовыми цифровыми ценными бумагами.
Как указано на их веб-сайте ,
«Их внедрение предусматривает создание новой формы инфраструктуры финансовых рынков (ИМФ), которая может повысить эффективность и сократить посредничество на финансовых рынках».
Кроме того, в рамках программы wCBDC в первую очередь будет изучен вопрос выпуска цифровых государственных облигаций, которые представляют собой цифровые копии существующих облигаций и, следовательно, обеспечивают взаимозаменяемость между традиционной инфраструктурой финансовых ценных бумаг (FSD) и новой цифровой формой.
Центральный банк Квебека выберет местные банки для участия в проекте цифровой валюты центрального банка.
Центральный банк Квебека (QCB) отметил, что отдельные банки смогут участвовать в проекте wCBDC и будут контролироваться банком. Согласно QCB, банки-участники могут приобретать CBDC, конвертируя традиционные катарские риалы (QAR) на расчетном счете RTGS в wCBDC. Поскольку wCBDC номинирована в QAR, конвертация происходит в соотношении 1:1 и, следовательно, не влияет на баланс банка. Также это не повлияет на баланс QCB.
На первом этапе QCB проводит первоначальное экспериментальное исследование и оценит его совместно с банками-участниками, прежде чем принимать решение о дальнейших шагах. В программе цифровой валюты центрального банка (CBDC) будет использоваться технология распределенного реестра (DLT).
По данным Центрального банка Катара, это позволит им управлять системой и приводить ее в соответствие с катарскими законами и правилами.
Это симуляция; реальные деньги здесь не задействованы.
Начальный этап представляет собой лишь моделирование и не проводится с использованием реальных денег. Программа также разработана таким образом, чтобы оставаться нейтральной по отношению к денежно-кредитной политике в случае ее применения с использованием реальных денег.
Центральный банк Квебека отметил, что коммерческие банки могут извлечь выгоду из использования цифровых валют центральных банков (CBDC) для межбанковских платежей и транзакций DVP мгновенно, круглосуточно. Коммерческие банки также могут распространять выпущенные CBDC и предлагать новые услуги на основе возможности программирования.
Коммерческие банки также могли бы выпускать токенизированные депозиты, обеспеченные депозитами в фиатных деньгах, и использовать их в платежных и казначейских операциях для себя и своих клиентов.
На первом этапе коммерческие банки могут изучить два варианта использования: платежи и переводы в цифровой валюте центрального банка (ЦВЦБ), мгновенные двусторонние расчеты в режиме 24/7 на валовой основе, а также покупку цифровых ценных бумаг с расчетами в ЦВЦБ. Кроме того, коммерческие банки могут получить доступ к мгновенным и круглосуточным расчетам по ценным бумагам финансового рынка с использованием ЦВЦБ.
Наконец, что касается использования ИИ в проекте цифровой валюты центрального банка (CBDC), проект будет использовать технологии ИИ для создания базовой модели прогнозирования ликвидности, которая поможет управлять ликвидными позициями банков.
