- Исследование, опубликованное в Lancet Digital Health, исследует потенциал мобильного ИИ в диагностике пигментированного рака кожи.
- В клинических испытаниях мобильный ИИ показал превосходство над врачами-ординаторами и сопоставимые со специалистами результаты в диагностике рака кожи.
- Исследование показывает, что простая технология на основе мобильного телефона может точно диагностировать рак кожи без дорогостоящего оборудования.
В пионерском исследовании, опубликованном в Lancet Digital Health, искусственный интеллект (ИИ), работающий на смартфонах, emerged как серьезный соперник специалистов в диагностике пигментированного рака кожи. В этом отчете исследуется вопрос о том, может ли ИИ эффективно поддерживать диагностику и лечение рака кожи, демонстрируя, что он не только превосходит врачей младшего звена, но и соответствует точности опытных специалистов в клинических условиях.
Мобильный ИИ превосходит врачей младшего звена и специалистов
В рамках усилий, направленных на трансформацию ландшафта диагностики рака кожи, недавнее многонациональное клиническое исследование объединило клиницистов из Сиднейского центра диагностики меланомы в Австралии и Отделения дерматологии Медицинского университета Вены в Австрии. Эти клиницисты, классифицированные как специалисты или новички, были поручены задача оценки подозрительных пигментированных поражений кожи.
Исследование сосредоточилось на взрослых пациентах с типами кожи в диапазоне от I до III по модифицированной шкале Фитцпатрика и поражениями диаметром более трех миллиметров. Впоследствии диагноз каждого клинициста сравнивался с оценкой, сделанной искусственным интеллектом (ИИ).
Исследование, в ходе которого были проанализированы 172 подозрительных пигментированных поражения кожи у 124 пациентов, показало интригующие результаты. ИИ, оснащенный насадкой для дерматоскопии на смартфоне, превзошел показатели врачей-стажеров и продемонстрировал точность, сопоставимую с точностью специалистов. Этот мобильный ИИ, основанный на семиклассовом алгоритме, продемонстрировал превосходные диагностические возможности, достигнув результатов на уровне опытных экспертов в этой области. С точки зрения диагностической точности семиклассовый алгоритм ИИ сравнялся со специалистами, превзойдя новичков.
Сравнение мобильного ИИ с существующими алгоритмами
Значительно, стоит отметить, что система искусственного интеллекта (ИИ), разработанная для этого исследовательского проекта, не только превзошла производительность ранее существовавших алгоритмов ISIC AI, но и стала свидетельством своей исключительной надежности, что можно объяснить ее обширным и разнообразным набором данных для обучения. Поразительное превосходство в производительности семиклассовой системы ИИ на самом деле является прямым следствием богатого и разнообразного набора данных, на котором она обучалась, что делает ее по-настоящему серьезным конкурентом в области диагностики рака кожи.
Но важно подчеркнуть, что когда дело дошло до принятия ключевых решений по лечению, мобильная система ИИ продемонстрировала заметный недостаток по сравнению как с опытными специалистами, так и с относительными новичками в этой области.
Кроме того, основной фокус этого исследования, а именно сбалансированная многоклассовая точность, оставалась стабильно высокой на протяжении всего исследования, эффективно развеивая любые lingering concerns, касающиеся потенциальных проблем переобучения. Кроме того, несмотря на первоначальные опасения относительно производительности алгоритма ISIC AI при представлении изображений из непроверенных источников, семиклассовая система ИИ последовательно поддерживала свою диагностическую точность, успокаивая научное сообщество относительно ее надежности в различных клинических контекстах.
Никаких компромиссов в точности
Это клиническое исследование освещает значительный потенциал, присущий системе на базе мобильного ИИ, предназначенной для диагностики рака кожи путем анализа изображений дерматоскопии. В резком контрасте с предыдущими исследованиями, которые требовали использования prohibitively costly hardware, это исследование unequivocally подчеркивает жизнеспособность простой технологии мобильного телефона как средства достижения как точной, так и экономически эффективной диагностики рака кожи. Эффективно закрывая разрыв, который традиционно отделяет специалистов от лиц, не обладающих экспертизой в дерматологии, технология мобильного ИИ имеет потенциал существенно повысить доступность и эффективность диагностики рака кожи в клинической сфере.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
