Компания Meta запускает собственные чипы для искусственного интеллекта на фоне ускорения гонки за снижение зависимости от Nvidia

Компания Meta всё активнее внедряет собственные чипы для искусственного интеллекта, поскольку борьба за снижение зависимости от Nvidia становится всё более серьёзной среди крупных технологических компаний.

Компания заявила, что запустила программу Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) в 2023 году и в настоящее время готовит четыре новых поколения чипов в течение следующих двух лет.

По данным Meta, эти чипы предположительно разрабатываются для ранжирования, рекомендаций и задач искусственного интеллекта в рамках продуктов Meta.

Компания также заявила, что не делает ставку на одного поставщика или один конкретный компонент оборудования. Meta планирует продолжать закупать микросхемы у нескольких игроков отрасли, сохраняя при этом MTIA в центре своего плана развития инфраструктуры искусственного интеллекта.

По словам компании, она применяет «портфельный подход» по мере роста и изменения объемов задач в области искусственного интеллекта. Это означает сочетание чипов сторонних производителей с собственными разработками, вместо того чтобы передавать весь комплекс решений одному поставщику.

Компания Meta ускоряет выпуск четырех поколений микросхем MTIA

Компания Meta заявила, что уже использует сотни тысяч чипов MTIA для обработки данных, связанных как с органическим контентом, так и с рекламой в своих приложениях.

Эти чипы разработаны для собственных нужд компании, а не для общего использования. Это важно, потому что, по словам Меты, оборудование является частью специализированного комплексного решения, что позволяет создать более оптимизированную систему для повседневной работы.

Компания заявила, что такая конфигурация обеспечивает более высокую вычислительную эффективность для конкретных сценариев использования и снижает затраты по сравнению с чипами более широкого назначения.

Следующий этап — более масштабное внедрение. Компания Meta сообщила о разработке MTIA 300, 400, 450 и 500, каждая версия которых будет обеспечивать прирост вычислительной мощности, пропускной способности памяти и эффективности. MTIA 300 уже находится в эксплуатации и будет отвечать за обучение алгоритмов ранжирования и рекомендаций.

Чипы MTIA 400, 450 и 500 могут выполнять все рабочие нагрузки, но Мета заявил, что в ближайшей перспективе и до 2027 года эти чипы будут в основном использоваться для производства решений на основе искусственного интеллекта.

Компания также заявила, что кремниевая микросхема имеет модульную конструкцию, что позволяет интегрировать новые чипы в существующую инфраструктуру стоечных систем. Это сокращает время между проектированием и внедрением.

Что касается скорости выпуска, Мета отметил, что обычно отрасль выпускает новый чип для ИИ каждые один-два года, но теперь у нее есть возможность выпускать собственные чипы каждые шесть месяцев или реже, используя модульные конструкции.

Компания Meta строит свою стратегию в области чипов для искусственного интеллекта на основе функций вывода данных и открытых стандартов

Компания заявила, что ее стратегия MTIA основана на трех составляющих: быстрая итерация, проектирование с упором на логический вывод и простота внедрения благодаря общим стандартам.

Что касается первого пункта, Мета отметила, что более короткий цикл выпуска помогает ей быстрее адаптироваться к изменениям в технологиях искусственного интеллекта, внедрению новых аппаратных технологий и снижению затрат на разработку и развертывание новых версий чипов.

Во-вторых, компания Meta провела параллель между своим планом и обычной рыночной моделью. Компания заявила, что большинство чипов массового производства сначала разрабатываются для крупных задач предварительного обучения GenAI, а затем используются для других целей, часто с более низким уровнем затрат.

Компания Meta заявила, что делает прямо противоположное. Модели MTIA 450 и 500 сначала настраиваются для вывода результатов GenAI, а затем используются для ранжирования, обучения и вывода рекомендаций, а также для обучения GenAI по мере необходимости.

Компания также заявила, что MTIA с самого начала построена на стандартных инструментах и ​​системах, включая PyTorch, vLLM, Triton и Open Compute Project. Ее системы и конструкции стоек также соответствуют стандартам OCP для использования в центрах обработки данных.

Компания Meta добавила, что ни один чип не может удовлетворить все ее потребности, поэтому она планирует использовать разные чипы для разных рабочих нагрузок, стремясь к тому, что она назвала «персональным сверхинтеллектом для всех»