Ядерные центры обработки данных Microsoft: стремление к «зеленым» технологиям

Microsoft начинает инновационное путешествие, исследуя ядерные технологии для питания своих центров обработки данных, движимая растущими энергетическими потребностями искусственного интеллекта (ИИ). Приложения ИИ, особенно в рекламе, машинном обучении, чат-ботах и быстро растущих областях подключенного телевидения (CTV) и видеостриминга, ввели новую эру энергопотребления. Стремление к устойчивости и снижению выбросов углерода подтолкнуло технологических гигантов, таких как Microsoft, к поиску революционных решений.

Энергетический аппетит ИИ и растущая обеспокоенность

Быстрый рост инфраструктуры ИИ значительно повысил их энергетические требования. Например, обучение одной модели ИИ или чат-бота может потреблять электроэнергию, эквивалентную той, которую используют более 100 средних домохозяйств США за год. В случае Chat-GPT потребление энергии достигает ошеломляющих 1,287 гигаватт-часов, что примерно соответствует годовому энергопотреблению 120 американских домов.

Видение Билла Гейтса по проекту Natrium

Билл Гейтс, сооснователь Microsoft, инвестировал 4 миллиарда долларов в проект Natrium, амбициозную инициативу по преобразованию угольной шахты в ядерную энергетическую установку, расположенную в Кеммерере, штат Вайоминг. Запланированный к запуску в 2030 году, этот проект является ключевым элементом видения Гейтса «передовых» энергетических решений. Ожидается, что завод в Вайоминге будет генерировать стабильные 345 мегаватт электроэнергии, с возможностью гибкого увеличения мощности до 500 мегаватт в периоды пикового спроса.

Роль менеджера проекта по ядерным технологиям в Microsoft

Стремление Microsoft к ядерно-энергетическому будущему для ИИ очевидно из ее вакансий, включая недавнее размещение вакансии менеджера проекта, сосредоточенного на ядерных технологиях. Описание вакансии outlines планы по внедрению глобальной стратегии энергии малых модульных реакторов (SMR) и микрореакторов. Эта инициатива согласуется с приверженностью Сатьи Наделлы, председателя и генерального директора Microsoft, к расширению прав и возможностей брендов и компаний для инноваций в области ИИ, используя платформу и инструменты Microsoft.

Решение экологических проблем

Движение к центрам обработки данных на ядерной энергии подчеркивает растущие опасения по поводу экологического воздействия выбросов углерода, возникающих в результате технологических операций, особенно значительного энергопотребления генеративных моделей ИИ, таких как GPT-3. Академические оценки показывают, что только обучение GPT-3 привело к выбросу более 550 тонн углекислого газа и потребовало 3,5 миллиона литров воды.

Мандат на раскрытие информации в Калифорнии проливает свет на углеродный след корпораций

В ответ на растущие экологические проблемы губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом планирует подписать масштабный климатический закон, известный как Законопроект Сената 253, или Закон об учете данных корпораций в области климата. Это законодательство направлено на то, чтобы обязать корпорации с годовым доходом, превышающим 1 миллиард долларов, публично раскрывать свой углеродный след и данные о выбросах. Цель состоит в том, чтобы пролить свет на то, как компании, бренды и розничные торговцы, работающие в Калифорнии, влияют на окружающую среду.

Значение экологического сознания выходит за пределы центров обработки данных и охватывает поведение потребителей. Исследование Loop, платформы программного обеспечения для возврата товаров в розничной торговле, показало, что 56% потребителей выражают обеспокоенность по поводу экологического воздействия возврата товаров. Примечательно, что 35% респондентов воздерживались от возврата нежелательных товаров из-за экологических опасений.

Изменяющийся ландшафт энергоэффективности в технологиях

Различия в потреблении энергии между традиционными технологическими операциями и центрами обработки данных на базе ИИ очевидны. В 2011 году Google сообщил, что средний поисковый запрос потреблял всего 0,0003 кВт·ч энергии, что эквивалентно примерно 0,2 грамма выбросов углекислого газа. Чтобы представить это в перспективе, выполнение 100 веб-поисков эквивалентно выпиванию 1,5 столовых ложек апельсинового сока, согласно Google.

В отличие от этого, энергетические требования центров обработки данных ИИ ошеломляют. Каждый процессорный блок может потреблять более 400 ватт энергии во время работы, что требует дополнительной энергии для охлаждения и управления питанием. Это совокупное потребление приводит к ошеломляющей цифре до 10 гигаватт-часов (ГВт·ч) потребления энергии для обучения одной большой языковой модели, такой как ChatGPT-3. Чтобы понять масштаб, это примерно эквивалентно годовому потреблению электроэнергии более чем 1000 домохозяйств США.

По мере эволюции технологического ландшафта смелое стремление Microsoft к ядерной энергии для центров обработки данных ИИ отражает приверженность устойчивости и экологической ответственности. Синергия передовых технологий и экологического сознания определяет будущее технологических инноваций, подготавливая почву для более энергоэффективного и экологически чистого мира, движимого ИИ.