10 главных выводов MIT SMR об ИИ на 2023 год: год, в котором доминирует искусственный интеллект

MIT Sloan Management Review (MIT SMR) опубликовал список 10 лучших книг по ИИ, обязательных к прочтению в 2023 году, предлагая ценную информацию о мире искусственного интеллекта (ИИ) и его влиянии на бизнес. В год, отмеченныйdentростом популярности ИИ, эти статьи содержат экспертные рекомендации по генеративному ИИ, ответственной стратегии развития ИИ, ключевым показателям эффективности (KPI) и этическим проблемам, связанным с технологиями ИИ.

Замечательный рост ChatGPT

В 2022 году компания OpenAI представила миру ChatGPT — чат-бот на базе искусственного интеллекта. Всего за два месяца число пользователей ChatGPT достигло 100 миллионов в месяц. К ноябрю 2023 года OpenAI с гордостью объявила, что число активных пользователей ChatGPT достигло 100 миллионов в неделю, включая внедрение более чем в 92% компаний из списка Fortune 500.

Быстрое внедрение ChatGPT подчеркивает огромный потенциал ИИ в деловом мире, а также растущую зависимость от решений, основанных на ИИ. Лучшая статья года по версии MIT SMR посвящена возможностям и ограничениям ChatGPT при решении вопросов бизнес-стратегии.

Этические дилеммы в ИИ

По мере того, как технологии искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, продолжают развиваться с головокружительной скоростью, этические проблемы . Дэвид Кирон из MIT SMR и его коллеги подчеркивают, что быстрые темпы развития ИИ делают все более сложной задачу ответственного использования ИИ, оказывая огромное давление на программы ответственного ИИ (RAI). В их статье, основанной на оригинальном исследовании, проведенном MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, представлены результаты глобального опроса руководителей и мнения экспертов в области ИИ.

ИИ для улучшения ключевых показателей эффективности и стратегическогоdefi

Руководители компаний активно ищут практические рекомендации по использованию ИИ для улучшения ключевых показателей эффективности (KPI) и переосмысления должностных обязанностей. Исследования показывают, что организации могут применять ИИ дляdefiстратегических показателей и KPI, что открывает возможность революционизировать процесс оценки эффективности.

Подкаст «Я, я сам и ИИ» от MIT SMR дополняет этот обязательный к прочтению список двумя выпусками с участием новаторов в области ИИ из разных областей, таких как путешествия и медицина. Эти выпуски проливают свет на ценные уроки, которыми могут поделиться эти первопроходцы.

10 лучших книг об ИИ, которые стоит прочитать в 2023 году — AI insights

1. Три урока из обсуждения стратегии с помощью ChatGPT: в этой статье Кристиан Штадлер и Мартин Ривз исследуют возможности генеративного ИИ по созданию стратегии и его сильные стороны по сравнению с человеческим интеллектом.

2. Создание надежных программ RAI в условиях распространения сторонних инструментов ИИ: Элизабет М. Рениерис, Дэвид Кирон и Стивен Миллс обсуждают результаты исследования и исследования глобального уровня руководителей в области ответственного ИИ 2023 года, подчеркивая необходимость создания надежных программ ответственного ИИ.

3. ИИ помогает компаниямdefi, а не просто улучшить производительность: Майкл Шраге, Дэвид Кирон, Франсуа Канделон, Шервин Ходабандех и Майкл Чу изучают, как организации могут использовать ИИ дляdefiстратегических показателей и ключевых показателей эффективности.

4. Подкаст «Я, снова я и ИИ» — помогаем врачам принимать более обоснованные решения с помощью данных: Зиад Обермейер из Калифорнийского университета в Беркли. Зиад Обермейер из Калифорнийского университета в Беркли делится идеями демократизации доступа к важнейшим данным здравоохранения для приложений машинного обучения.

5. Неtracшумихе вокруг генеративного ИИ: Ли Винсел предостерегает от поддачи шумихи вокруг инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, подчеркивая необходимость осознанного выбора технологий.

6. Улучшите ключевые показатели эффективности с помощью ИИ. В этой статье Майкла Шраге, Дэвида Кирона, Франсуа Канделона, Шервина Ходабандеха и Майкла Чу показано, как ИИ может улучшить существующие ключевые показатели эффективности, обеспечивая большие преимущества для бизнеса.

7. От ChatGPT к HackGPT: преодоление киберугроз генеративного ИИ: Карен Рено, Меррилл Варкентин и Джордж Вестерман выступают за замену традиционных подходов к кибербезопасности более интеллектуальными технологиями и обучением.

8. Подкаст «Я, снова я и ИИ»: Распознавание хорошего и плохого с помощью ИИ: Наба Баннерджи из Airbnb: Наба Баннерджи из Airbnbрассказывает, как машинное обучение помогаетdentподозрительные бронирования, защищая хозяев и гостей.

9. Стратегическое согласование с ИИ и интеллектуальными KPI: Дэвид Кирон, Майкл Шраге, Франсуа Канделон, Шервин Ходабандех и Майкл Чу подчеркивают преимущества создания перспективных интеллектуальных KPI с помощью ИИ.

10. Как ChatGPT может и не может помочь менеджерам разрабатывать более эффективные должностные роли: Фанфан Чжан и Шэрон К. Паркер изучают эффективность ChatGPT в разработке продуктивных должностных ролей.

Роль ИИ в следующем году

В преддверии предстоящего года у организаций возникает вопрос: как ваша организация будет использовать возможности искусственного интеллекта? Подборка экспертных советов от MIT SMR предлагает ценные рекомендации для руководителей предприятий, стремящихся ориентироваться в постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта.

Десять лучших книг по ИИ, обязательных к прочтению в 2023 году по версии MIT SMR, представляют собой всесторонний обзор ключевых тенденций и проблем в мире ИИ. От стремительного роста ChatGPT до этических дилемм, связанных с ИИ, эти статьи предлагают важные рекомендации для организаций, стремящихся использовать ИИ для достижения стратегических преимуществ и ответственных инноваций.